Methods of Meta-analysis pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Sage Pubns

作者:Hunter, John E./ Schmidt, Frank L.

出品人:

页数:616

译者:

出版时间:2004-4

价格:$ 189.84

装帧:HRD

isbn号码:9781412909129

丛书系列:

图书标签:

meta-analysis
statistics
research methods
quantitative research
systematic review
evidence-based practice
social sciences
health sciences
psychology
epidemiology

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具体描述

Click 'Additional Materials' for downloadable sample chapter"Clearly written and compellingly argued, this book explains the procedures and benefits of correcting for measurement error and range restriction and details the methodological developments in meta-analysis over the last decade. No one should consider conducting a meta-analysis without first reading this book. It is essential reading for all scientists."-Michael A. McDaniel, Virginia Commonwealth University "A book that will certainly appeal not only to the students, but will also be a great reference source for the technically sophisticated professional. The breadth and depth of the coverage, not to mention the novelty and clarity of writing, makes this book a classic in the field. It covers (and at times introduces) many novel issues that will be in the forefront for some years to come-as such a must read for all meta-analysts."-Vish C. Viswesvaran, Ph.D., Director of I/O Program, Florida International University Meta-analysis is arguably the most important methodological innovation in the social and behavioral sciences in the last 25 years. Developed to offer researchers an informative account of which methods are most useful in integrating research findings across studies, this book will enable the reader to apply, as well as understand, meta-analytic methods. Rather than taking an encyclopedic approach, the authors have focused on carefully developing those techniques that are most applicable to social science research, and have given a general conceptual description of more complex and rarely-used techniques. Fully revised and updated, Methods of Meta-Analysis, Second Edition is the most comprehensive text onmeta-analysis available today. New to the Second Edition: * An evaluation of fixed versus random effects models for meta-analysis* New methods for correcting for indirect range restriction in meta-analysis* New developments in corrections for measurement error* A discussion of a new Windows-based program package for applying the meta-analysis methods presented in the book* A presentation of the theories of data underlying different approaches to meta-analysis

《方法与指南：解读研究证据的科学艺术》在知识爆炸的时代，科研人员、临床医生、政策制定者以及任何渴望深入理解某一领域最新进展的读者，都面临着如何有效地整合和评估海量研究文献的挑战。《方法与指南：解读研究证据的科学艺术》正是为了应对这一挑战而生。这本书并非直接呈现某个特定学科的元分析结果，而是将焦点完全置于“如何”进行严谨、可靠的证据综合之上。它是一本操作手册，一本方法论的指南，旨在赋能读者掌握解读和利用现有研究证据的强大工具。本书的创作初衷，是为了弥合理论与实践之间的鸿沟，为那些希望超越单一研究局限，从更宏观的视角审视问题的人们提供清晰的路径。我们深知，一次研究的结论可能受限于其独特的设计、样本和环境。然而，当众多独立的研究结果汇集在一起，通过系统化的方法进行评估，便能揭示出更一致、更稳健的科学真相，从而为决策提供更有力的依据，为未来的研究指明方向。《方法与指南：解读研究证据的科学艺术》将带领您踏上一段探索证据综合科学艺术的旅程。我们首先会深入剖析“系统性文献回顾”（Systematic Literature Review）的核心理念和关键步骤。您将学习如何精确地界定研究问题，如何制定详尽的检索策略，以确保最大程度地捕捉到所有相关的已发表和未发表的研究。从PubMed、Embase到Cochrane Library等主流数据库，我们将详细讲解不同数据库的检索技巧和注意事项，以及如何利用关键词、布尔运算符和截词符来优化检索结果。在文献筛选阶段，本书将详细阐述多阶段的筛选流程，从初步的标题和摘要筛选，到全文的仔细评估。您将学习如何根据预设的纳入和排除标准，客观公正地选择符合研究要求的文献，并详细记录排除理由，以确保研究过程的透明度和可重复性。接着，我们将重点探讨“数据提取”（Data Extraction）这一至关重要的环节。本书将提供一套系统化的数据提取框架，涵盖研究设计、参与者特征、干预措施、结局指标、统计结果以及潜在的偏倚来源等关键信息。您将学习如何设计标准化的数据提取表格，如何确保数据提取的一致性和准确性，以及如何处理缺失数据或不完整报告的研究。本书的核心价值之一在于其对“偏倚风险评估”（Risk of Bias Assessment）的深度解析。您将了解不同研究设计（如随机对照试验、观察性研究）的常见偏倚来源，并学习使用诸如Cochrane Risk of Bias Tool、Newcastle-Ottawa Scale等权威工具来系统评估每项研究的质量和偏倚风险。理解并量化偏倚对于解释研究结果的可靠性至关重要，本书将帮助您掌握这项关键技能。在文献数据收集和质量评估完成后，本书将转向“数据综合”（Data Synthesis）的层面。我们将详细介绍两种主要的综合方法：叙述性综合（Narrative Synthesis）和定量综合（Quantitative Synthesis）。对于叙述性综合，您将学习如何将提取的数据进行逻辑性的整理、归纳和总结，识别研究之间的一致性与不一致性，并对结果进行有意义的解读。而对于定量综合，也就是通常意义上的“元分析”（Meta-analysis），本书将提供详尽的统计学原理和实践指导。您将学习如何计算效应量（Effect Size），如标准平均差（Standardized Mean Difference, SMD）、风险比（Risk Ratio, RR）或比值比（Odds Ratio, OR），以及如何使用固定效应模型（Fixed-Effect Model）和随机效应模型（Random-Effects Model）来合并效应量。本书将特别关注随机效应模型的选择依据和解释，以及如何处理研究异质性（Heterogeneity）。您将深入理解I²统计量（I² statistic）等指标的含义，以及如何通过亚组分析（Subgroup Analysis）和meta-regression来探索异质性的来源。在分析层面，本书将详细介绍如何进行敏感性分析（Sensitivity Analysis）来评估结果对特定假设或研究排除的稳健性。您还将学习如何使用漏斗图（Funnel Plot）和Egger's test等方法来检测潜在的发表偏倚（Publication Bias），并介绍如何通过填补缺失研究（Imputation of Missing Studies）等方法来应对发表偏倚。本书不仅仅是理论的讲解，更注重实践的指导。在每一章的最后，我们都会提供具体的案例分析和操作步骤，指导读者如何运用统计软件（如R、Stata）来完成数据分析。虽然本书本身不包含具体的元分析结果，但它会引用大量具有代表性的研究实例，展示如何将理论方法应用于实际研究问题。《方法与指南：解读研究证据的科学艺术》的最终目标是赋予读者独立开展或批判性评估证据综合的能力。无论您是希望在自己的研究领域内建立起坚实的证据基础，还是希望更明智地解读科研文献，本书都将成为您不可或缺的伙伴。它将帮助您从“看到”研究，到“理解”研究，再到“整合”研究，最终掌握解读和利用科学证据的强大艺术。通过学习本书，您将能够更自信、更有效地在复杂的研究环境中做出明智的判断，推动知识的进步。