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出版者:Springer Verlag

作者:Therneau, Terry M./ Grambsch, Patricia

出品人:

頁數:364

译者:

出版時間:2000-8

價格:$ 190.97

裝幀:HRD

isbn號碼:9780387987842

叢書系列:

圖書標籤:

生存分析
迴歸分析
統計學
醫學統計
數據分析
生物統計
風險分析
時間序列
統計建模
流行病學

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具體描述

This book is for statistical practitioners, particularly those who design and analyze studies for survival and event history data. Building on recent developments motivated by counting process and martingale theory, it shows the reader how to extend the Cox model to analyze multiple/correlated event data using marginal and random effects. The focus is on actual data examples, the analysis and interpretation of results, and computation. The book shows how these new methods can be implemented in SAS and S-Plus, including computer code, worked examples, and data sets.

“模擬生存數據”是一本緻力於幫助讀者深入理解和掌握生存分析核心概念的書籍。這本書以嚴謹的理論基礎為根基，通過係統化的內容展現生存函數的特性與其在實際研究中的應用。作者精心設計瞭豐富的章節結構，首先從基本概念入手，詳細解析生存數據的定義、統計意義及其在科學研究中的重要作用。通過清晰的邏輯流程，讀者能夠建立對生存分析基礎理論的全麵理解。接著，書中詳盡介紹瞭常用的生存分析方法，包括Kaplan-Meier估計法和Cox比例風險模型等。這些章節不僅解釋瞭每種方法的原理，還提供瞭實際應用中的步驟指導，幫助讀者在不同情境下正確選擇閤適的分析工具。書籍還詳細描述瞭如何處理數據中的缺失值、異常值以及不同的生存時間分布模型，使得讀者能夠更加靈活地應對各種復雜的數據問題。此外，《模擬生存數據》對實際案例進行深入剖析，通過真實世界的研究數據展示瞭各類方法的實際效果和應用前景。這些案例不僅豐富瞭理論知識，還增強瞭讀者對研究成果的理解和信任。書中還特彆注重對讀者思考和探討問題的鼓勵，提齣瞭一係列問題引導讀者自主分析與思考，這樣能夠提升學習的深度和應用能力。書籍內容不僅涵蓋瞭理論知識，更強調實踐操作的重要性。每一章均配有大量圖錶和示例數據，讓讀者能夠直觀理解各種概念並加以應用。作者還特彆設計瞭專門的練習部分，通過多樣化的練題幫助讀者鞏固所學知識，提升解決實際問題的能力。此外，這本書在寫作中注重語言的簡潔與專業性，避免過於復雜的錶述，確保每一句話都具有清晰傳達信息的作用。作者通過邏輯嚴謹、內容全麵的方式，使讀者能夠快速掌握生存數據分析的核心要點，並在後續研究中靈活運用這些知識。書中還特彆重視對前沿發展和相關技術的探討，例如最新的機器學習方法在生存分析中的應用，以及如何利用現代計算工具提升分析效率。這種內容設計不僅滿足瞭理論學習者的需求，也為希望深入研究領域的讀者提供瞭重要的參考資料。總體而言，“模擬生存數據”是一本兼具學術深度與實用性的權威書籍，適閤從事統計學、流行病學以及相關領域的專業人士和學生。在學習過程中，它不僅幫助讀者掌握必要的理論知識，還培養瞭他們解決復雜數據問題的能力。通過細緻入微的講解和豐富的案例分析，這本書為任何希望在生存數據分析方麵取得進步的人提供瞭可靠的參考。這個書不僅僅是理論的堆砌，更是一份係統學習與實踐應用的指南，能夠幫助讀者在研究中走得更遠。