Quantitative Social Research Methods

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出版者:Sage Pubns
作者:Singh, Kultar
出品人:
页数:432
译者:
出版时间:2007-3
价格:$ 59.89
装帧:Pap
isbn号码:9780761933830
丛书系列:
图书标签:
  • 社会研究
  • 定量研究
  • 研究方法
  • 统计分析
  • 数据分析
  • 社会科学
  • 研究设计
  • 问卷调查
  • 实验研究
  • 计量分析
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具体描述

Social research plays a crucial role in the development process as it provides the tools to bring about social change. This book presents an in-depth look at social research - its fundamental postulates, tools and techniques of analysis - and assesses its relevance for the development and social sectors in India. The author explores how development changes take place and their impact on rural life, especially on the underprivileged and marginalised sections of society. Divided into two sections, the book first discusses all aspects of social research - its various methods, scope, sampling methodology and significance, and presents quantitative, univariate, bivariate and multivariate data analysis with the help of software packages such as SPSS and STATA. In the second section, the author examines the impact of social research on health and nutrition, poverty and rural development, education, water and sanitation, environment and natural resource management.

《社会研究方法:理论与实践》 本书是一本全面介绍社会研究方法的权威指南,旨在为读者提供扎实的理论基础和实用的操作技能,以应对复杂多变的社会现象。本书内容涵盖了从研究设计、数据收集到数据分析和结果呈现的完整流程,强调研究的科学性、系统性和伦理性。 第一部分:研究的基石 本部分深入探讨了社会研究的本质、目标和原则。我们将首先梳理社会科学研究的演进历程,以及不同研究范式(如实证主义、解释主义、批判理论)的核心思想。在此基础上,本书将引导读者理解研究问题的来源,如何将模糊的社会现象转化为可操作的研究问题,并学习构建逻辑清晰的研究框架。 研究问题的确立与深化: 探讨如何从日常生活观察、文献回顾、理论推演等多种途径发现有价值的研究问题。重点介绍研究问题的界定标准,包括可行性、相关性、新颖性和伦理性。将通过案例分析,展示如何将宽泛的议题逐步聚焦,形成具体、可测量的研究问题。 理论在社会研究中的作用: 深入阐述理论在社会研究中的重要性,包括提供研究视角、解释现象、预测未来以及指导研究设计。我们将介绍各种社会学理论流派,并展示如何将理论概念转化为可操作的变量。 研究设计的类型与选择: 全面介绍不同类型的社会研究设计,包括描述性研究、探索性研究、解释性研究和因果性研究。详细讲解每种设计的特点、适用场景及优缺点,帮助读者根据研究问题和资源选择最合适的研究设计。特别会深入分析实验法、准实验法、相关性研究等,并讨论内外部效度的问题。 第二部分:数据收集的艺术 本部分将详细介绍社会研究中常用的数据收集方法,强调方法的科学性和严谨性,并提供实用的操作指南。 定量研究方法: 问卷调查法: 深入讲解问卷设计的基本原则,包括问题类型(开放式、封闭式)、量表设计(如李克特量表)、问题措辞的技巧,以及避免偏见的方法。本书将提供详细的问卷开发流程,包括预调查、信效度检验等关键步骤。 访谈法(结构化与半结构化): 探讨结构化和半结构化访谈在定量研究中的应用,重点关注访谈提纲的设计、访谈技巧、以及如何记录和编码访谈数据。 二手数据分析: 介绍如何利用已有的统计数据(如政府统计公报、调查数据)进行研究,包括数据来源的可靠性评估、数据清洗和整理的方法。 定性研究方法: 深度访谈法: 侧重于深度访谈在理解个体经验、观点和动机方面的作用。将详细介绍无结构化访谈的技巧,包括建立信任、倾听、追问以及如何进行有效的访谈记录。 焦点小组访谈: 探讨焦点小组在收集群体意见、探索社会共识和发现潜在冲突方面的优势。将指导读者如何组织、引导和分析焦点小组讨论。 参与式观察与非参与式观察: 介绍观察法的原理、类型以及在社会研究中的应用。将详细讲解观察者在研究中的角色、观察记录的规范、以及如何处理观察中的伦理问题。 内容分析法: 介绍如何系统地分析文本、图像、音频和视频等媒体内容,以识别其潜在的主题、模式和意义。将重点讲解编码表的构建、编码的一致性检验等关键环节。 第三部分:数据分析的智慧 本部分将聚焦于社会研究数据的分析方法,从描述性统计到推断性统计,再到定性数据的分析,为读者提供清晰的分析思路和实操指导。 定量数据分析: 描述性统计: 深入讲解频率分布、集中趋势(均值、中位数、众数)和离散趋势(方差、标准差)等基本统计概念,以及如何利用图表(直方图、饼图、散点图)直观展示数据特征。 推断性统计: 详细介绍假设检验的基本原理,包括零假设、备择假设、p值和置信区间。将重点讲解t检验、卡方检验、方差分析(ANOVA)等常用统计方法的原理、适用条件和解释方法。 相关与回归分析: 深入探讨相关系数的含义和解释,以及如何进行简单线性回归和多元线性回归分析,以探究变量之间的关系强度和方向。 其他统计技术(可选): 根据读者需求,本书可根据需要介绍因子分析、聚类分析、路径分析等更高级的统计技术。 定性数据分析: 主题分析: 介绍如何从定性数据中识别、分析和解释主要主题和模式。将详细阐述编码过程,包括开放编码、轴心编码和选择编码。 扎根理论: 探讨扎根理论的研究方法,如何从数据中构建理论。 叙事分析: 介绍如何分析个人或群体的叙事,以理解其经验和意义建构。 第四部分:研究的呈现与伦理 本部分关注研究成果的传播以及研究过程中必须遵守的伦理原则。 研究报告的撰写: 指导读者如何撰写清晰、严谨、完整的学术研究报告。将详细介绍研究报告的结构(摘要、引言、文献综述、研究方法、结果、讨论、结论、参考文献),以及如何有效呈现研究发现。 研究的传播与应用: 探讨研究成果如何通过学术论文、会议报告、政策简报等形式传播,以及如何将研究发现应用于解决实际社会问题。 社会研究的伦理原则: 强调在研究的各个阶段都必须遵守的伦理准则,包括知情同意、保密性、匿名性、避免伤害、以及研究者的责任。本书将通过案例分析,警示读者研究伦理的重要性,并提供避免研究伦理风险的指导。 本书力求理论与实践相结合,通过丰富的案例分析和练习,帮助读者掌握社会研究的基本技能,培养批判性思维,并对社会现象进行深入、客观的理解和分析。无论您是社会学、心理学、教育学、政治学、经济学等相关专业的学生,还是对社会研究方法感兴趣的研究者,本书都将是您宝贵的参考。

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