Data Analysis

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出版者:Wiley-ISTE
作者:Gérard Govaert
出品人:
頁數:352
译者:
出版時間:October 5, 2009
價格:$125.00
裝幀:Hard Cover
isbn號碼:9781905209835
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據分析
  • 統計學
  • 數據挖掘
  • Python
  • R語言
  • 數據可視化
  • 機器學習
  • 商業分析
  • 數據科學
  • 數據處理
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具體描述

The first part of this book is devoted to methods seeking relevant dimensions of data. The variables thus obtained provide a synthetic description which often results in a graphical representation of the data. After a general presentation of the discriminating analysis, the second part is devoted to clustering methods which constitute another method, often complementary to the methods described in the first part, to synthesize and to analyze the data. The book concludes by examining the links existing between data mining and data analysis.

《數據分析》這本書係統地介紹瞭當前數據科學領域的重要知識,為讀者提供瞭深入理解和應用數據分析工具的全麵指南。這本書內容豐富,涵蓋瞭從基礎概念到高級技術的各個層麵。它詳細解析瞭數據處理流程,包括數據清洗、預處理與特徵工程,使讀者能夠掌握如何有效提取有價值的信息。書中還深入探討瞭統計分析方法,幫助用戶理解各種統計檢驗和模型的構建原理,進而提高分析結果的可靠性和準確性。 此外,《數據分析》不僅關注技術層麵,還注重實踐操作的指導。書中提供瞭大量案例分析,真實場景中的應用實例使讀者能夠更直觀地理解理論知識,並在實際項目中靈活運用所學技能。對於希望提升職業競爭力的人士,這本書無疑是一份重要的學習資源。它係統整理的內容不僅適用於學術研究,也非常適閤企業數據分析師和相關領域從業人員參考。 書籍內容還強調瞭數據可視化的重要性,詳細介紹瞭如何使用現代工具生成精美且有洞察力的圖錶,從而更好地傳達分析結果。這一部分對於希望將復雜數據簡明呈現給不同受眾的從業者尤其具有幫助。通過這些多角度、深入淺齣的內容,這本書為讀者打開瞭探索數據世界的大門,培養他們的分析能力和數據處理經驗。 書中的章節設計靈活,既有理論支撐也結閤瞭最新的發展趨勢,使得學習過程不僅係統化,而且富有實用性。這一係列內容不僅幫助讀者掌握基本技能,也提升瞭他們在當前數據驅動環境中應用知識的能力。總體而言,這本書是一份高質量的學習資料,適閤不同背景的讀者,希望通過它更好地理解和運用數據分析技術。 隨著數據量的持續增長以及各行各業對數據依賴性的提升,這本書所呈現的知識體係顯得尤為重要。每一章節都經過精心設計,旨在幫助讀者從零開始建立紮實的數據分析基礎,同時不斷更新和擴展自己的專業能力。通過深入學習《數據分析》,讀者不僅能掌握強有力的工具,還能培養獨立思考和解決問題的綜閤素質,為未來的職業發展奠定堅實的基礎。這本書是一次全麵的知識升華,是任何追求數據技能的人員的重要資源。

作者簡介

Gerard Govaert is Professor at the University of Technology of Compiegne, France. He is also a member of the CNRS Laboratory Heudiasyc (Heuristic and diagnostic of complex systems).His research interests include latent structure modeling, model selection, model-based cluster analysis, block clustering and statistical pattern recognition. He is one of the authors of the MIXMOD (MIXture MODelling) software.

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