Systems Thinking

Systems Thinking pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Sage Pubns
作者:Midgley, Gerald 编
出品人:
页数:1492
译者:
出版时间:2003-2
价格:1056
装帧:HRD
isbn号码:9780761949596
丛书系列:
图书标签:
  • 系统思考
  • 复杂性科学
  • 问题解决
  • 决策制定
  • 战略规划
  • 管理学
  • 领导力
  • 创新
  • 建模
  • 分析
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Systems Thinking brings together classic and contemporary writings that cross the entire breadth of the systems field. The four-volume set includes the most influential theoretical papers, as well as applications in domains as diverse as global environmental modelling, business strategy, public sector planning, family therapy and the management of organizations. Key critiques of the leading writers allow the researcher to understand how and why paradigm breaks took place, and to grasp the extraordinary diversification of systems theory and practice we see today. Systems Thinking will be an essential reference for all libraries of business, management and organization studies.International Advisory Board Peter Allen, Cranfield University, UK Bela H Banathy, Saybrook Institute, USA & International Systems Institute, USA Kenneth Bausch, Institute for 21st Century Agoras, USA Richard Bawden, Michigan State University, USA SA ren Brier, Royal Veterinary and Agricultural University, Denmark David Campbell, Tavistock Clinic, UK Fritjof Capra, Center for Ecoliteracy, USA Peter Checkland, Lancaster University, UK Jose Cordoba, University of Hull, UK Peter Corning, Institute for the Study of Complex Systems, USA Donald de Raadt, Lulea University, Sweden Eric Dent, University of Maryland, University College, USA Peter Dudley, Integra Management Systems Ltd. ,UK Robert Flood, Maastricht University, The Netherlands Joyce Fortune, Open University, UK Wojciech Gasparski, Institute of Philosophy and Sociology of the Polish Academy of Sciences, Poland Wendy Gregory, University of Hull, UK Jifa Gu, JAIST, Japan & Institute of Systems Science, Chinese Academy of Sciences, China Enrique Herrscher, IDEA, Argentina Kristo Ivanov, Umea University, Sweden Mike Jackson, University of Hull, UK James Kay, University of Waterloo, Canada Lisl Klein, Bayswater Institute, UK George Klir, Binghampton University, USA Ervin Laszlo, Club of Budapest, Hungary Harold Linstone, Portland State University, USA Sid Luckett, University of Natal, South Africa Gianfranco Minati, Italian Systems Society, Italy John Mingers, Warwick University, UK Heiner M ller Merbach, Universitat Kaiserslautern, Germany P N Murthy, Tata Consultancy Services, India Yoshiteru Nakamori, Japan Advanced Institute for Science and Technology (JAIST), Japan Harold Nelson, Advance Design Institute, Seattle, USA Roger Packham, University of Western Sydney, Australia Yong Pil Rhee, Seoul National University, South Korea Kurt Richardson, Institute for the Study of Coherence and Emergence, USA Fenton Robb, Independent Author, UK Ricardo Rodriguez-Ulloa, Instituto Andino de Sistemas, Peru Simanta Roy-Chowdhury, Barnet, Enfield and Harringay NHS Trust & University of East London, UK John Sterman, Massachusetts Institute of Technology, USA Sytse Strijbos, Free University of Amsterdam, Netherlands Stuart Umpleby, George Washington University, USA John Van Gigch, California State University, USA John Warfield, George Mason University, USA Jennifer Wilby, The University of York, UK Eric Wolstenholme, Cognitus Ltd., UK Maurice Yolles, Liverpool John Moores University, UK

《复杂系统的涌现与调控:从宏观图景到微观机制的深度解析》 作者: 乔纳森·克莱因 / 艾米莉亚·范德堡 (虚构) 出版社: 蓝山学术出版社 (虚构) 字数预估: 约 1500 字 --- 内容提要 本书《复杂系统的涌现与调控:从宏观图景到微观机制的深度解析》聚焦于自然界、社会结构乃至技术生态中普遍存在的复杂性现象。我们不再将复杂系统视为简单要素的线性叠加,而是深入探讨其非线性相互作用、自组织能力以及宏观层面不可预测的涌现特性。 全书结构严谨,分为理论基础、模型构建、案例分析与实践应用四个主要部分,旨在为读者提供一套系统的、跨学科的工具箱,用以理解、预测和干预那些由大量相互关联的个体构成、展现出高度动态和适应性的系统。我们着重剖析了反馈回路(正反馈与负反馈)、滞后效应、阈值现象以及鲁棒性(韧性)是如何塑造系统行为的。 第一部分:复杂性理论的基石与范式转换 本部分奠定了理解复杂系统的哲学和数学基础,强调了从还原论(Reductionism)向整体论(Holism)的思维模式转变的必要性。 1. 什么是“复杂”?界定与区别 我们首先区分了“混乱”(Chaos)与“复杂性”(Complexity)。混乱系统通常指对初始条件高度敏感的确定性动力学系统,而复杂系统则强调其固有的结构、信息处理能力和适应性。本书采用“相互作用的密度”和“信息熵”作为衡量复杂度的核心指标。 2. 非线性的力量:蝴蝶效应与路径依赖 详细阐述了线性思维在处理真实世界问题时的局限性。重点分析了正反馈回路如何驱动指数级增长或崩溃,以及路径依赖性如何锁定系统于特定的演化轨迹,即使该轨迹并非最优。通过对早期耗散结构理论(Prigogine)的梳理,我们展示了系统如何在远离热力学平衡时维持其有序状态。 3. 涌现性(Emergence):从个体到整体的“质变” 涌现是本书的核心概念之一。它指的是宏观层面的模式或性质,无法简单地从组成该系统的微观要素的性质中推导出来。本章深入探讨了弱涌现(如交通堵塞)和强涌现(如意识的产生),并讨论了如何利用基于主体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)来捕捉和模拟这些跨尺度的现象。 第二部分:复杂系统的建模与分析工具 本部分侧重于实用的分析框架和数学工具,用以量化和可视化复杂的动态过程。 4. 网络科学的视角:结构决定功能 网络理论被用作理解复杂系统互联性的主要语言。我们详细探讨了: 拓扑结构分析: 度分布(Power Law)、小世界效应(Small-World Networks)和无标度网络(Scale-Free Networks)。 中心性度量: 介数中心性(Betweenness Centrality)在信息传播和系统脆弱性中的作用。 模块化与社群结构: 复杂系统如何通过模块化来提高局部鲁棒性,并应对外部扰动。 5. 动态系统的分析:反馈、滞后与稳定性 本章回归经典控制理论的视角,但将其应用于非线性领域。我们分析了时间滞后对系统动态行为的显著影响,并探讨了极限环(Limit Cycles)和奇异吸引子(Strange Attractors)如何体现系统的动态平衡点和内在振荡模式。重点介绍了如何通过李雅普诺夫指数(Lyapunov Exponents)来量化系统的混沌程度。 6. 适应性与学习:复杂适应系统(CAS)框架 引入马里兰大学圣塔菲研究所(SFI)发展起来的复杂适应系统(CAS)框架。分析了系统如何通过试错学习、多样性维持和资源共享来不断调整自身结构以应对不断变化的环境,重点关注“边缘的混沌”(Edge of Chaos)——系统既不过于稳定也不过于混乱的最佳工作状态。 第三部分:跨领域复杂系统的深度案例研究 本书通过深入剖析三个截然不同的复杂系统案例,展示了通用理论在特定情境下的应用。 7. 生态系统中的反馈与恢复力:森林火灾的临界点 分析森林生态系统作为一个自组织系统,如何受到气候变化、物种多样性和人为干预的共同影响。重点研究了干旱-火灾-植被恢复之间的非线性反馈循环,以及系统在遭受大规模扰动后,其恢复力(Resilience)是如何被结构(如生物多样性)决定的。 8. 城市交通的拥堵模式:自发秩序与干预的悖论 将城市交通视为一个由个体驾驶员(主体)构成的动态网络。我们模拟了拥堵是如何在没有中央控制的情况下“涌现”出来的,并探讨了“胆怯驾驶员”(Timid Drivers)和“冒险驾驶员”(Aggressive Drivers)的比例如何影响整体的流量效率。本章批判性地审视了增加车道数(增加容量)反而可能加剧拥堵的“诱导需求”效应。 9. 金融市场的异质性与危机爆发 探讨金融市场作为一个信息驱动的复杂适应系统。我们聚焦于异质性主体模型,即投资者具有不同的信念、交易频率和风险偏好。分析了市场中信息传播的“羊群效应”(Herding Behavior)如何通过正反馈迅速放大初始的微小价格波动,导致系统偏离基本面价值,最终引发流动性危机。 第四部分:干预、控制与伦理考量 理解复杂性并非终点,关键在于如何有效地干预。本部分讨论了在面对高度耦合且不可完全预测的系统时,应采取何种策略。 10. 杠杆点(Leverage Points)的识别与干预策略 根据多内拉·梅多斯(Donella Meadows)的洞见,本书提供了一套识别系统中影响最大的干预点的框架。我们强调,最有效的干预往往不是改变参数(如投入更多资金),而是改变系统的目标函数或心智模式。识别系统中微小的、位于系统边界或反馈回路中的“杠杆点”,可以实现事半功倍的效果。 11. 鲁棒性、脆弱性与冗余的设计哲学 在一个复杂系统中,追求“绝对效率”往往以牺牲“鲁棒性”为代价。本章探讨了工程学和生态学中对冗余(Redundancy)的不同态度,并论证了在关键基础设施和组织结构中,适度的冗余(即使是看似低效的元素)是系统抵御黑天鹅事件的关键缓冲器。 12. 伦理与不可预测性:对控制的审慎态度 本书最后一部分对技术决定论和过度控制的倾向提出质疑。在面对高度非线性、具有内在适应性的系统时,强制性的、自上而下的干预往往可能产生灾难性的“反作用力”(Unintended Consequences)。我们倡导一种“协同式管理”(Co-management)的哲学,即与系统内在的自组织力量合作,而非试图完全压制它们。最终目标是培养系统的自我修正能力,而非追求静态的完美秩序。 --- 本书适合对象: 政策制定者、高级管理者、系统工程师、社会科学家、生态学家,以及所有对“事物运作的深层原理”抱有浓厚兴趣的跨学科研究人员。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有