Practical Methods for Optimal Control Using Nonlinear Programming pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Society for Industrial & Applied

作者:Betts, John T.

出品人:

页数:190

译者:

出版时间:

价格:506.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9780898714883

丛书系列:

图书标签:

• Optimal Control
• Nonlinear Programming
• Optimization
• Control Theory
• Engineering
• Mathematics
• Algorithms
• Numerical Methods
• Robotics
• Automation

好的，这是一份关于另一本技术书籍的详细简介，内容完全独立于《Practical Methods for Optimal Control Using Nonlinear Programming》。 --- 书籍名称：《Advanced Numerical Techniques in Computational Fluid Dynamics》 第一版 作者：Dr. Elias Thorne & Prof. Anya Sharma ISBN：978-1-947532-88-1 出版社：Scientific Dynamics Press 内容概述 《Advanced Numerical Techniques in Computational Fluid Dynamics》（CFD高级数值技术）是一本深度探讨现代计算流体力学（CFD）中复杂数值方法、算法稳定性、高精度求解器设计以及前沿离散化策略的专业著作。本书旨在为从事或研究CFD的工程师、研究人员以及高年级研究生提供一套全面且实用的理论框架和技术工具，以应对当今工程和科学领域中最具挑战性的流动问题。 本书的核心关注点在于超越传统CFD求解器的基本框架，深入挖掘如何通过精密的数学处理和高效的计算实现对非定常、高雷诺数、多相流以及极端条件（如高温、高压）流动的精确模拟。作者们凭借其在数值分析和湍流建模领域的深厚积累，系统地梳理了从经典有限差分法到现代的无网格方法（Meshless Methods）的演变路径，并着重介绍了如何解决数值方法在处理间断、激波或复杂几何结构时常遇到的失真、振荡或收敛性问题。 全书结构严谨，理论推导详实，同时辅以大量的工程实例和代码实现逻辑的讨论，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。 --- 第一部分：数值基础与离散化方法的深化 本部分奠定了进行高级CFD分析的数学基础，并对主流空间和时间离散化技术进行了深入的再评估。 第一章：流体力学方程的数值形式与挑战 本章回顾了Navier-Stokes方程的守恒形式及其在复杂流体系统中的应用背景。重点讨论了处理对流项（Convection Terms）的数值扩散问题，并引入了守恒性、一致性、稳定性和有界性（CFL条件延伸）在实际应用中的权衡取舍。特别分析了在亚音速、超音速和混合流场中，不同离散化方法对解的保真度的影响。 第二章：高阶空间离散化方案的比较与应用 传统二阶精度方法已不能满足许多高保真度（Hi-Fi）模拟的需求。本章详尽介绍了紧凑格式 (Compact Schemes)，如WENO (Weighted Essentially Non-Oscillatory) 及其变体，以及DG (Discontinuous Galerkin) 方法的原理。书中详细剖析了WENO重构权重的构建机制，以及如何通过局部适应性通量限制器来抑制数值振荡，同时保持高阶精度。对于DG方法，则重点阐述了其基函数的选择、内积（Inner Product）的计算，以及如何在处理固壁面边界条件时保持其内在的守恒特性。 第三章：时间积分技术与多尺度处理 时间推进策略的选择对于解析非定常流场的精度至关重要。本章超越了标准的欧拉法，深入研究了隐式时间积分方案，包括后向欧拉和Crank-Nicolson方法的误差分析。一个关键的章节致力于亚尺度方法 (Sub-cycling) 和多速率时间步进在解析具有不同时间尺度的现象（如湍流涡旋与宏观流动分离）时的应用，并探讨了如何保证这些复杂时间推进策略下的全局稳定性。 --- 第二部分：求解器架构与高效率算法 本部分聚焦于如何构建和优化实际运行中的CFD求解器，特别是在处理大规模并行计算环境下的性能问题。 第四章：线性系统的解耦与求解 Navier-Stokes方程的离散化通常归结为求解一系列大型、稀疏的线性方程组，尤其是在耦合压力-速度场时。本章详细分析了压力-速度耦合算法的演进，包括SIMPLE族的扩展和非正交网格上的修正。重点介绍了迭代求解器的性能瓶颈：预条件子的构造。涵盖了代数多重网格（AMG）在非均匀网格上的定制化实现，以及如何在GPU架构上高效并行化稀疏矩阵向量乘法（SpMV）。 第五章：处理非线性与强耦合问题的技术 对于强非线性问题（如化学反应流或高马赫数流动），一次线性化往往不足。本章讨论了牛顿法与拟牛顿法在CFD中的应用，强调了如何有效地计算雅可比矩阵（Jacobian Matrix）的近似，以避免昂贵的精确计算。此外，还引入了混合求解策略，即在特定区域采用全隐式 Newton-Krylov 方案，而在其他区域采用松弛方法，以平衡计算成本和收敛速度。 第六章：并行计算与内存优化策略 现代CFD模拟几乎完全依赖于大规模并行处理。本章讨论了域分解技术（Domain Decomposition） 的先进应用，包括非重叠与重叠重叠方法的性能比较。重点在于通信开销最小化的算法设计，以及如何利用现代CPU/GPU的缓存结构进行数据局部性优化，确保有限元或有限体积方法的计算核心在内存访问方面达到最优效率。 --- 第三部分：特定物理模型的高级数值处理 本部分将理论技术应用于解决实际工程中的棘手问题，特别是多相流和动网格技术。 第七章：多相流动的界面捕获与追踪 准确捕捉流体界面是模拟雾化、气蚀或多相反应的关键。本章系统比较了VOF (Volume of Fluid)、水平集方法 (Level Set Method) 和相场方法 (Phase Field) 的数值优势与劣势。书中详尽阐述了如何在保持界面光滑性的同时，确保质量守恒（VOF的挑战）或能量守恒（Level Set的挑战）。特别关注了网格重构技术与界面追踪方法的无缝集成，以应对剧烈的界面变形。 第八章：湍流模型与尺度自适应模拟 湍流建模是CFD的永恒难题。本章不侧重于经典的RANS模型，而是深入探讨LES (Large Eddy Simulation) 和DES (Detached Eddy Simulation) 的数值实现。重点分析了子网格尺度（SGS）模型的精度如何依赖于局部网格分辨率，以及如何应用网格自适应加密（Adaptive Mesh Refinement, AMR） 技术，动态调整网格，仅在需要高分辨率的湍流结构区域进行局部加密，从而大幅削减计算量，同时保持对关键物理现象的精确解析。 第九章：动网格与形变边界的数值稳定 对于涉及移动部件或弹性体的模拟，动网格技术至关重要。本章详述了网格光滑化技术（如Laplacian或Elastic网格算法）的收敛性分析。更重要的是，它讨论了在网格剧烈变形时，如何维护有限体积或有限元离散化格式的局部几何精度，避免因网格畸变导致的数值误差激增。 --- 本书特点 深度与广度的结合： 既有严格的数学推导，也包含了对实际工程限制的深入探讨。 前沿聚焦： 大量篇幅献给WENO、DG、AMG以及现代并行计算架构下的优化策略。 实用性导向： 提供了大量关于算法选择、参数调整和数值稳定性的“实战经验”。 面向未来： 深入探讨了CFD如何与AI/ML方法在模型构建和求解器加速方面进行交叉融合的可能性。 本书是高阶CFD研究人员必备的参考手册，将指导读者构建出更精确、更鲁棒、计算效率更高的下一代流动求解器。

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