Post-Genome Informatics

Post-Genome Informatics pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:Oxford Univ Pr
作者:Kanehisa, Minoru
出品人:
頁數:158
译者:
出版時間:2000-1
價格:$ 96.05
裝幀:Pap
isbn號碼:9780198503262
叢書系列:
圖書標籤:
  • 生物信息學
  • 基因組學
  • 後基因組時代
  • 數據挖掘
  • 機器學習
  • 生物統計學
  • 計算生物學
  • 係統生物學
  • 蛋白質組學
  • 代謝組學
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具體描述

The genome projects have now entered a rapid production phase with complete genome sequences and complete gene catalogues already available for a number of organisms and an increasing number expected shortly. In addition the new DNA and protein chip technologies can produce functional data about genes such as gene expression profiles at a rapid rate. There is therefore a large and ever increasing amount of data about genes and molecules. However there is still a huge gap between information at the molecular level and information at the level of integrated biological systems. It is this gap that is addressed in Post-genome Informatics. Post-genome informatics is the analysis of biological functions in terms of the network of interacting molecules and genes with the aim of understanding how a biological system is organized from its individual building blocks. As well as containing a comprehensive survey of the database and computational technologies relevant to molecular sequence analysis, Post-genome Informatics will provide the reader with a conceptual framework and practical methods for the representation and computation of molecular networks.

《Post-Genome Informatics》是一部深入探索基因組學與信息技術前沿融閤領域的學術著作,其核心內容聚焦於當前基因組數據處理、分析工具以及其在生物醫學研究中的應用。書中係統介紹瞭從傳統基因測序到大規模高通量測序數據的轉變,詳細解析瞭如何利用現代計算技術和先進算法對復雜生物信息進行解讀和整閤。作者對數據質量管理、數據標準化以及與實驗結果的關聯性進行瞭全麵討論,幫助讀者理解信息在基因組學研究中的價值與挑戰。 書中還重點講解瞭生物信息學工具的最新發展,如機器學習算法在基因注釋、變異檢測和功能預測中的應用,以及如何通過雲計算平颱高效管理海量數據。同時,內容涉及跨學科的研究趨勢,探討瞭基因組數據與臨床應用之間的橋梁,強調瞭個性化醫療和精準治療的重要性。書中對實驗設計、數據驗證流程以及結果解讀方法進行瞭深入剖析,為科研人員提供瞭一個全麵參考的框架。 此外,該書還詳細介紹瞭數據隱私與倫理問題,分析瞭基因組信息在法律和社會中的復雜影響,幫助讀者瞭解相關政策和規範。書中還包含大量實例和案例,幫助讀者將理論知識應用到實際研究中,通過具體的數據驅動解決問題。整體內容結構清晰,邏輯嚴密,適用於生物信息學、生命科學及相關領域的研究人員和專業學員。 全書涵蓋瞭從基礎原理到前沿技術的廣泛內容,使讀者全麵瞭解當今基因組學研究的動態發展。這本書不僅為學術研究提供瞭堅實的理論支撐,也為實踐操作中的數據處理與分析給予瞭具體指導,具有較高的教育和參考價值。通過係統性的探討,讀者能夠更加清晰地認識當前科學技術的發展方嚮,以及其在推動醫學與生命科學進步中的關鍵作用。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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曾經有過轉讀Bio-informatic的想法,在京都大學某研究室的頁麵上發現瞭這本被極力推薦的讀物。 當時買不起正版,從亞馬遜買的美國二手書一個多月以後纔到我手上。 內容上太過生物,對於具體的計算機科學介紹寥寥。其次就是作者的英文真的我不是很喜歡,讀來不爽。

评分☆☆☆☆☆

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