Pattern Formation

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出版者:Cambridge University Press
作者:Rebecca Hoyle
出品人:
页数:432
译者:
出版时间:2006-4-3
价格:USD 109.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780521817509
丛书系列:
图书标签:
  • 模式形成
  • 非线性动力学
  • 复杂系统
  • 自组织
  • 数学建模
  • 物理学
  • 生物学
  • 材料科学
  • 跨学科
  • 理论物理
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具体描述

From the stripes of a zebra and the spots on a leopard's back to the ripples on a sandy beach or desert dune, regular patterns arise everywhere in nature. The appearance and evolution of these phenomena has been a focus of recent research activity across several disciplines. This book provides an introduction to the range of mathematical theory and methods used to analyse and explain these often intricate and beautiful patterns. Bringing together several different approaches, from group theoretic methods to envelope equations and theory of patterns in large-aspect ratio-systems, the book also provides insight behind the selection of one pattern over another. Suitable as an upper-undergraduate textbook for mathematics students or as a fascinating, engaging, and fully illustrated resource for readers in physics and biology, Rebecca Hoyle's book, using a non-partisan approach, unifies a range of techniques used by active researchers in this growing field.

Pattern Formation书是一本深入浅出的学术著作,旨在为读者全面了解该领域的基本概念与重要理论。在这部作品中,作者系统地梳理了图案形成的多样机制,从生物学到物理科学,再延伸至化学和工程等多个学科。书中首先介绍了图案发生的基本原理,详细解释了生长模式、反应扩散模型以及自组织现象的科学基础。这些内容不仅为初学者提供了坚实的理论框架,也帮助他们更好地理解复杂系统中微观与宏观之间的关系。 文章结构清晰,章节设计合理,每一部分都围绕核心主题展开。例如,在生物学分支部分,书详细讨论了斑点、条纹和螺旋等自然图案的形成过程,并结合具体实例,如动物皮肤中的斑纹特征、植物叶脉模式等,让读者能够从实际中感受这些复杂现象的美妙与规律性。 书中还特别注重理论与应用之间的连接,分析了图案形成过程在不同领域中的实际意义。例如,在材料科学领域,作者探讨了如何利用反应扩散机制来设计新型材料,其理念对制造业具有潜在影响。在化学方面,书详细阐述了相分离现象,并通过实验数据和模拟结果验证其理论。这些内容不仅丰富了读者的知识面,也展示了图案形成研究的广泛应用价值。 此外,书中引用了大量权威文献和前沿研究成果,为每一个概念提供了深入的解释和分析。在设计过程中,作者还结合现代科技手段,如计算机模拟与数据建模,使理论更易于验证和理解。这种严谨的学术态度使得读者不仅能掌握基础知识,还能深入思考研究方向和创新点。 图表和插图也不乏,用心制作,帮助读者直观地理解抽象概念。每一页都经过精心设计,以便让复杂的信息变得清晰易懂。这样的布局使书籍成为一种兼具教育性与视觉吸引力的学习工具,适合学术研究人员和课程教学使用。 总体而言,Pattern Formation是一部内容深度且结构严谨的著作,它不仅系统介绍了图案形成的基本理论,更通过丰富的实例和最新的研究成果,为读者提供了一个全面、深入的学习平台。这本书对于对自然科学、工程实践以及跨学科研究感兴趣的人士,将无疑是一篇极具参考价值的资源。

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