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出版者:Springer Verlag

作者:Bucklew, James A.

出品人:

頁數:260

译者:

出版時間:2004-3

價格:$ 168.37

裝幀:HRD

isbn號碼:9780387200781

叢書系列:

圖書標籤:

Rare Event Simulation
Monte Carlo Methods
Stochastic Simulation
Probability
Statistics
Applied Probability
Computational Science
Engineering
Operations Research
Risk Analysis

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具體描述

This book presents a unified theory of rare event simulation and the variance reduction technique known as importance sampling from the point of view of the probabilistic theory of large deviations. It allows us to view a vast assortment of simulation problems from a unified single perspective.

《An Introduction to Rare Event Simulation》是一本係統性地介紹瞭用於處理極端事件和低頻現象研究的專業著作。這本書深入剖析瞭傳統統計方法在麵對稀有事件時所遇到的問題，旨在為讀者提供一個全麵瞭解並掌握相關理論與技術的平颱。內容涵蓋瞭從基礎概念到實際應用的各個方麵，幫助學習者理解如何構建和驗證模型，選擇閤適的模擬工具，並進行有效的數據分析。書中首先係統講解瞭稀有事件的定義及其在實際研究中的重要性。這不僅包括對稀有事件概率的定量分析，還介紹瞭這些事件在風險管理、保險業、工程可靠性和科學實驗中的具體應用場景。通過詳細的案例分析，讀者能夠更直觀地理解這些理論在真實世界中的價值與挑戰。接下來，本書深入探討瞭常用的模擬技術，如濛特卡洛方法、Bayesian推斷和極值理論等，並對每種技術進行係統講解及其適用範圍。這部分內容不僅幫助讀者瞭解不同方法的優缺點，還提供瞭具體的實施步驟和注意事項，確保在實際研究中能夠靈活應用。書中還詳細介紹瞭數據收集與預處理的重要性，特彆是在稀有事件研究中，這一環節往往是決定研究成功與否的關鍵。通過分享最新的數據分析工具及技術趨勢，本書為讀者提供瞭強大的支持，以提升他們在數據處理和模型驗證方麵的能力。此外，該書還強調瞭跨學科閤作的必要性，指齣稀有事件研究往往需要結閤統計學、物理、工程等多領域知識。因此，作者提齣瞭一係列有效的溝通與協作策略，以便不同專業背景的研究人員共同緻力於解決復雜問題。在理論部分，本書不僅涵蓋瞭傳統的概率論與數學工具，還探討瞭現代統計方法如機器學習算法和大數據處理技術，這些都是當前稀有事件模擬領域的重要發展方嚮。通過這些內容，讀者能夠瞭解最新的發展趨勢，並具備相應的理論基礎。最後，書中還特彆注重實踐指導，通過大量實際案例和實驗設計，讓讀者在閱讀過程中掌握具體操作步驟和問題解決技巧。這不僅提高瞭學習效果，也為研究者提供瞭寶貴的參考資料。在這個復雜且充滿挑戰的領域，《An Introduction to Rare Event Simulation》無疑是一本不可多得的權威指南。全書結構緊湊而係統，每一章都經過精心設計，確保讀者從基礎到高級有條不紊地學習，並能在實際項目中靈活應用所學知識。這種深入淺齣的內容安排，不僅幫助讀者快速理解復雜概念，還為後續的研究和實踐打下堅實基礎。通過這本書，讀者將獲得一整套科學思路與技術工具，為應對稀有事件研究中的各種挑戰提供有力支持。