Modeling Survival Data pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Therneau, Terry M./ Grambsch, Patricia

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:2000-8

价格:$ 190.97

装帧:HRD

isbn号码:9780387987842

丛书系列:

图书标签:

生存分析
回归分析
统计学
医学统计
数据分析
生物统计
风险分析
时间序列
统计建模
流行病学

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具体描述

This book is for statistical practitioners, particularly those who design and analyze studies for survival and event history data. Building on recent developments motivated by counting process and martingale theory, it shows the reader how to extend the Cox model to analyze multiple/correlated event data using marginal and random effects. The focus is on actual data examples, the analysis and interpretation of results, and computation. The book shows how these new methods can be implemented in SAS and S-Plus, including computer code, worked examples, and data sets.

“模拟生存数据”是一本致力于帮助读者深入理解和掌握生存分析核心概念的书籍。这本书以严谨的理论基础为根基，通过系统化的内容展现生存函数的特性与其在实际研究中的应用。作者精心设计了丰富的章节结构，首先从基本概念入手，详细解析生存数据的定义、统计意义及其在科学研究中的重要作用。通过清晰的逻辑流程，读者能够建立对生存分析基础理论的全面理解。接着，书中详尽介绍了常用的生存分析方法，包括Kaplan-Meier估计法和Cox比例风险模型等。这些章节不仅解释了每种方法的原理，还提供了实际应用中的步骤指导，帮助读者在不同情境下正确选择合适的分析工具。书籍还详细描述了如何处理数据中的缺失值、异常值以及不同的生存时间分布模型，使得读者能够更加灵活地应对各种复杂的数据问题。此外，《模拟生存数据》对实际案例进行深入剖析，通过真实世界的研究数据展示了各类方法的实际效果和应用前景。这些案例不仅丰富了理论知识，还增强了读者对研究成果的理解和信任。书中还特别注重对读者思考和探讨问题的鼓励，提出了一系列问题引导读者自主分析与思考，这样能够提升学习的深度和应用能力。书籍内容不仅涵盖了理论知识，更强调实践操作的重要性。每一章均配有大量图表和示例数据，让读者能够直观理解各种概念并加以应用。作者还特别设计了专门的练习部分，通过多样化的练题帮助读者巩固所学知识，提升解决实际问题的能力。此外，这本书在写作中注重语言的简洁与专业性，避免过于复杂的表述，确保每一句话都具有清晰传达信息的作用。作者通过逻辑严谨、内容全面的方式，使读者能够快速掌握生存数据分析的核心要点，并在后续研究中灵活运用这些知识。书中还特别重视对前沿发展和相关技术的探讨，例如最新的机器学习方法在生存分析中的应用，以及如何利用现代计算工具提升分析效率。这种内容设计不仅满足了理论学习者的需求，也为希望深入研究领域的读者提供了重要的参考资料。总体而言，“模拟生存数据”是一本兼具学术深度与实用性的权威书籍，适合从事统计学、流行病学以及相关领域的专业人士和学生。在学习过程中，它不仅帮助读者掌握必要的理论知识，还培养了他们解决复杂数据问题的能力。通过细致入微的讲解和丰富的案例分析，这本书为任何希望在生存数据分析方面取得进步的人提供了可靠的参考。这个书不仅仅是理论的堆砌，更是一份系统学习与实践应用的指南，能够帮助读者在研究中走得更远。