Seven problem-solving techniques include inference, classification of action sequences, subgoals, contradiction, working backward, relations between problems, and mathematical representation. Also, problems from mathematics, science, and engineering with complete solutions.
Wayne Allen Wickelgren died November 2, 2005, in New York, New York. The son of Herman and Alma Larson Wickelgren, he was born June 4, 1938, in Hammond, Indiana, and graduated from Hammond High School.
At Harvard he was a Lowell House resident and Phi Beta Kappa, receiving his A.B., summa cum laude in social relations, with the Class in 1960. He earned his Ph.D. in psychology at the University of California, Berkeley, in 1962.
He began his academic career at the Massachusetts Institute of Technology, where he rose from assistant professor to professor of psychology and conducted research on problem-solving, learning, and language.
In 1969 he became a professor of psychology at the University of Oregon, Eugene, and from 1987 until his death he was a cognitive research scientist at Columbia University.
He wrote a number of books, including How to Solve Problems: Elements of a Theory of Problems and Problem Solving, Learning and Memory, Cognitive Psychology, and Math Coach: A Parent's Guide to Helping Children Succeed in Math, which was coauthored by his daughter Ingrid.
He was an elected member of the Society of Experimental Psychologists and the American Association for the Advancement of Science.
When his children were young, he enjoyed volunteering as a math team coach in their school and also coached or refereed a variety of youth sports teams.
He was survived by his partner of twenty-six years, Norma Graham; three daughters, Ingrid, Kirsten '03, A.M. '03, and Jeanette '07; two sons, Abraham '91, J.D. '94, Ph.D. '99, and Peter Graham '02, A.M. '02; two brothers, Warren and Glenn; his former wife, Barbara Gordon-Lickey '63; and three grandchildren.
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我花了整整一个周末的时间,沉浸在书中关于逻辑推理和证明技巧的章节里,那种感觉就像是参与了一场精彩绝伦的智力探险。作者在讲解‘反证法’的时候,举了一个非常巧妙的例子,它不是那种教科书上常见的、过于抽象的例子,而是结合了某种日常现象,用一种近乎讲故事的方式,将复杂的逻辑链条层层剥开,直到最终的矛盾显现。我当时就停下来,合上书本,在笔记本上尝试自己重新推导了一遍,发现理解上的障碍完全消失了,那些曾经让我感到晦涩难懂的数学证明,此刻变得如同溪水般自然流畅。更让我欣赏的是,书中穿插了许多历史背景的小花絮,比如某个著名数学猜想的提出过程,或是某个定理的发现者在遭遇挫折时的心路历程。这些人文色彩的点缀,极大地缓解了纯数学内容的枯燥感,让我意识到数学家们也是有血有肉的、会犯错也会坚持的普通人,这极大地激发了我对这个学科的热情,不再将数学视为高冷不可攀的学科,而是人类理性思维的伟大结晶。
评分这本书的配套资源和售后支持,也让我感受到了作者团队的诚意和对读者的负责。虽然我购买的是实体书,但书后附带的网址链接到了一个专门的社区论坛,里面有针对书中所有习题的“非标准解答”和读者间的讨论区。我观察到,一些非常高难度的挑战题,已经有来自世界各地的学习者在下面分享他们自己独创的、甚至比书本解答更精妙的技巧。更令人惊喜的是,定期会有助教或作者本人在论坛上对高频问题进行澄清和补充说明,这些互动极大地增强了学习的沉浸感和持续性。这种“活的”学习环境,让我觉得手中的书本并不是一个孤立的知识载体,而是一个不断生长、不断进化的知识生态系统的一部分。对于像我这样需要长期自学的学习者来说,这种及时的反馈和同伴的支持,比任何一本书本身的内容都更具有长期价值。它让我感觉到,我不是一个人在战斗,背后有一个强大的学术共同体在支撑着我的每一步探索。
评分这本书的装帧设计实在太吸引人了,封面那种略带磨砂质感的深蓝色调,配上烫金的字体,拿在手里沉甸甸的,透着一股子经典和严谨的气息。我特意把它放在书架上最显眼的位置,每次路过都能感受到它散发出的那种知识的力量。拿到手的时候,首先翻阅的就是目录,内容组织得非常有逻辑性,从基础的代数概念到更复杂的微积分应用,层次分明,看得出作者在编排上花了不少心思。而且,它不仅仅是堆砌公式和解题步骤,更注重培养读者的思维方式,比如在某个章节的导语中,作者就强调了“理解问题背后的数学本质远比机械套用公式重要得多”这种观点,这让我对后续的学习充满了期待。内页纸张的质量也很好,墨迹清晰,排版疏朗有致,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳,这对于需要反复琢磨那些复杂证明过程的学习者来说,无疑是一个巨大的加分项。整体而言,这本书从视觉到触觉,再到内容结构的初步印象,都给我一种“这是一本值得收藏和认真对待的工具书”的感觉。它不是那种快餐式的学习资料,而更像是一位经验丰富的导师,静静地等待着有心人去深入探索。
评分我必须提一下书中关于“思维误区”的章节,这部分内容实在太犀利和到位了。作者没有回避学习过程中最容易陷入的那些陷阱,比如过度依赖计算器导致对数量级的直觉丧失,或者在面对参数变化时,习惯性地只在特殊值上进行验证而忽略了普遍性。他用几个反例,生动地展示了这些小小的思维漏洞是如何在复杂问题中被无限放大的。我记得有一个关于极限的例子,书中详细分析了一个“看似正确但实则错误的推导过程”,它恰恰就是因为忽略了某个在特定情况下才成立的隐含条件。阅读这段时,我感到后背一凉,因为我发现自己在前不久解决的一个难题中,就犯了类似(虽然程度较轻)的错误。这种直击痛点、毫不留情的剖析,反而让我更加心悦诚服,因为它让我意识到了“熟练”并不等于“精通”,真正的精通,需要对潜在的、不明显的逻辑断裂保持高度的警惕性。这本书不只是教你如何做对,更是在教你如何识别并避开那些让你做错的陷阱。
评分这本书在解决实际问题(Problem Solving)这方面的处理方式,可以说是同类书籍中的一股清流。我之前读过不少解题手册,大多是“问题-答案-简要步骤”的流水线模式,缺乏对思考过程的深度挖掘。然而,这本书的不同之处在于,它会提供“多种解题路径”的对比分析。比如,对于一个中等难度的几何优化问题,它会先展示最直接但可能步骤繁琐的代数解法,然后紧接着引入向量分析的优雅路径,最后可能还会提及一种纯粹依靠几何直觉的简洁思路。作者清晰地指出了每种方法的优缺点,例如,代数法通用性强但计算量大,而几何直觉法虽然快速但普适性不高。这种对比不仅拓宽了我的解题视野,更重要的是,它培养了一种批判性选择工具的能力,让我明白,在面对新问题时,我需要先判断其特性,然后才能高效地选择最合适的“武器”去攻克它,而不是死抱着一把锤子去敲打所有钉子。这种思维训练,对我工作中的项目规划和风险评估也有潜移默化的积极影响。
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