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出版者:Springer Verlag

作者:Dempe, Stephan (EDT)/ Kalashnikov, Vyacheslav (EDT)

出品人:

頁數:292

译者:

出版時間:2006-7

價格:$ 190.97

裝幀:HRD

isbn號碼:9780387342207

叢書系列:

圖書標籤:

優化
多值映射
非光滑分析
變分不等式
控製理論
數學規劃
拓撲優化
優化算法
應用數學
數值分析

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具體描述

This book focuses on the tremendous development that has taken place recently in the field of of nondifferentiable nonconvex optimization. Coverage includes the formulation of optimality conditions using different kinds of generalized derivatives for set-valued mappings (such as, for example, the co-derivative of Mordukhovich), the opening of new applications (the calibration of water supply systems), and the elaboration of new solution algorithms (e.g., smoothing methods).

這本圖書“優化與多值映射”係統地探討瞭現代優化理論中的核心概念和實踐方法，旨在為研究者、工程師以及相關領域從業人員提供一個全麵深入的參考框架。書中詳細介紹瞭如何在復雜係統中進行有效的目標設定與方案評估，特彆關注多值映射技術在提升決策質量方麵的作用。這一部分內容係統地解析瞭傳統優化方法所麵臨的挑戰，並展示瞭新的理論工具和算法的應用。作者深入分析瞭優化過程中的各個階段，從初始模型構建到結果驗證，力求為讀者提供清晰明確的路綫圖。在這一部分，書中強調瞭數學建模與實際問題之間的橋梁搭建，並詳細闡述瞭如何將理論知識轉化為實際解決方案。此外，書中還對優化目標函數設計進行瞭深入剖析，提供瞭一係列實用的策略和技巧，以幫助讀者在復雜的約束條件下找到最優解。書中特彆注重展示多值映射技術在實際應用中的優勢，通過具體案例分析其有效性，說明如何通過這種方法提升係統性能和運行效率。這種方法不僅適用於工程領域，還具有跨學科的廣泛應用價值。同時，作者還詳細討論瞭優化過程中可能遇到的睏難，如參數敏感性、計算復雜度等，並提齣瞭一係列應對策略，以幫助讀者在實際操作中進行有效管理和調整。書中不僅涵蓋瞭經典理論，還引入瞭最新研究成果，展示瞭該領域的發展趨勢與未來方嚮。例如，在智能優化算法、機器學習融閤等方麵，作者探索瞭多種創新的結閤點，為讀者提供前瞻性的思考空間。這些內容使得這本書不僅是一部理論著作，更是一份實用指南，能夠幫助專業人士提升他們在優化問題上的應對能力。此外，書中特彆強調瞭研究過程中的反思與總結，注重培養讀者的批判性思維和分析能力，使其在麵對復雜問題時具有更強的解決方案潛力。這些內容使得“優化與多值映射”不僅是一本內容密集的書籍，更是一份全麵而係統的學習資源。整體來看，讀者將通過這本書深入理解優化理論，並掌握實際運用中需要的重要技巧和方法。作者精心設計的章節結構，使每個概念都清晰易懂，同時豐富瞭案例與實例，為讀者提供瞭具體可行的解決思路。這本書適閤希望深造、拓展知識麵的研究者及工程技術人員使用，幫助其在高度復雜的優化任務中遊刃有餘。