Optimization with Multivalued Mappings pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Dempe, Stephan (EDT)/ Kalashnikov, Vyacheslav (EDT)

出品人:

页数:292

译者:

出版时间:2006-7

价格:$ 190.97

装帧:HRD

isbn号码:9780387342207

丛书系列:

图书标签:

优化
多值映射
非光滑分析
变分不等式
控制理论
数学规划
拓扑优化
优化算法
应用数学
数值分析

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具体描述

This book focuses on the tremendous development that has taken place recently in the field of of nondifferentiable nonconvex optimization. Coverage includes the formulation of optimality conditions using different kinds of generalized derivatives for set-valued mappings (such as, for example, the co-derivative of Mordukhovich), the opening of new applications (the calibration of water supply systems), and the elaboration of new solution algorithms (e.g., smoothing methods).

这本图书“优化与多值映射”系统地探讨了现代优化理论中的核心概念和实践方法，旨在为研究者、工程师以及相关领域从业人员提供一个全面深入的参考框架。书中详细介绍了如何在复杂系统中进行有效的目标设定与方案评估，特别关注多值映射技术在提升决策质量方面的作用。这一部分内容系统地解析了传统优化方法所面临的挑战，并展示了新的理论工具和算法的应用。作者深入分析了优化过程中的各个阶段，从初始模型构建到结果验证，力求为读者提供清晰明确的路线图。在这一部分，书中强调了数学建模与实际问题之间的桥梁搭建，并详细阐述了如何将理论知识转化为实际解决方案。此外，书中还对优化目标函数设计进行了深入剖析，提供了一系列实用的策略和技巧，以帮助读者在复杂的约束条件下找到最优解。书中特别注重展示多值映射技术在实际应用中的优势，通过具体案例分析其有效性，说明如何通过这种方法提升系统性能和运行效率。这种方法不仅适用于工程领域，还具有跨学科的广泛应用价值。同时，作者还详细讨论了优化过程中可能遇到的困难，如参数敏感性、计算复杂度等，并提出了一系列应对策略，以帮助读者在实际操作中进行有效管理和调整。书中不仅涵盖了经典理论，还引入了最新研究成果，展示了该领域的发展趋势与未来方向。例如，在智能优化算法、机器学习融合等方面，作者探索了多种创新的结合点，为读者提供前瞻性的思考空间。这些内容使得这本书不仅是一部理论著作，更是一份实用指南，能够帮助专业人士提升他们在优化问题上的应对能力。此外，书中特别强调了研究过程中的反思与总结，注重培养读者的批判性思维和分析能力，使其在面对复杂问题时具有更强的解决方案潜力。这些内容使得“优化与多值映射”不仅是一本内容密集的书籍，更是一份全面而系统的学习资源。整体来看，读者将通过这本书深入理解优化理论，并掌握实际运用中需要的重要技巧和方法。作者精心设计的章节结构，使每个概念都清晰易懂，同时丰富了案例与实例，为读者提供了具体可行的解决思路。这本书适合希望深造、拓展知识面的研究者及工程技术人员使用，帮助其在高度复杂的优化任务中游刃有余。