The Arnold-Gelfand Mathematical Seminars pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Springer Verlag

作者:Arnold, V. I. (EDT)/ Gelfand, I. M. (EDT)/ Retakh, Vladimir S. (EDT)/ Smirnov, M. (EDT)

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:1997-2

价格:$ 247.47

装帧:HRD

isbn号码:9780817638832

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 数学分析
• 泛函分析
• 积分方程
• 数值分析
• 算子理论
• Seminar
• Arnold
• Gelfand
• 高等数学

好的，下面是一份关于不同主题图书的详细介绍，内容不涉及您提到的那本书： --- 1. 《深度学习的数学基础：从线性代数到随机过程》 作者： 陈伟、李明 出版社： 科学与工程出版社 页数： 680页 简介： 本书旨在为读者提供理解现代深度学习算法背后数学原理的坚实基础。在人工智能领域飞速发展的今天，单纯依赖框架和库进行模型构建已无法满足前沿研究的需求。要真正掌握和创新深度学习技术，必须深入理解其支撑的数学结构。 本书从核心的数学分支出发，循序渐进地构建知识体系。第一部分详述了深度学习中不可或缺的线性代数知识，重点涵盖了矩阵分解（如SVD、特征值分解）、张量运算的几何意义，以及在优化算法（如梯度下降）中如何高效地处理高维数据。我们特别关注如何将这些理论应用于卷积神经网络（CNN）中的参数化和信息流分析。 第二部分聚焦于微积分和优化理论。梯度下降法是所有现代神经网络训练的核心，本书不仅解释了其基本原理，还深入剖析了各种改进算法，如动量法（Momentum）、自适应学习率方法（Adam, RMSProp）的推导过程及其收敛性分析。我们详细阐述了反向传播算法（Backpropagation）的链式法则应用，并结合计算图理论，展示了其在复杂网络结构中的高效实现。 第三部分则将重点转向概率论与统计推断。贝叶斯视角在现代机器学习中扮演着越来越重要的角色，本书解释了最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP）的推导，并详细介绍了变分推断（Variational Inference）的基本概念，这对于理解生成模型（如VAE）至关重要。 第四部分是本书最具前瞻性的部分，深入探讨了随机过程与随机微分方程在强化学习和生成模型中的应用。我们引入了马尔可夫链、布朗运动的基本概念，并将其与强化学习中的探索-利用权衡机制联系起来。对于扩散模型（Diffusion Models）的兴起，本书提供了必要的随机微积分背景知识，帮助读者理解噪声的添加与消除过程。 本书的特点在于其强大的实践指导性。每一章后都附有详细的Python/NumPy代码示例，用以验证理论概念。目标读者包括高年级本科生、研究生、以及希望从应用层面深入到理论根基的机器学习工程师和研究人员。通过本书的学习，读者将能够独立分析新模型的复杂度、设计更优化的训练策略，并有效调试模型收敛性问题。 --- 2. 《中世纪欧洲手抄本的艺术：插图、装帧与知识的传承》 作者： 艾米莉亚·罗德里格斯 出版社： 文艺复兴学社 页数： 512页 简介： 《中世纪欧洲手抄本的艺术》是一部深入探究公元5世纪至15世纪间，西方世界知识载体——手抄本（Manuscript）的全面研究著作。在印刷术普及之前，手抄本不仅是信息传递的工具，更是宗教信仰、贵族权力和艺术审美的集中体现。 本书的结构围绕手抄本的生命周期展开：从羊皮纸的准备到文本的抄写，再到最终的装饰和装订。 第一部分：物质基础与准备工作。 我们详尽考察了制作羊皮纸（Parchment）和牛皮纸（Vellum）的复杂工艺，这直接决定了书写材料的质量和持久性。随后，我们分析了墨水和颜料的化学成分，特别是如何从矿物、植物和昆虫中提取出稳定且鲜艳的颜色，例如著名的“青金石蓝”（Ultramarine）。 第二部分：抄写与文本编排。 这一部分重点关注了不同历史时期的书写风格（Hands），包括加洛林小写体（Carolingian Minuscule）、哥特体（Gothic Scripts）的演变及其地域差异。我们探讨了抄写员（Scribes）的工作环境、修道院的抄写室（Scriptorium）的组织结构，以及校对和订正文本的过程。 第三部分：图像的叙事力量——插图艺术。 这是全书的亮点之一。我们分析了装饰艺术（Illumination）的演变，从早期的象征性几何图案，到加洛林时期的受拜占庭影响的肖像画，再到盛期哥特艺术中自然主义的复兴。本书特别开辟章节，细致研究了“微型圣像画”（Miniatures）的布局、象征意义以及它们如何服务于文本的解释和强化。例如，对《圣母日课祷文集》（Book of Hours）中季节性图像的分析，揭示了世俗生活与宗教虔诚的交织。 第四部分：装帧与保护。 手抄本的物理保护是其得以流传的关键。本书详细描述了中世纪晚期的装帧技术，包括木板装帧、皮革覆盖、金属饰钉以及珠宝镶嵌。我们还探讨了手抄本在不同历史阶段作为财富象征或宗教圣物的地位，以及它们如何从修道院和宫廷流向早期大学图书馆。 本书的论述基于对全球各大博物馆和图书馆珍藏的数百部手抄本的直接观察和文献分析。通过丰富的彩色插图和详细的工艺图解，读者将能够深入理解中世纪知识分子的世界观和他们所依赖的精湛手工艺。 --- 3. 《复杂系统中的涌现现象：从生物网络到金融市场》 作者： 詹姆斯·霍普金斯 出版社： 普林斯顿大学出版社 页数： 720页 简介： 《复杂系统中的涌现现象》是一部跨学科的专著，旨在阐明在大量相互作用的简单组分中，如何“涌现”出宏观上不可预测的、具有新颖特性的复杂行为。本书的核心论点是，传统的还原论方法在理解生命、生态、社会和经济等领域的高度适应性行为时存在局限性，必须引入非线性动力学和信息论的视角。 全书分为五个主要部分，构建了一个从基础理论到具体应用的完整框架。 第一部分：复杂性的数学语言。 我们首先确立了复杂系统的基本概念，包括自组织临界性（Self-Organized Criticality, SOC）、相变（Phase Transitions）以及混沌理论的初步介绍。重点讨论了非线性动力学方程（如洛伦兹吸引子）在描述系统状态空间演化中的作用。 第二部分：网络结构与拓扑。 现代复杂系统理论高度依赖网络科学。本书详细分析了不同网络模型——从随机图（Erdős–Rényi）到无标度网络（Scale-Free Networks，如Barabási-Albert模型）——如何影响信息的传播、鲁棒性（Robustness）和系统的功能。我们探讨了小世界效应（Small-World Phenomenon）在社会网络和神经元连接中的具体表现。 第三部分：生物学中的涌现。 这一部分将理论应用于生命科学。我们研究了基因调控网络中振荡行为的产生机制，探讨了细胞群体如何通过简单的局部交互实现集体觅食或迁移的“群集智能”（Swarm Intelligence）。特别关注了形态发生（Morphogenesis）过程中，反应-扩散系统（Reaction-Diffusion Systems）如何塑造生物体结构。 第四部分：物理学与信息处理。 这一部分探讨了信息在复杂系统中的角色。我们引入了协有效信息（Transfer Entropy）的概念，用于量化不同子系统之间信息流的非对称性。通过伊辛模型（Ising Model）的推广，我们展示了相变如何对应于系统信息处理能力的突变。 第五部分：社会与经济系统的复杂性。 这是本书最贴近现实应用的章节。我们分析了金融市场的波动性簇聚（Volatility Clustering）现象，并将其归因于代理人（Agents）之间的相互依赖和情绪传染。本书使用多主体模型（Agent-Based Models, ABM）来模拟市场冲击的传播，并评估监管干预的潜在非预期后果。 本书的阅读体验强调直觉理解与严谨论证的结合，并为读者提供了必要的数学工具，使其能够独立构建和分析复杂系统的模型。它对研究物理学、生物学、经济学以及计算机科学交叉领域的学者具有重要的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆