Essentials of Conservation Biology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sinauer Associates

作者:Richard B. Primack

出品人:

页数:698

译者:

出版时间:2002-1

价格:USD 75.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780878937196

丛书系列:

图书标签:

• Conservation Biology
• Ecology
• Biodiversity
• Environmental Science
• Wildlife Management
• Population Biology
• Habitat Conservation
• Threatened Species
• Conservation Genetics
• Sustainability

生态系统服务与人类福祉：跨学科视角下的可持续性实践 内容简介： 本书深入探讨了当代生态学研究的前沿领域——生态系统服务（Ecosystem Services），并将其置于人类社会福祉和全球可持续发展的宏大背景下进行考察。我们不再将自然界仅仅视为资源供给的被动场所，而是着重分析和量化生态系统为人类提供的、维持生命存续和生活质量的关键功能。全书采用跨学科的叙事框架，融合了生态学、经济学、社会学、地理信息科学（GIS）以及政策科学的最新洞见，旨在为决策者、研究人员和公民社会提供一套全面、可操作的评估和管理框架。 第一部分：生态系统服务的理论基石与分类学演进 本部分构建了理解生态系统服务的理论基础。首先，我们将追溯“生态系统服务”概念的起源与发展，重点解析“千年生态系统评估”（MA）和“生态系统服务伙伴关系”（ESP）提出的权威分类体系。这不仅包括传统的供给服务（如食物、水、木材），更深入剖析了调节服务（如气候调节、水文净化、病虫害控制）和文化服务（如精神、教育、美学价值）的复杂机制。我们特别关注了“支持服务”的不可替代性，强调它们是所有其他服务得以实现的基础，尽管它们往往在经济核算中被低估。 第二部分：价值评估与量化方法论 生态系统服务评估的挑战在于如何将无形的环境效益转化为可理解的、可量化的指标。本书详细介绍了当前主流的经济评估方法。在直接价值方面，我们将阐述市场价格法、替代成本法和预防成本法的应用边界和局限性。更具挑战性的是间接价值和非使用价值的评估，为此，本书详细介绍了支付意愿（WTP）和接受支付（WTA）等选择性偏好方法（如条件价值评估CVM和选择实验CE），并辅以案例分析，展示如何在数据稀疏或信息不对称的情况下，构建稳健的价值模型。此外，我们将探讨基于自然的解决方案（NbS）的成本效益分析框架，强调将生态恢复的长期效益纳入短期经济决策。 第三部分：空间异质性、遥感与地理信息系统应用 现代生态系统服务研究已与空间科学深度融合。本部分聚焦于如何利用先进的空间技术来识别、制图和监测服务的分布与变化。我们详细介绍了遥感数据（如高分辨率卫星图像、LiDAR）在植被覆盖度、水文模型和碳汇估算中的关键作用。通过GIS的空间分析工具，本书展示了如何构建“服务流地图”（Service Flow Maps），直观地揭示服务供给源地、传输路径和最终受益点之间的复杂联系。特别关注了“热点分析”和“冲突分析”，以识别关键的生态服务供给区（Source Areas）与高需求区（Demand Areas）之间的空间错配问题。 第四部分：管理挑战：服务流失、脆弱性与恢复生态学 生态系统服务并非永恒不变。本部分着眼于全球变化背景下服务的脆弱性和退化风险。我们将分析气候变化、土地利用变化、污染负荷以及外来物种入侵对关键服务（特别是授粉、水资源调节）的冲击路径。本书提出了“生态系统服务脆弱性指数”（ESVI）的构建思路，用于识别最易受损的区域和功能。在管理层面，我们将讨论基于生态系统的适应策略（EbA），并结合恢复生态学的最新进展，探讨如何通过科学的景观规划和生态修复工程，重建或增强关键服务的供给能力。例如，在流域尺度上，如何通过湿地恢复来优化水质净化服务，并同步提升生物多样性。 第五部分：社会治理、政策整合与可持续发展目标 生态系统服务的有效保护依赖于强有力的治理结构和政策激励。本部分探讨了如何将生态系统服务的概念转化为可执行的政策工具。我们将详细分析支付生态系统服务（PES）方案的实施机制、设计陷阱与成功经验，包括国际上如哥斯达黎加的森林服务收费项目，以及国内在水权交易和碳市场中对生态价值的初步整合。此外，本书将生态系统服务研究与联合国可持续发展目标（SDGs），特别是SDG 6（水与卫生）、SDG 14（水下生命）和SDG 15（陆地生命）的关联性进行了深入阐释。我们强调，实现可持续性要求跨部门的协作，并探讨了利益相关者参与、公平性考量（Equity Considerations）在服务分配中的关键作用，确保保护措施不会加剧社会不平等。 第六部分：未来展望：智能监测与整合性决策支持系统 最后，本书展望了生态系统服务研究的未来方向。这包括集成人工智能（AI）与机器学习技术，以提高复杂生态过程模型的预测精度；以及开发更加用户友好、基于云平台的决策支持系统（DSS），使地方管理者能够实时获取服务评估结果并进行情景模拟。我们呼吁从线性的资源管理思维转向循环和复原力的生态系统管理范式，以应对21世纪复杂且相互关联的全球环境挑战。 本书适合环境科学、资源管理、城市规划、地理学及相关社会科学领域的高年级本科生、研究生以及致力于可持续发展实践的专业人士阅读和参考。它提供的不只是知识的陈述，更是一套行动的蓝图。

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