FPGA Design Automation

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出版者:Now Publishers Inc
作者:Deming Chen
出品人:
页数:152
译者:
出版时间:2006-10-25
价格:USD 80.00
装帧:Paperback
isbn号码:9781933019383
丛书系列:
图书标签:
  • FPGA
  • Synthesis
  • Reconfigurable
  • High-Level
  • EDA
  • FPGA
  • 设计自动化
  • 数字电路设计
  • Verilog
  • VHDL
  • EDA工具
  • 可编程逻辑器件
  • 硬件描述语言
  • 集成电路设计
  • 嵌入式系统
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具体描述

FPGA Design Automation: A Survey is an up-to-date comprehensive survey/tutorial of FPGA design automation, with an emphasis on the recent developments within the past 5 to 10 years. The focus is on the theory and techniques that have been, or most likely will be, reduced to practice. It covers all major steps in FPGA design flow: routing and placement, circuit clustering, technology mapping and architecture-specific optimization, physical synthesis, RT-level and behavior-level synthesis, and power optimization. FPGA Design Automation: A Survey can be used as both a guide for beginners who are embarking on research in this relatively young yet exciting area, and a useful reference for established researchers in this field.

好的,这是一份针对一本名为《FPGA Design Automation》的图书的图书简介,但内容将完全聚焦于不包含该主题的、其他领域的知识。 --- 《计算理论与复杂性解析》 核心议题:深入探索信息处理的底层逻辑与计算能力的极限 本书旨在提供一个全面而深刻的视角,解析计算理论的基石、形式化方法的构建以及复杂性理论的边界。它不涉及任何具体的硬件实现细节,不探讨任何可编程逻辑门阵列(FPGA)的设计流程、工具链或应用领域。相反,它将读者的注意力引向计算的抽象本质,探究算法如何在数学意义上被定义、执行以及评估其效率的根本限制。 第一部分:形式化系统与可计算性 本部分从数理逻辑和集合论的视角出发,奠定计算理论的理论基础。我们将详细审视图灵机模型的数学构造——不是作为硬件的蓝图,而是作为一种抽象的计算机制。重点讨论了递归函数理论,解释了λ演算如何成为描述所有可计算函数的完备框架。 核心内容分支: 可判定性问题: 深入分析了停机问题(Halting Problem)的不可解性证明,阐明了为什么某些通用问题在理论上无法通过任何算法得到解决。这部分内容完全聚焦于可计算性的边界,与任何自动化设计工具的实际操作无关。 形式语言与自动机: 详细考察了乔姆斯基等级(Chomsky Hierarchy),从正则语言到上下文无关语言,再到递归可枚举语言。我们探讨了有限自动机、下推自动机在解析结构化数据方面的理论能力,这些讨论纯粹基于抽象的语言学和数学结构,避开了任何与硬件描述语言(如VHDL或Verilog)的语法细节或编译过程。 第二部分:计算复杂性理论的深层结构 本书的第二大部分是复杂性理论的核心,旨在分类和理解“容易”解决的问题与“困难”解决的问题之间的根本区别。这里的“困难”是基于时间或空间资源需求,而非实际硬件的物理延迟或资源消耗。 P与NP问题的研究: 详尽阐述了多项式时间(P)与非确定性多项式时间(NP)的定义及其在理论计算机科学中的核心地位。我们重点分析了NP完全性(NP-Completeness)的概念,通过Karp的21个经典问题案例,展示了如何证明一个问题在NP中是“最难”的。读者将了解到归约(Reduction)的数学技术,理解为何这类问题在理论上对时间复杂度构成了严峻挑战。 关键复杂性类别的区分: 除了P和NP之外,本书还系统地介绍了PSPACE、EXPTIME等更高级别的复杂性类别。我们分析了分离这些类别的尝试,例如交互式证明系统(IP)和算术电路等前沿研究方向。所有分析都保持在纯数学和逻辑推导层面,与利用现有EDA软件进行设计探索或验证的实践活动截然不同。 第三部分:高级抽象模型与计算极限 本部分超越了经典的图灵模型,探索了更具现代意义或更受限制的计算模型,以拓宽对“计算”本质的理解。 电路复杂性: 虽然涉及电路,但我们关注的是电路的理论复杂度,而非实际的逻辑门实现。这包括分析布尔电路的最小尺寸、深度(即电路的“时间”复杂度)以及它们能解决的问题类别。讨论将集中于不可约性(Lower Bounds)的证明技术,例如使用随机化技术来证明某些函数需要指数级的电路才能计算。 概率与随机化计算: 深入研究了随机图灵机(Randomized Turing Machines)的概念,以及它们如何影响复杂性类(如BPP)。我们将分析随机算法的优势,比如在因子分解或素性测试中的应用,这些讨论集中于概率论在计算模型中的应用,与FPGA上实现特定随机数生成器(RNG)的物理设计无关。 逻辑编程范式: 简要回顾了函数式编程(如Haskell的理论基础)和逻辑编程(如Prolog的理论基础)背后的数学原理,强调它们如何通过不同的公理系统和推理规则来定义计算过程,这完全是一种软件和逻辑的视角。 目标读者群体: 本书特别适合对计算机科学的理论根基感兴趣的读者,包括研究生、研究人员、算法设计师,以及任何希望理解计算能力极限和理论瓶颈的软件工程师。阅读本书无需具备电子工程或数字电路背景,所需的前置知识主要集中于离散数学、线性代数和基础集合论。 本书的明确界限: 需要强调的是,本书完全不涵盖以下内容:任何关于硬件描述语言(HDL)的教学、综合(Synthesis)技术的细节、布局布线(Place and Route)的算法、时序收敛(Timing Closure)的工程实践、片上系统(SoC)的架构、或者任何商业或开源的电子设计自动化(EDA)工具链的使用方法。本书旨在回答“什么是计算?”和“计算的能力边界在哪里?”,而非“如何设计一个特定的数字电路”。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《FPGA Design Automation》这本书带给我的震撼,远不止于对工具链的了解,更在于它所揭示的“自动化”这一核心理念在FPGA设计领域的强大力量。书中花了大量篇幅去阐述为什么需要自动化,以及自动化如何从根本上改变了FPGA设计的生态。它不再是过去那种耗时耗力的手工操作,而是通过智能化的软件工具,让工程师能够将更多精力投入到创新性的逻辑设计和算法优化上。书中对一些经典自动化算法的介绍,比如遗传算法在时序优化中的应用,以及机器学习在性能预测和错误检测中的潜力,都让我看到了未来FPGA设计的发展方向。 我印象深刻的是,作者并没有仅仅停留在理论层面,而是结合了大量的实际案例和工程经验。书中分享了许多作者在实际项目中遇到的挑战,以及如何利用FPGA设计自动化工具来解决这些难题。这些案例让我看到了理论知识在实践中的应用,也让我对书中提到的各种技术有了更直观的认识。例如,在处理高密度FPGA设计时,如何通过智能的布局布线工具来管理大量的信号线,避免信号完整性问题,书中提供的解决方案非常有启发性。这种“理论与实践并重”的写作风格,使得这本书既有深度又有广度,是一本难得的实战指南。

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《FPGA Design Automation》这本书的阅读体验,就像是在一次精心设计的探险旅程。它循序渐进地引导读者深入了解FPGA设计的复杂世界,并且提供了强大的“导航工具”——即各种自动化技术。书中对于不同类型EDA工具的比较分析,以及在特定设计场景下如何选择和配置这些工具的建议,让我对如何高效地利用这些工具有了更清晰的认识。我曾尝试过在某个项目中,对书中提到的某个自动化时序分析方法进行实践,结果发现确实能够显著提升时序收敛的速度。 书中对“静态时序分析”(STA)的深入讲解,让我对时序约束的理解提升到了一个新的高度。作者不仅仅是介绍STA的基本原理,还深入探讨了各种影响STA结果的因素,比如时钟偏斜、数据路径延时、以及门延时等,并且详细讲解了如何通过自动化工具来分析和修复这些问题。书中还提到了如何结合门级仿真和STA来确保设计的最终正确性。这种全方位的讲解,让我对FPGA设计的性能优化有了更系统的认识。

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这本书的语言风格相当独特,它不像我之前读过的许多技术书籍那样,一味地堆砌术语和公式,而是更偏向于一种对话式的探讨。作者似乎在用一种分享者的姿态,将自己多年的经验和感悟娓娓道来。在阅读过程中,我常常会有一种“原来如此”的豁然开朗之感。比如,在讲解如何进行有效的时序约束时,书中并没有直接给出各种约束指令的列表,而是先分析了为什么时序约束如此重要,它对芯片性能的影响有多大,以及常见的时序违例类型。然后再循序渐进地介绍各种约束技巧,以及如何通过仿真工具来验证约束的有效性。 我特别喜欢书中对于“抽象层次”的讨论。作者强调,随着设计规模的不断增大,我们必须学会从不同的抽象层次来理解和管理设计。从最初的高级语言描述,到RTL代码,再到门级网表,以及最终的物理版图,每一个层次都需要不同的自动化工具来支持。书中对这些不同抽象层次之间的转换过程,以及如何确保转换过程的正确性和高效性,进行了深入的解读。这种对设计流程的全局性把握,让我能够更清晰地认识到FPGA设计自动化是一个系统工程,而不是孤立的技术集合。

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《FPGA Design Automation》这本书为我打开了一扇通往FPGA设计自动化新世界的大门。它不仅仅是一本关于工具的书,更是关于如何利用工具来提升设计能力和创新水平的智慧结晶。书中对“ FPGA设计流程自动化”的全面梳理,让我对整个设计流程有了更清晰的认识,也让我看到了自动化在每一个环节中的巨大潜力。我印象最深刻的是,作者在讨论“自动化文档生成”时,强调了文档对于设计可维护性和团队协作的重要性,并提供了利用工具来实现自动化文档生成的具体方法。 书中关于“第三方IP集成”的讨论,也为我提供了宝贵的参考。在实际项目中,我们常常需要集成来自不同供应商的IP核,如何高效、正确地进行IP集成,以及如何利用自动化工具来确保集成的IP核能够正常工作,都是亟待解决的问题。书中对这些问题的深入探讨,以及提供的解决方案,让我对如何更好地利用第三方IP资源,加速设计进程有了更深的认识。这本书无疑是我在FPGA设计领域的一位得力助手。

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这本书的语言风格非常流畅自然,即使是涉及复杂的EDA技术,作者也能用一种易于理解的方式来呈现。它就像一位经验丰富的导师,耐心地解答着每一个潜在的疑问。书中对“物理验证”(Physical Verification)的介绍,让我对芯片制造前的最后一道防线有了更清晰的认识。作者详细讲解了DRC(Design Rule Checking)、LVS(Layout Versus Schematic)等物理验证技术的原理,以及如何利用自动化工具来执行这些验证,从而确保芯片的物理实现能够满足制造工艺的要求。 我尤其喜欢书中对于“设计收敛”(Design Convergence)的探讨。它强调了在FPGA设计过程中,如何通过持续的迭代和自动化工具的辅助,来不断优化设计,使其在性能、功耗和面积等方面都达到最佳状态。书中提供了许多关于如何进行“性能分析”和“功耗分析”的实用技巧,以及如何利用自动化工具来指导设计的优化方向。这种对设计收敛的系统性指导,对于帮助工程师们更有效地完成复杂的设计项目具有非常重要的价值。

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最近有幸拜读了《FPGA Design Automation》这本书,不得不说,这本书在我心中激起了层层涟漪,让我对FPGA设计的自动化进程有了全新的认识。它不仅仅是一本技术手册,更像是一次深入浅出的思想启迪。书中对于EDA(Electronic Design Automation)工具链的详尽阐述,从逻辑综合到布局布线,再到时序分析和验证,几乎涵盖了FPGA设计流程中的每一个关键环节。作者对每一个工具的原理、算法、使用方法以及优缺点都进行了细致的剖析,让人仿佛置身于一个庞大的EDA工具世界,每一种工具都像一位技艺精湛的工匠,协同合作,将抽象的逻辑转化为实实在在的硬件。 我尤其欣赏书中在解释复杂概念时所采用的类比和图示。例如,在讲解逻辑综合时,作者将复杂逻辑门级别的优化比作是优化一段代码,通过消除冗余、合并逻辑等方式提升效率,这让我这个非硬件科班出身的读者也能够轻松理解其核心思想。而对于布局布线,书中通过生动的图像展示了各种布线算法如何尝试在有限的芯片资源中找到最优的路径,避免拥堵和信号干扰,这种可视化描述极大地增强了我的理解深度。书中还探讨了如何有效地利用这些工具来加速设计迭代,减少手动干预,从而显著缩短产品上市周期,这一点对于任何从事电子产品开发的团队来说都具有极高的价值。

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《FPGA Design Automation》这本书对我来说,不仅仅是一次知识的摄取,更是一次思维模式的重塑。它让我意识到,在当今快速发展的电子技术领域,仅仅掌握基础的硬件知识是远远不够的。我们必须拥抱自动化,学习如何利用强大的EDA工具来提升我们的设计效率和创新能力。书中对不同类型EDA工具的性能指标、优劣势进行了一一对比分析,帮助读者能够根据自身的设计需求,选择最合适的工具组合。这一点对于初学者来说尤为重要,避免了他们在海量工具中迷失方向。 我尤其欣赏书中关于“可重用性”和“设计度量”的探讨。作者强调,在现代FPGA设计中,如何构建可重用的IP核,以及如何通过科学的设计度量来评估设计的质量和性能,是提高整体设计效率的关键。书中提供了许多关于如何编写易于维护和重用的RTL代码的建议,以及如何利用自动化工具来生成和管理设计文档。这些细致入微的建议,对于提升团队协作效率和降低项目风险,都具有非常重要的意义。它让我明白,自动化不仅仅是工具的使用,更是一种贯穿于整个设计生命周期的哲学。

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这本书的作者似乎对FPGA设计的每一个细节都充满了热情,并将这份热情毫无保留地传递给了读者。在阅读过程中,我常常会因为作者对某个技术细节的深入剖析而感到惊喜。例如,在讲解逻辑综合的优化算法时,作者不仅列举了各种优化技术,还对其背后的数学原理进行了简要的介绍,这对于想要深入理解工具工作原理的读者来说,无疑是巨大的福音。书中对于“等效性检查”(Equivalence Checking)的阐述,也让我对如何保证设计修改的正确性有了更深的理解。 我特别欣赏书中在讲解FPGA设计自动化流程时,所展现出的系统性思维。它不是孤立地看待每一个工具,而是将它们有机地整合在一起,形成一个完整的、高效的设计流程。书中对“IP集成”和“IP验证”的讨论,更是将自动化理念延伸到了IP核的复用和管理层面,这对于构建大型、复杂的FPGA设计至关重要。它让我明白,自动化不仅仅是为了解决眼前的问题,更是为了建立一套可持续、高效的设计体系。

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这本书的深度和广度都给我留下了深刻的印象。它在介绍FPGA设计自动化技术的同时,也触及了许多与之相关的概念,比如IP核复用、验证策略、以及低功耗设计等。书中对这些概念的阐述,都紧密地围绕着“自动化”这一主题,展示了自动化技术如何支撑和推动这些高级设计方法的实现。我记得在讲解形式化验证时,作者并没有回避其技术难度,而是详细解释了形式化验证的原理,以及如何利用自动化工具来提高验证的覆盖率和效率,从而更早地发现潜在的设计错误。 这本书的结构安排也十分合理,从基础概念的介绍,到核心工具链的解析,再到高级应用和未来展望,层层递进,逻辑清晰。每一章节的讲解都力求全面,既有理论上的深度,又有实践上的指导意义。我尤其喜欢书中关于“设计空间探索”(Design Space Exploration)的讨论,它揭示了如何在大量的可能设计方案中,通过自动化工具来快速找到最优的解决方案,从而显著提升设计的性能和功耗。这种系统性的思考方式,让我受益匪浅。

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《FPGA Design Automation》这本书带给我的最大启发,在于它让我认识到“自动化”并非是取代人工,而是赋能人工。它将工程师从繁琐、重复性的任务中解放出来,让他们能够将更多宝贵的时间和精力投入到更具创造性的设计和研究工作中。书中对“低功耗设计自动化”的探讨,让我看到了自动化技术在应对日益增长的功耗挑战方面的潜力。作者详细介绍了如何利用自动化工具来识别和优化设计中的功耗热点,从而实现更高效的低功耗设计。 我印象深刻的是,书中关于“设计验证自动化”(Design Verification Automation)的章节。作者详细阐述了如何利用各种自动化验证技术,比如UVM(Universal Verification Methodology)、形式化验证和模糊测试等,来提高验证的效率和覆盖率。书中还提供了大量关于如何编写高效测试平台的建议,以及如何利用自动化工具来生成测试用例和分析仿真结果。这种对验证环节的重视,也反映了作者对设计质量的严谨追求。

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