Remote Sensing of Earth Based Radar Objects

Remote Sensing of Earth Based Radar Objects pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer Verlag
作者:Kozlov, A. I./ Ligthart, L. p/ Logvin, A. I.
出品人:
页数:900
译者:
出版时间:2012-12
价格:$ 211.25
装帧:HRD
isbn号码:9781402035142
丛书系列:
图书标签:
  • 遥感
  • 雷达
  • 地球观测
  • 目标识别
  • 微波遥感
  • SAR
  • 雷达遥感
  • 环境监测
  • 地表形变
  • 军事应用
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具体描述

The book concerns with the theory and practice of remote radio sensing applied to detection and classification problems with (polarimetric) radar in microwave scattering propagation channel. The first eight (8) chapters (Part II of the book) deal with theory on remote sensing for classification by (polarimetric) contrast of earth-based radar objects. Part III of the book (chapters 9-14) deals with signal processing aspects of (polarimetric) remote sensing for data obtained from experiments carried out at L and X bands. Theory and experiments are compared and an overview of new areas of research on modeling and verification of detection/classification of radar objects are given in Chapters 15 and 16. In Chapter 17, some experimental results of IRCTR radar polarimetry for atmospheric and earth surface applications are given. Part IV gives the conclusions on applications and the results of the research program described in this book.

《地基雷达目标探测与识别:理论、方法与应用》 内容简介 本书全面、深入地探讨了地基雷达系统在目标探测、跟踪与识别领域的核心理论、关键技术和前沿应用。全书结构严谨,内容涵盖了从基础的电磁波传播理论到复杂环境下的实际工程应用,旨在为雷达系统设计者、信号处理工程师以及相关领域的研究人员提供一本系统而实用的参考手册。 第一部分:地基雷达基础理论与系统概述 本书首先系统回顾了雷达系统的基本原理,重点阐述了地基雷达相对于空基或海基雷达所面临的独特挑战与优势。 第一章:电磁波传播与目标散射基础 本章深入剖析了电磁波在复杂大气环境中的传播特性,包括大气衰减、折射、多径效应以及地形对雷达波形的影响。随后,详细介绍了目标散射理论,特别是针对不同几何形状和材料目标的雷达散射截面(RCS)模型,包括几何光学法、物理光学法以及更精细的物理绕射理论。着重分析了地面杂波(Clutter)的统计特性和空间分布模型,这是地基雷达信号处理中的核心难点。 第二章:地基雷达系统架构与关键参数 本章系统地介绍了现代地基雷达的组成部分,包括发射机、接收机、天线阵列(相控阵与机械扫描阵)和信号处理单元。详细讨论了雷达方程在地面场景下的修正,并对关键性能指标如作用距离、角分辨率、速度分辨率和探测概率进行了量化分析。特别关注了高分辨率成像雷达(SAR)和逆合成孔径雷达(ISAR)在地基平台上的设计考量。 第二部分:地基雷达信号处理核心技术 本部分聚焦于从原始接收数据中提取有效目标信息的关键信号处理技术,这些技术是区分微弱目标和强大杂波的关键所在。 第三章:杂波抑制与环境适应性处理 杂波抑制是地基雷达的首要任务。本章详细介绍了各类杂波抑制技术,包括基于多普勒滤波的自适应空域-频率域滤波(如MTI/MTD技术)。深入探讨了基于统计模型和机器学习的杂波抑制方法,如基于协方差矩阵的自适应波束形成(CBF)和针对地形固定杂波(Ground Clutter)的谱外抑制技术。讨论了在复杂地形和电磁兼容性要求下的杂波抑制优化策略。 第四章:目标检测与参数估计 本章阐述了地基雷达目标检测的统计决策理论基础。详细介绍了恒虚警率(CFAR)检测器的演进,包括平均CFAR、排序CFAR以及适用于多维度数据(如幅度、相位、多波束)的联合CFAR技术。随后,深入讲解了脉冲积累、相干/非相干积累的原理及其对信噪比的提升效果。在参数估计方面,重点讨论了高精度的距离、速度和角度测量方法,如超分辨率谱估计技术在目标参数细化中的应用。 第五章:地基雷达成像技术 本章聚焦于地基雷达在实现高分辨率成像方面的独特方法。对于合成孔径雷达(SAR),详细分析了由于地基平台运动约束(如基线长度限制和平台稳定性)对成像质量的影响及补偿技术。对于静止目标或低速目标的成像,深入探讨了差分干涉测量(DInSAR)在地基监测中的应用,包括形变监测、三维重建以及克服大气延迟误差的方法。 第三部分:目标跟踪与识别 有效跟踪和准确识别是地基雷达的最终目标。本部分将信号处理结果转化为可操作的情报信息。 第六章:雷达目标跟踪理论与应用 本章系统地介绍了雷达数据关联和目标跟踪的滤波技术。从经典的卡尔曼滤波(KF)出发,扩展到处理非线性运动模型的扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)。特别针对地基雷达面临的快速机动目标和间歇性观测问题,详细介绍了交互式多模型(IMM)算法及其在目标状态估计中的优势。讨论了航迹关联中的联合概率数据关联(JPDA)和最近邻数据关联(NNDA)策略。 第七章:地基雷达目标识别与分类 本章探讨了如何利用雷达回波的特征信息对探测到的目标进行分类和识别。详细介绍了基于特征工程的方法,包括RCS分布特征、高阶谱特征(如高阶累积量)和二维/三维成像特征提取。随后,重点介绍了将机器学习和深度学习技术应用于雷达目标识别的最新进展,包括卷积神经网络(CNN)在SAR/ISAR图像分类中的应用,以及如何利用目标运动特征进行行为分类。 第四部分:前沿技术与系统集成 本书的最后部分展望了地基雷达技术在未来复杂电磁环境中的发展方向。 第八章:多/超宽带与认知雷达 本章讨论了提高地基雷达分辨率和抗干扰能力的前沿技术。深入分析了超宽带(UWB)雷达在穿透障碍物和高分辨率成像方面的潜力。引入了认知雷达(CR)的概念,探讨了雷达如何通过实时感知和学习环境反馈来动态优化自身的发射和接收策略,以应对动态变化的杂波和可能的电子对抗措施。 第九章:系统集成、可靠性与维护 本章关注地基雷达系统的工程化实现。讨论了从设计到部署的集成流程,包括数据采集、处理链的实时性要求、系统级仿真验证。同时,详细阐述了地基雷达系统的健康监测、故障诊断与预测性维护策略,以确保系统在长期、高强度工作下的稳定性和可靠性。 总结 本书内容详实,理论与实践相结合,不仅为读者构建了一个完整、深入的地基雷达知识体系,更提供了解决实际工程问题的工具箱。读者在阅读完本书后,将能够全面掌握地基雷达系统设计、信号处理、目标跟踪与识别的先进方法。

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