Computational Toxicology

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出版者:Wiley-Interscience 作者:Ekins, Sean 编 出品人: 页数:830 译者: 出版时间:2007-6-29 价格:USD 204.00 装帧:Hardcover isbn号码:9780470049624 丛书系列:
图书标签
  • 毒理学
  • 计算毒理学
  • 药物安全性
  • 风险评估
  • 生物信息学
  • 化学信息学
  • ADMET
  • 毒性预测
  • QSAR
  • 分子建模
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具体描述

A comprehensive analysis of state-of-the-art molecular modeling approaches and strategies applied to risk assessment for pharmaceutical and environmental chemicals

This unique volume describes how the interaction of molecules with toxicologically relevant targets can be predicted using computer-based tools utilizing X-ray crystal structures or homology, receptor, pharmacophore, and quantitative structure activity relationship (QSAR) models of human proteins. It covers the in vitro models used, newer technologies, and regulatory aspects. The book offers a complete systems perspective to risk assessment prediction, discussing experimental and computational approaches in detail, with:

*An introduction to toxicology methods and an explanation of computational methods

*In-depth reviews of QSAR methods applied to enzymes, transporters, nuclear receptors, and ion channels

*Sections on applying computers to toxicology assessment in the pharmaceutical industry and in the environmental arena

*Chapters written by leading international experts

*Figures that illustrate computational models and references for further information

This is a key resource for toxicologists and scientists in the pharmaceutical industry and environmental sciences as well as researchers involved in ADMET, drug discovery, and technology and software development.

《计算毒理学》是一本深入探索现代化学与毒性研究交叉领域的重要著作。这部书以扎实的科学基础为核心,系统地介绍了当前计算方法在毒理学中的应用和发展历程。内容丰富且结构清晰,涵盖从分子层面到宏观风险评估的各个环节,为读者提供了一种全新的视角来理解复杂的毒性机制。书中不仅详细讲解了传统实验方法的局限性,更强调了计算模型在预测化学物质对生物系统影响方面的潜力。 作者深入分析了数据挖掘、机器学习和生物信息学技术如何被应用于毒理学研究,提供了实际案例与理论框架相结合的见解。这些内容帮助读者理解这些工具不仅仅是理论工具,更是解决实际问题的重要手段。书中还强调了跨学科合作的重要性,指出计算毒理学的发展离不开化学、生物学、统计学和工程学等多领域的共同努力。 全书注重对新兴技术的系统介绍,同时保持高度的学术严谨性,内容详尽且逻辑清晰。它不仅关注理论知识的传授,更致力于培养读者在实际应用中的思考能力和创新意识。这种设计让书籍能够满足从初学者到专业研究人员的广泛需求。通过丰富的图表和实例说明,《计算毒理学》为读者提供了一个全面、深入的学习平台,帮助他们更好地理解当代毒性评估的技术进展。 这本书特别强调环境与健康风险预测的重要性,详细讨论了如何利用计算模型进行化学品安全性评估,并结合最新研究成果展示了其在公共卫生领域的广泛应用前景。此外,书中还探讨了数据标准化、算法优化等技术挑战,为读者提供了宝贵的实践指导和参考价值。 总体而言,《计算毒理学》不仅是一本科学著作,更是一份充满启发性的指南,引导读者深入理解现代科技在毒性研究中的应用,并为未来的跨学科合作奠定坚实基础。这部书通过严谨的内容和清晰的结构,为学习者打开了一扇探索复杂科学世界的大门。

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