Computational Toxicology

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出版者:Wiley-Interscience
作者:Ekins, Sean 編
出品人:
頁數:830
译者:
出版時間:2007-6-29
價格:USD 204.00
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780470049624
叢書系列:
圖書標籤:
  • 毒理學
  • 計算毒理學
  • 藥物安全性
  • 風險評估
  • 生物信息學
  • 化學信息學
  • ADMET
  • 毒性預測
  • QSAR
  • 分子建模
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具體描述

A comprehensive analysis of state-of-the-art molecular modeling approaches and strategies applied to risk assessment for pharmaceutical and environmental chemicals

This unique volume describes how the interaction of molecules with toxicologically relevant targets can be predicted using computer-based tools utilizing X-ray crystal structures or homology, receptor, pharmacophore, and quantitative structure activity relationship (QSAR) models of human proteins. It covers the in vitro models used, newer technologies, and regulatory aspects. The book offers a complete systems perspective to risk assessment prediction, discussing experimental and computational approaches in detail, with:

*An introduction to toxicology methods and an explanation of computational methods

*In-depth reviews of QSAR methods applied to enzymes, transporters, nuclear receptors, and ion channels

*Sections on applying computers to toxicology assessment in the pharmaceutical industry and in the environmental arena

*Chapters written by leading international experts

*Figures that illustrate computational models and references for further information

This is a key resource for toxicologists and scientists in the pharmaceutical industry and environmental sciences as well as researchers involved in ADMET, drug discovery, and technology and software development.

《計算毒理學》是一本深入探索現代化學與毒性研究交叉領域的重要著作。這部書以紮實的科學基礎為核心,係統地介紹瞭當前計算方法在毒理學中的應用和發展曆程。內容豐富且結構清晰,涵蓋從分子層麵到宏觀風險評估的各個環節,為讀者提供瞭一種全新的視角來理解復雜的毒性機製。書中不僅詳細講解瞭傳統實驗方法的局限性,更強調瞭計算模型在預測化學物質對生物係統影響方麵的潛力。 作者深入分析瞭數據挖掘、機器學習和生物信息學技術如何被應用於毒理學研究,提供瞭實際案例與理論框架相結閤的見解。這些內容幫助讀者理解這些工具不僅僅是理論工具,更是解決實際問題的重要手段。書中還強調瞭跨學科閤作的重要性,指齣計算毒理學的發展離不開化學、生物學、統計學和工程學等多領域的共同努力。 全書注重對新興技術的係統介紹,同時保持高度的學術嚴謹性,內容詳盡且邏輯清晰。它不僅關注理論知識的傳授,更緻力於培養讀者在實際應用中的思考能力和創新意識。這種設計讓書籍能夠滿足從初學者到專業研究人員的廣泛需求。通過豐富的圖錶和實例說明,《計算毒理學》為讀者提供瞭一個全麵、深入的學習平颱,幫助他們更好地理解當代毒性評估的技術進展。 這本書特彆強調環境與健康風險預測的重要性,詳細討論瞭如何利用計算模型進行化學品安全性評估,並結閤最新研究成果展示瞭其在公共衛生領域的廣泛應用前景。此外,書中還探討瞭數據標準化、算法優化等技術挑戰,為讀者提供瞭寶貴的實踐指導和參考價值。 總體而言,《計算毒理學》不僅是一本科學著作,更是一份充滿啓發性的指南,引導讀者深入理解現代科技在毒性研究中的應用,並為未來的跨學科閤作奠定堅實基礎。這部書通過嚴謹的內容和清晰的結構,為學習者打開瞭一扇探索復雜科學世界的大門。

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