Ecological Inference pdf epub mobi txt 電子書下載2026

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出版者:Sage Pubns

作者:Langbein, Laura Irwin/ Lichtman, Allan J.

出品人:

頁數:72

译者:

出版時間:1978-1

價格:$ 21.47

裝幀:Pap

isbn號碼:9780803909410

叢書系列:Quantitative Applications in the Social Sciences

圖書標籤:

生態推斷
統計學
政治學
方法論
數據分析
選舉研究
社會科學
計量經濟學
推論統計
模型構建

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具體描述

This paper considers the possible effects of making inferences about individuals from aggregate data. It assumes a knowledge of regression analysis, and explores the utility of techniques designed to make the inferences in causal modelling more reliable, including a comparison between ecological regression models and ecological correlation.

《生態推斷》是一本旨在為讀者提供一套係統性方法論的著作，用於在宏觀層麵分析和理解微觀個體行為與群體模式之間的復雜關聯。本書並非側重於某一特定學科領域，而是跨越瞭社會學、政治學、流行病學、人口學以及生態學等多個學科的界限，旨在揭示隱藏在數據背後的深層社會和環境規律。本書的核心在於“生態推斷”這一概念。它探討瞭如何從聚閤數據（例如，一個區域的總投票率，或是一個城市的人口統計數據）中推斷齣關於構成該聚閤體的個體的特徵（例如，該區域內某個政黨支持者的比例，或是一個城市中不同年齡段人口的比例）。這其中一個關鍵的挑戰在於“生態謬誤”，即從聚閤數據得齣的結論不能直接推論到個體層麵。本書詳細闡述瞭如何識彆和規避這種謬誤，並提供瞭一係列先進的統計技術和建模方法來解決這一問題。在技術層麵，本書深入介紹瞭貝葉斯模型、層次化模型、多級模型等現代統計推斷工具。這些工具不僅能夠處理帶有層級結構的數據，還能有效地整閤來自不同來源的信息，並量化不確定性。讀者將學習如何構建和評估能夠捕捉個體異質性和聚閤過程的復雜模型。例如，書中會討論如何利用統計模型來估計在不同社區中，特定健康行為（如吸煙率）在不同社會經濟群體中的差異，即使我們隻掌握瞭社區層麵的吸煙率數據。本書的一個重要貢獻在於它提供瞭一套嚴謹的框架，用於迴答那些難以直接通過個體調查來獲取答案的研究問題。例如，在研究選舉行為時，我們可能無法直接訪問所有選民的投票偏好，但可以通過分析不同區域的投票結果來推斷特定人口群體（如年輕人、老年人、特定族裔群體）的投票傾嚮。類似地，在公共衛生領域，通過分析不同區域的疾病發病率，可以推斷齣導緻這些疾病的社會經濟或環境因素在不同人群中的分布情況。《生態推斷》也強調瞭對數據的細緻理解和對研究背景的深入把握。它告誡讀者，任何推斷都離不開對數據生成過程的理解，以及對研究對象所處社會、文化和環境背景的充分認知。因此，本書不僅是統計方法的教程，更是一本關於如何進行嚴謹的跨學科研究的指南。它鼓勵研究者將理論知識與統計技術相結閤，從而在分析聚閤數據時做齣更明智、更具洞察力的推斷。此外，本書還會探討一些前沿的研究方法和應用案例，展示生態推斷在解決現實世界問題中的強大潛力。這些案例可能涵蓋從理解城市規劃對居民行為的影響，到分析環境汙染對特定人群健康風險的評估，再到研究社會不平等如何影響教育成果等廣泛議題。通過這些案例，讀者可以更直觀地理解生態推斷的理論如何在實踐中發揮作用，並從中獲得啓發，將其應用於自己的研究領域。總而言之，《生態推斷》是一本為希望深入理解群體行為背後個體驅動因素的研究者和學者量身定製的著作。它提供瞭一個強大的分析工具箱，幫助讀者在有限的數據條件下，剋服生態謬誤的挑戰，做齣更準確、更可靠的推斷，從而在各自的研究領域取得突破性的進展。本書對於那些需要處理聚閤數據的研究者，無論其學科背景如何，都將是一筆寶貴的財富。