Post-Genome Informatics

Post-Genome Informatics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Oxford Univ Pr 作者:Kanehisa, Minoru 出品人: 页数:158 译者: 出版时间:2000-1 价格:$ 96.05 装帧:Pap isbn号码:9780198503262 丛书系列:
图书标签
  • 生物信息学
  • 基因组学
  • 后基因组时代
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 生物统计学
  • 计算生物学
  • 系统生物学
  • 蛋白质组学
  • 代谢组学
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具体描述

The genome projects have now entered a rapid production phase with complete genome sequences and complete gene catalogues already available for a number of organisms and an increasing number expected shortly. In addition the new DNA and protein chip technologies can produce functional data about genes such as gene expression profiles at a rapid rate. There is therefore a large and ever increasing amount of data about genes and molecules. However there is still a huge gap between information at the molecular level and information at the level of integrated biological systems. It is this gap that is addressed in Post-genome Informatics. Post-genome informatics is the analysis of biological functions in terms of the network of interacting molecules and genes with the aim of understanding how a biological system is organized from its individual building blocks. As well as containing a comprehensive survey of the database and computational technologies relevant to molecular sequence analysis, Post-genome Informatics will provide the reader with a conceptual framework and practical methods for the representation and computation of molecular networks.

《Post-Genome Informatics》是一部深入探索基因组学与信息技术前沿融合领域的学术著作,其核心内容聚焦于当前基因组数据处理、分析工具以及其在生物医学研究中的应用。书中系统介绍了从传统基因测序到大规模高通量测序数据的转变,详细解析了如何利用现代计算技术和先进算法对复杂生物信息进行解读和整合。作者对数据质量管理、数据标准化以及与实验结果的关联性进行了全面讨论,帮助读者理解信息在基因组学研究中的价值与挑战。 书中还重点讲解了生物信息学工具的最新发展,如机器学习算法在基因注释、变异检测和功能预测中的应用,以及如何通过云计算平台高效管理海量数据。同时,内容涉及跨学科的研究趋势,探讨了基因组数据与临床应用之间的桥梁,强调了个性化医疗和精准治疗的重要性。书中对实验设计、数据验证流程以及结果解读方法进行了深入剖析,为科研人员提供了一个全面参考的框架。 此外,该书还详细介绍了数据隐私与伦理问题,分析了基因组信息在法律和社会中的复杂影响,帮助读者了解相关政策和规范。书中还包含大量实例和案例,帮助读者将理论知识应用到实际研究中,通过具体的数据驱动解决问题。整体内容结构清晰,逻辑严密,适用于生物信息学、生命科学及相关领域的研究人员和专业学员。 全书涵盖了从基础原理到前沿技术的广泛内容,使读者全面了解当今基因组学研究的动态发展。这本书不仅为学术研究提供了坚实的理论支撑,也为实践操作中的数据处理与分析给予了具体指导,具有较高的教育和参考价值。通过系统性的探讨,读者能够更加清晰地认识当前科学技术的发展方向,以及其在推动医学与生命科学进步中的关键作用。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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曾经有过转读Bio-informatic的想法,在京都大学某研究室的页面上发现了这本被极力推荐的读物。 当时买不起正版,从亚马逊买的美国二手书一个多月以后才到我手上。 内容上太过生物,对于具体的计算机科学介绍寥寥。其次就是作者的英文真的我不是很喜欢,读来不爽。

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