Genetic Algorithms

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出版者:Springer Verlag 作者:Kwong, S. 出品人: 页数:348 译者: 出版时间: 价格:$ 90.34 装帧:Pap isbn号码:9781852330729 丛书系列:
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具体描述

The practical application of genetic algorithms to the solution of engineering problems, has rapidly become an established approach in the fields of control and signal processing. Genetic Algorithms provides comprehensive coverage of the techniques involved, describing the intrinsic characteristics, advantages and constraints of genetic algorithms, as well as discussing genetic operations such as crossover, mutation and reinsertion. In addition, the principle of multiobjective optimization and computing parallelism are discussed. The use of genetic algorithms in many areas of interest in control and signal processing is detailed; among the areas of application are: a filtering; a H-infinity control; a speech recognition; a production planning and scheduling; a computational intelligence; and a communication systems. Also described is an original hierarchical genetic algorithm designed to address the problems in determining system topology. The authors provide "A Game of Genetic Creatures," a fundamental study for GA based on computer-generated insects to demonstrate some of the ideas developed in the text.

《遗传算法》是一本深入浅出的经典著作,专注于探索一种强有力的优化方法,其核心思想借鉴了生物进化过程,通过模拟自然选择与变异机制,解决复杂的计算问题。这本书详细介绍了遗传算法的理论基础及其广泛应用场景,从工程设计、模式识别到机器学习的各个领域,均展示出其强大的适应能力。作者通过清晰的逻辑和丰富的案例,使读者能够全面理解这一技术的运作原理及其在实际问题中的潜力。书中不仅涵盖了遗传算法的基本概念与算法流程,还深入探讨了其优化策略、参数设置以及改进方法,为研究者和实践者提供了坚实的理论支持。 本文特别强调了遗传算法在多目标优化问题中的优势,系统分析了如何通过适应性搜索过程,有效地找到近似最优解。书中还介绍了多种实现方式,如基因编程、变异率调整和种群规模的动态管理等,这些内容帮助读者掌握算法的灵活性与可扩展性。在实际应用领域,遗传算法被广泛运用于解决交通路径优化、生产计划调度以及生物信息学分析等具有现实意义的问题。通过详细的数据实验和性能对比,书中展示了不同参数设置下算法的表现差异,为用户提供了重要的参考依据。 此外,这本书还注重理论与实践的结合,内容丰富,不仅包含经典案例,还引入了最新的研究进展与应用趋势。作者在讲解过程中,力求让读者理解遗传算法背后的思想,而非仅停留于公式和技巧上。书中还详细介绍了如何根据具体问题设计有效的染色体表示、交叉与变异操作,从而提升算法的收敛速度与效果。这种结构安排不仅满足了理论学习者的需求,也为工程实践者提供了实用指南。 对于希望深入研究算法机制的读者,《遗传算法》提供了全面而系统的解析,帮助其掌握这一技术在不同场景下的应用潜力。书中对复杂问题的分层讲解,使读者能够从基础概念逐步深入到高级应用,从而建立起扎实的理论知识和实际操作能力。不论是初学者还是进阶学习者,这本书都能提供丰富有价值的内容,成为探索遗传算法无疑的重要参考资料。 整体来看,这本书以细致入微、逻辑清晰的方式展现了遗传算法的精髓,并结合实际案例与理论分析,为读者打开了一扇深入理解这一先进优化技术的大门。这种深度解析和全面性使其在相关领域中具有极高的参考价值。通过阅读,读者不仅能掌握基本知识,还能培养解决复杂问题的能力,从而更好地应用这项前沿技术。

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