Data Analysis

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出版者:Wiley-ISTE
作者:Gérard Govaert
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:October 5, 2009
价格:$125.00
装帧:Hard Cover
isbn号码:9781905209835
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • 统计学
  • 数据挖掘
  • Python
  • R语言
  • 数据可视化
  • 机器学习
  • 商业分析
  • 数据科学
  • 数据处理
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具体描述

The first part of this book is devoted to methods seeking relevant dimensions of data. The variables thus obtained provide a synthetic description which often results in a graphical representation of the data. After a general presentation of the discriminating analysis, the second part is devoted to clustering methods which constitute another method, often complementary to the methods described in the first part, to synthesize and to analyze the data. The book concludes by examining the links existing between data mining and data analysis.

《数据分析》这本书系统地介绍了当前数据科学领域的重要知识,为读者提供了深入理解和应用数据分析工具的全面指南。这本书内容丰富,涵盖了从基础概念到高级技术的各个层面。它详细解析了数据处理流程,包括数据清洗、预处理与特征工程,使读者能够掌握如何有效提取有价值的信息。书中还深入探讨了统计分析方法,帮助用户理解各种统计检验和模型的构建原理,进而提高分析结果的可靠性和准确性。 此外,《数据分析》不仅关注技术层面,还注重实践操作的指导。书中提供了大量案例分析,真实场景中的应用实例使读者能够更直观地理解理论知识,并在实际项目中灵活运用所学技能。对于希望提升职业竞争力的人士,这本书无疑是一份重要的学习资源。它系统整理的内容不仅适用于学术研究,也非常适合企业数据分析师和相关领域从业人员参考。 书籍内容还强调了数据可视化的重要性,详细介绍了如何使用现代工具生成精美且有洞察力的图表,从而更好地传达分析结果。这一部分对于希望将复杂数据简明呈现给不同受众的从业者尤其具有帮助。通过这些多角度、深入浅出的内容,这本书为读者打开了探索数据世界的大门,培养他们的分析能力和数据处理经验。 书中的章节设计灵活,既有理论支撑也结合了最新的发展趋势,使得学习过程不仅系统化,而且富有实用性。这一系列内容不仅帮助读者掌握基本技能,也提升了他们在当前数据驱动环境中应用知识的能力。总体而言,这本书是一份高质量的学习资料,适合不同背景的读者,希望通过它更好地理解和运用数据分析技术。 随着数据量的持续增长以及各行各业对数据依赖性的提升,这本书所呈现的知识体系显得尤为重要。每一章节都经过精心设计,旨在帮助读者从零开始建立扎实的数据分析基础,同时不断更新和扩展自己的专业能力。通过深入学习《数据分析》,读者不仅能掌握强有力的工具,还能培养独立思考和解决问题的综合素质,为未来的职业发展奠定坚实的基础。这本书是一次全面的知识升华,是任何追求数据技能的人员的重要资源。

作者简介

Gerard Govaert is Professor at the University of Technology of Compiegne, France. He is also a member of the CNRS Laboratory Heudiasyc (Heuristic and diagnostic of complex systems).His research interests include latent structure modeling, model selection, model-based cluster analysis, block clustering and statistical pattern recognition. He is one of the authors of the MIXMOD (MIXture MODelling) software.

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