How to Solve Mathematical Problems

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出版者:Dover Publications
作者:Wayne A. Wickelgren
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:1995-01-30
价格:USD 12.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780486284330
丛书系列:
图书标签:
  • 数学方法论
  • 数学
  • 解题
  • 技巧
  • 策略
  • 问题解决
  • 学习
  • 教育
  • 进阶
  • 思维训练
  • 数学能力
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具体描述

Seven problem-solving techniques include inference, classification of action sequences, subgoals, contradiction, working backward, relations between problems, and mathematical representation. Also, problems from mathematics, science, and engineering with complete solutions.

《解题之道:踏上数学思维的探索之旅》 这本《解题之道》并非一本单纯的习题集,更非枯燥乏味的公式汇编。它是一场引导读者深入理解数学本质、培养批判性思维和系统性解决问题能力的旅程。本书旨在赋能读者,使其不再仅仅是被动地接受数学知识,而是成为积极主动的探索者,能够自信地迎接和攻克各种数学挑战。 核心理念:超越“如何做”的“为何如此” 许多数学学习者在面对问题时,往往止步于寻找“正确的解题步骤”。《解题之道》则更进一步,将焦点置于“为何这样做”的底层逻辑。本书强调,理解一个解题方法的背后原理,远比机械地记忆步骤更为重要。通过深入剖析数学概念的根源、定理的推导过程以及公式的几何或代数意义,读者能够建立起扎实的基础,从而触类旁通,将已有的知识迁移到解决全新的问题上。 内容架构:层层递进,环环相扣 本书的架构设计遵循循序渐进的原则,从基础概念的梳理,到复杂问题的分解,再到思维模式的塑造,力求为读者构建一个完整而强大的解题能力体系。 第一部分:奠定基石——数学思维的启蒙 本部分将带领读者重新审视基础数学概念。我们不会简单地罗列定义,而是通过生动形象的例子、历史典故以及与现实世界的联系,揭示这些概念的由来和意义。例如,在讲解“函数”时,本书会从古代衡量事物关系的朴素思想讲起,探讨函数如何成为描述和预测自然现象的有力工具,而非仅仅是y=f(x)的形式。 此外,本部分还将着重培养读者的“数学语言”理解能力。数学不仅仅是数字和符号,它拥有一套严谨且精妙的表达体系。本书会指导读者如何准确理解数学命题的含义,识别其中的逻辑关系,并能用清晰、准确的数学语言表达自己的思路。这包括对“命题”、“证明”、“定理”、“推论”等基本逻辑术语的深入解析。 “看山是山”的重新认识: 探索常见数学概念背后的直观理解。 数学符号的“言外之意”: 掌握符号背后所蕴含的丰富信息。 逻辑链条的编织: 理解数学证明的严谨性与艺术性。 概念之间的“血脉相连”: 揭示不同数学分支的内在联系。 第二部分:解题的艺术——策略与技巧的精进 在建立起坚实的基础后,本书将进入更为实用的解题策略探讨。这里,我们将不再局限于某一个具体的数学领域,而是提炼出普适性的解题思想和方法。 “庖丁解牛”般的分析能力: 学习如何将复杂问题分解为若干个更容易处理的小问题。本书将介绍多种分解技巧,如逆向思维、归纳与演绎、简化问题等。例如,在解决一个复杂的几何证明题时,如何从目标结论出发,一步步回溯,找到关键的辅助线或已知条件。 “以退为进”的策略: 探讨反证法、构造法等非直接证明方法。本书将展示这些方法在特定情境下的独特优势,以及如何巧妙地运用它们来解决看似无解的问题。 “类比迁移”的智慧: 鼓励读者在不同数学领域之间寻找相似性,将已知问题的解法迁移到新问题上。本书会提供案例分析,展示如何将代数问题转化为几何问题,或者将离散问题与连续问题联系起来。 “化繁为简”的技巧: 介绍特殊化、一般化等手段。例如,在研究一个关于任意多边形的性质时,可以先从最简单的三角形、四边形开始入手,逐步归纳出一般结论。 “工具箱”的丰富: 深入介绍各类常用的数学工具,如代数变换、几何作图、概率统计工具、微积分工具等,并强调其适用范围和局限性。 这一部分将通过大量的实例,从不同学科(如代数、几何、概率、数论等)中选取典型问题,详细解析应用上述策略的过程。每个案例都将包含:问题分析、策略选择、步骤详解、结果验证,以及对解题过程中可能出现的思维误区和优化空间的探讨。 第三部分:思维的升华——创新与洞察力的培养 本书的最高追求是帮助读者超越“解题匠”,成为具有创造性和洞察力的数学思想家。 “发现者”的视角: 培养对数学问题的敏锐度,能够发现问题中隐藏的规律和未被充分利用的条件。这包括如何进行有效的观察、猜想和验证。 “怀疑精神”的价值: 鼓励读者对已有的结论保持一定的审视态度,不盲从,勤于思考“是否还有其他方法?”,“这个结论是否在所有情况下都成立?”。 “反思与总结”的重要性: 强调解决完一个问题后,进行深入反思的必要性。本书将指导读者如何从每一次解题经历中汲取经验,总结属于自己的解题心得和方法论。 “数学的诗意”: 引导读者欣赏数学的美学价值,感受数学的逻辑严谨、结构和谐以及其在理解宇宙运行规律中的重要作用。 本部分还会探讨一些高级的数学思想,如模式识别、抽象思维、模型构建等,这些是解决更深层次、更具挑战性数学问题的关键。 本书特色: 非领域限定性: 本书的解题策略和思维训练适用于所有数学分支,无论读者是初学者还是有一定基础的学习者,都能从中获益。 实践导向: 大量的精选例题和思考题,旨在让读者在实践中巩固和运用所学知识。 启发式教学: 避免直接给出答案,而是引导读者自己去思考、去探索,从而获得深刻的理解。 强调过程而非结果: 重点在于培养读者的解题思维和方法,而不是仅仅追求正确答案。 语言通俗易懂: 尽管深入探讨数学思想,但语言力求清晰、流畅,避免使用过多的专业术语,或在必要时进行详细解释。 激发内在兴趣: 通过展示数学的魅力和解决问题的成就感,点燃读者对数学的持久热情。 谁适合阅读这本书? 渴望提升数学成绩的学生: 不仅仅是应付考试,而是真正理解数学,掌握解决问题的核心能力。 对数学抱有好奇心的读者: 想要了解数学的深度和广度,探索其内在逻辑和美感。 在学习或工作中遇到数学挑战的专业人士: 需要一套系统的方法来分析和解决复杂问题。 任何希望培养严谨思维和逻辑分析能力的人: 数学思维是通用能力,对各行各业都有助益。 《解题之道》并非希望读者能记住书中所有解题步骤,而是期望读者在阅读过程中,逐渐内化这些解题思想,形成一套属于自己的、高效而灵活的解题体系。它是一本陪伴读者成长的“心灵导师”,引导你在浩瀚的数学海洋中,找到属于自己的航向,并自信地驶向知识的彼岸。翻开这本书,您将开启的,是一段关于智慧、逻辑与探索的非凡旅程。

作者简介

Wayne Allen Wickelgren died November 2, 2005, in New York, New York. The son of Herman and Alma Larson Wickelgren, he was born June 4, 1938, in Hammond, Indiana, and graduated from Hammond High School.

At Harvard he was a Lowell House resident and Phi Beta Kappa, receiving his A.B., summa cum laude in social relations, with the Class in 1960. He earned his Ph.D. in psychology at the University of California, Berkeley, in 1962.

He began his academic career at the Massachusetts Institute of Technology, where he rose from assistant professor to professor of psychology and conducted research on problem-solving, learning, and language.

In 1969 he became a professor of psychology at the University of Oregon, Eugene, and from 1987 until his death he was a cognitive research scientist at Columbia University.

He wrote a number of books, including How to Solve Problems: Elements of a Theory of Problems and Problem Solving, Learning and Memory, Cognitive Psychology, and Math Coach: A Parent's Guide to Helping Children Succeed in Math, which was coauthored by his daughter Ingrid.

He was an elected member of the Society of Experimental Psychologists and the American Association for the Advancement of Science.

When his children were young, he enjoyed volunteering as a math team coach in their school and also coached or refereed a variety of youth sports teams.

He was survived by his partner of twenty-six years, Norma Graham; three daughters, Ingrid, Kirsten '03, A.M. '03, and Jeanette '07; two sons, Abraham '91, J.D. '94, Ph.D. '99, and Peter Graham '02, A.M. '02; two brothers, Warren and Glenn; his former wife, Barbara Gordon-Lickey '63; and three grandchildren.

目录信息

Dedication
Preface
1 - Introduction
2 - Problem Theory
3 - Inference
4 - Classification of Action Sequences
5 - State Evaluation and Hill Climbing
6 - Subgoals
7 - Contradiction
8 - Working Backward
9 - Relations Between Problems
10 - Topics in Mathematical Representation
11 - Problems from Mathematics, Science, and Engineering
References
Index
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我花了整整一个周末的时间,沉浸在书中关于逻辑推理和证明技巧的章节里,那种感觉就像是参与了一场精彩绝伦的智力探险。作者在讲解‘反证法’的时候,举了一个非常巧妙的例子,它不是那种教科书上常见的、过于抽象的例子,而是结合了某种日常现象,用一种近乎讲故事的方式,将复杂的逻辑链条层层剥开,直到最终的矛盾显现。我当时就停下来,合上书本,在笔记本上尝试自己重新推导了一遍,发现理解上的障碍完全消失了,那些曾经让我感到晦涩难懂的数学证明,此刻变得如同溪水般自然流畅。更让我欣赏的是,书中穿插了许多历史背景的小花絮,比如某个著名数学猜想的提出过程,或是某个定理的发现者在遭遇挫折时的心路历程。这些人文色彩的点缀,极大地缓解了纯数学内容的枯燥感,让我意识到数学家们也是有血有肉的、会犯错也会坚持的普通人,这极大地激发了我对这个学科的热情,不再将数学视为高冷不可攀的学科,而是人类理性思维的伟大结晶。

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这本书的配套资源和售后支持,也让我感受到了作者团队的诚意和对读者的负责。虽然我购买的是实体书,但书后附带的网址链接到了一个专门的社区论坛,里面有针对书中所有习题的“非标准解答”和读者间的讨论区。我观察到,一些非常高难度的挑战题,已经有来自世界各地的学习者在下面分享他们自己独创的、甚至比书本解答更精妙的技巧。更令人惊喜的是,定期会有助教或作者本人在论坛上对高频问题进行澄清和补充说明,这些互动极大地增强了学习的沉浸感和持续性。这种“活的”学习环境,让我觉得手中的书本并不是一个孤立的知识载体,而是一个不断生长、不断进化的知识生态系统的一部分。对于像我这样需要长期自学的学习者来说,这种及时的反馈和同伴的支持,比任何一本书本身的内容都更具有长期价值。它让我感觉到,我不是一个人在战斗,背后有一个强大的学术共同体在支撑着我的每一步探索。

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这本书的装帧设计实在太吸引人了,封面那种略带磨砂质感的深蓝色调,配上烫金的字体,拿在手里沉甸甸的,透着一股子经典和严谨的气息。我特意把它放在书架上最显眼的位置,每次路过都能感受到它散发出的那种知识的力量。拿到手的时候,首先翻阅的就是目录,内容组织得非常有逻辑性,从基础的代数概念到更复杂的微积分应用,层次分明,看得出作者在编排上花了不少心思。而且,它不仅仅是堆砌公式和解题步骤,更注重培养读者的思维方式,比如在某个章节的导语中,作者就强调了“理解问题背后的数学本质远比机械套用公式重要得多”这种观点,这让我对后续的学习充满了期待。内页纸张的质量也很好,墨迹清晰,排版疏朗有致,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳,这对于需要反复琢磨那些复杂证明过程的学习者来说,无疑是一个巨大的加分项。整体而言,这本书从视觉到触觉,再到内容结构的初步印象,都给我一种“这是一本值得收藏和认真对待的工具书”的感觉。它不是那种快餐式的学习资料,而更像是一位经验丰富的导师,静静地等待着有心人去深入探索。

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我必须提一下书中关于“思维误区”的章节,这部分内容实在太犀利和到位了。作者没有回避学习过程中最容易陷入的那些陷阱,比如过度依赖计算器导致对数量级的直觉丧失,或者在面对参数变化时,习惯性地只在特殊值上进行验证而忽略了普遍性。他用几个反例,生动地展示了这些小小的思维漏洞是如何在复杂问题中被无限放大的。我记得有一个关于极限的例子,书中详细分析了一个“看似正确但实则错误的推导过程”,它恰恰就是因为忽略了某个在特定情况下才成立的隐含条件。阅读这段时,我感到后背一凉,因为我发现自己在前不久解决的一个难题中,就犯了类似(虽然程度较轻)的错误。这种直击痛点、毫不留情的剖析,反而让我更加心悦诚服,因为它让我意识到了“熟练”并不等于“精通”,真正的精通,需要对潜在的、不明显的逻辑断裂保持高度的警惕性。这本书不只是教你如何做对,更是在教你如何识别并避开那些让你做错的陷阱。

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这本书在解决实际问题(Problem Solving)这方面的处理方式,可以说是同类书籍中的一股清流。我之前读过不少解题手册,大多是“问题-答案-简要步骤”的流水线模式,缺乏对思考过程的深度挖掘。然而,这本书的不同之处在于,它会提供“多种解题路径”的对比分析。比如,对于一个中等难度的几何优化问题,它会先展示最直接但可能步骤繁琐的代数解法,然后紧接着引入向量分析的优雅路径,最后可能还会提及一种纯粹依靠几何直觉的简洁思路。作者清晰地指出了每种方法的优缺点,例如,代数法通用性强但计算量大,而几何直觉法虽然快速但普适性不高。这种对比不仅拓宽了我的解题视野,更重要的是,它培养了一种批判性选择工具的能力,让我明白,在面对新问题时,我需要先判断其特性,然后才能高效地选择最合适的“武器”去攻克它,而不是死抱着一把锤子去敲打所有钉子。这种思维训练,对我工作中的项目规划和风险评估也有潜移默化的积极影响。

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