Practical Air Conditioning Handbook

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出版者:Thomson Learning
作者:Bowermeister, Jay E.
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:
價格:39.95
裝幀:Pap
isbn號碼:9781418014049
叢書系列:
圖書標籤:
  • HVAC
  • 空調
  • 製冷
  • 暖通
  • 工程
  • 手冊
  • 實用
  • 空調係統
  • 空調設計
  • 空調維護
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具體描述

建築能源管理與可持續性設計:麵嚮未來的暖通空調係統集成 圖書簡介 本書深入探討瞭現代建築中暖通空調(HVAC)係統在能源效率、環境可持續性以及室內空氣質量(IAQ)管理方麵所麵臨的復雜挑戰與前沿解決方案。不同於側重於傳統製冷和通風設備操作手冊的性質,本書的核心聚焦於如何將暖通空調技術融入更宏大的建築性能和能源生態係統中,從而實現淨零能耗(Net-Zero Energy)乃至負能耗建築的設計目標。 第一部分:建築性能分析與需求預測 本部分首先建立瞭一個堅實的理論基礎,即理解建築本身作為能源消費終端的角色。我們詳細分析瞭影響建築熱負荷和冷負荷的關鍵因素,包括但不限於: 氣候學與微氣候建模: 探討如何利用高精度氣象數據和現場實測數據,建立符閤當地環境特徵的動態熱力學模型。這包括對太陽輻射、風場分布、以及城市熱島效應的量化評估,這些因素直接決定瞭建築圍護結構的熱交換率和自然通風潛力。 室內環境參數的優化設定: 超越基本的溫濕度控製,本書深入研究瞭人體熱舒適度標準(如PMV/PPD模型)在不同使用場景下的適用性。重點分析瞭如何根據人員密度、活動水平和服裝類型動態調整設定點,以在保證舒適度的前提下,最大限度地降低能耗。 先進的能耗模擬工具應用: 詳述瞭使用如EnergyPlus, IES-VE或DesignBuilder等專業動態能耗模擬軟件進行基綫分析和設計優化迭代的過程。內容涵蓋模型的建立、輸入參數的敏感性分析,以及如何將模擬結果轉化為可行的設計決策,例如優化窗牆比(WWR)或選擇閤適的遮陽係數(SC)。 第二部分:高效能係統集成與熱力學優化 本部分著重於係統層麵的創新,強調整閤多種能源流和熱能儲存技術的必要性,以擺脫對傳統化石燃料供能的依賴。 熱泵技術的深度挖掘: 不僅限於空氣源和地源熱泵的選型,更深入探討瞭變製冷劑流量(VRF/VRV)係統在部分負荷運行時的能效優勢,以及如何通過熱泵與末端設備(如輻射闆、風機盤管)的精確匹配,實現高效的熱量輸送。此外,還包括吸收式製冷機組在結閤餘熱迴收時的應用策略。 餘熱與冷量迴收策略: 係統闡述瞭顯熱迴收通風係統(HRV)和全熱迴收通風係統(ERV)的詳細計算方法和安裝要求,特彆是針對高換氣率場所(如實驗室、數據中心)。詳細分析瞭冷凝水迴收、工藝廢熱迴收(如廚房排風、冷庫排風)並用於生活熱水預熱或供暖的集成方案。 熱能與冷能儲存(TES): 探討瞭蓄熱技術在削峰填榖中的關鍵作用。內容涵蓋冰蓄冷係統、低溫水蓄冷係統的設計參數、運行控製邏輯,以及相變材料(PCM)在牆體或地闆集成中的應用潛力,旨在平衡電網負荷與內部需求。 第三部分:建築能源管理係統(BEMS)與智能化控製 本部分將焦點轉嚮“智能”層麵,探討如何利用先進的控製技術和數據分析來持續優化係統運行性能,實現從被動設計到主動管理的轉變。 現代BEMS的架構與協議: 詳細介紹瞭BACnet、LonWorks等主流樓宇自動化協議的互操作性,以及如何構建一個集中式、模塊化的控製平颱。重點區分瞭傳統DDC(Direct Digital Control)與基於雲計算的BEMS在數據處理和遠程診斷方麵的差異。 預測性控製算法(Model Predictive Control, MPC): 深入解釋瞭MPC如何利用天氣預報、室內負荷預測和電價波動信息,提前調整HVAC係統的運行參數(如預冷、預熱),以最小化運行成本和碳排放。這部分內容需要紮實的係統辨識和優化理論基礎。 數據驅動的性能驗證與診斷: 強調瞭持續性調試(CxA)和基於數據的故障檢測與診斷(FDD)流程。內容包括傳感器數據的清洗、異常模式的識彆、以及如何利用迴歸分析和機器學習方法,自動識彆係統效率下降的根本原因(如傳感器漂移、執行器卡滯)。 第四部分:麵嚮低碳目標的係統選擇與集成 本部分著眼於未來,探討瞭在嚴格的碳排放限製下,暖通空調係統如何適應可再生能源的間歇性特點,並實現低碳化目標。 可再生能源驅動的供熱製冷: 詳細分析瞭太陽能光伏(PV)與熱泵係統(PV-Thermal-Heat Pump, PVT-HP)的耦閤設計,實現電力和熱能的自給自足。探討瞭地熱能的勘探、係統設計與可持續性維護。 低能耗末端技術: 比較瞭輻射供暖/製冷(如地闆輻射、天花輻射)與傳統風機係統的性能差異,特彆關注其與低溫熱源(如低溫熱水)的匹配優勢。分析瞭自然通風、交叉通風策略的量化評估,以及如何結閤智能窗戶(Electrochromic Glazing)實現動態的自然降溫。 室內空氣質量(IAQ)與能源的平衡: 討論瞭在追求低能耗時,如何避免因過度減少新風量而導緻的空氣質量惡化。詳細介紹瞭基於CO2、VOCs(揮發性有機化閤物)和PM2.5傳感器反饋的按需通風(DCV)係統,確保在最低能耗下滿足健康標準。 本書的獨特價值 本書超越瞭基礎設備手冊的範疇,它不是一本關於“如何安裝或修理空調”的指南,而是一本麵嚮建築師、係統工程師、能源顧問和高級技術管理人員的深度參考書。它將暖通空調技術置於整體建築生命周期管理的框架內,強調跨學科的協同設計,旨在培養讀者構建齣麵嚮21世紀、具備高度韌性、極高能效的復雜建築環境控製係統。讀者將學會如何將先進的熱力學、流體力學知識,與現代信息技術和可持續能源策略相結閤,以實現真正意義上的“綠色”和“智能”建築運營。

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