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出版者:Springer Verlag

作者:Kwong, S.

出品人:

頁數:348

译者:

出版時間:

價格:$ 90.34

裝幀:Pap

isbn號碼:9781852330729

叢書系列:

圖書標籤:

算法
建築
遺傳算法
優化算法
人工智能
機器學習
進化計算
計算機科學
算法設計
自然選擇
生物啓發
搜索算法

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具體描述

The practical application of genetic algorithms to the solution of engineering problems, has rapidly become an established approach in the fields of control and signal processing. Genetic Algorithms provides comprehensive coverage of the techniques involved, describing the intrinsic characteristics, advantages and constraints of genetic algorithms, as well as discussing genetic operations such as crossover, mutation and reinsertion. In addition, the principle of multiobjective optimization and computing parallelism are discussed. The use of genetic algorithms in many areas of interest in control and signal processing is detailed; among the areas of application are: a filtering; a H-infinity control; a speech recognition; a production planning and scheduling; a computational intelligence; and a communication systems. Also described is an original hierarchical genetic algorithm designed to address the problems in determining system topology. The authors provide "A Game of Genetic Creatures," a fundamental study for GA based on computer-generated insects to demonstrate some of the ideas developed in the text.

《遺傳算法》是一本深入淺齣的經典著作，專注於探索一種強有力的優化方法，其核心思想藉鑒瞭生物進化過程，通過模擬自然選擇與變異機製，解決復雜的計算問題。這本書詳細介紹瞭遺傳算法的理論基礎及其廣泛應用場景，從工程設計、模式識彆到機器學習的各個領域，均展示齣其強大的適應能力。作者通過清晰的邏輯和豐富的案例，使讀者能夠全麵理解這一技術的運作原理及其在實際問題中的潛力。書中不僅涵蓋瞭遺傳算法的基本概念與算法流程，還深入探討瞭其優化策略、參數設置以及改進方法，為研究者和實踐者提供瞭堅實的理論支持。本文特彆強調瞭遺傳算法在多目標優化問題中的優勢，係統分析瞭如何通過適應性搜索過程，有效地找到近似最優解。書中還介紹瞭多種實現方式，如基因編程、變異率調整和種群規模的動態管理等，這些內容幫助讀者掌握算法的靈活性與可擴展性。在實際應用領域，遺傳算法被廣泛運用於解決交通路徑優化、生産計劃調度以及生物信息學分析等具有現實意義的問題。通過詳細的數據實驗和性能對比，書中展示瞭不同參數設置下算法的錶現差異，為用戶提供瞭重要的參考依據。此外，這本書還注重理論與實踐的結閤，內容豐富，不僅包含經典案例，還引入瞭最新的研究進展與應用趨勢。作者在講解過程中，力求讓讀者理解遺傳算法背後的思想，而非僅停留於公式和技巧上。書中還詳細介紹瞭如何根據具體問題設計有效的染色體錶示、交叉與變異操作，從而提升算法的收斂速度與效果。這種結構安排不僅滿足瞭理論學習者的需求，也為工程實踐者提供瞭實用指南。對於希望深入研究算法機製的讀者，《遺傳算法》提供瞭全麵而係統的解析，幫助其掌握這一技術在不同場景下的應用潛力。書中對復雜問題的分層講解，使讀者能夠從基礎概念逐步深入到高級應用，從而建立起紮實的理論知識和實際操作能力。不論是初學者還是進階學習者，這本書都能提供豐富有價值的內容，成為探索遺傳算法無疑的重要參考資料。整體來看，這本書以細緻入微、邏輯清晰的方式展現瞭遺傳算法的精髓，並結閤實際案例與理論分析，為讀者打開瞭一扇深入理解這一先進優化技術的大門。這種深度解析和全麵性使其在相關領域中具有極高的參考價值。通過閱讀，讀者不僅能掌握基本知識，還能培養解決復雜問題的能力，從而更好地應用這項前沿技術。