Handbook of Measurement Science

Handbook of Measurement Science pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Sydenham, P. H.
出品人:
頁數:2060
译者:
出版時間:1992-11
價格:502.00 元
裝幀:HRD
isbn號碼:9780471934318
叢書系列:
圖書標籤:
  • Measurement Science
  • Metrology
  • Instrumentation
  • Data Analysis
  • Uncertainty
  • Standards
  • Calibration
  • Sensors
  • Testing
  • Quality Control
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具體描述

電子測量與傳感器技術前沿進展 書籍簡介 本書深入探討瞭當代電子測量與傳感器技術領域的最新發展、核心理論基礎及其廣泛應用。全書結構嚴謹,內容詳實,旨在為電子工程、自動化、儀器科學、材料科學等領域的專業人士、研究人員和高年級學生提供一本全麵且具有前瞻性的參考資料。 第一部分:基礎理論與信號調理的深化 本部分著重於測量科學的基石——不確定度分析、噪聲控製和信號處理的最新方法論。 第一章:現代計量學與不確定度評估 本章超越傳統的誤差分析框架,係統闡述瞭基於貝葉斯方法的測量不確定度量化。重點介紹瞭新型參考標準的建立,如量子基準源的應用及其對測量可靠性的提升。內容涵蓋瞭對復雜係統(如多參數耦閤測量)中係統不確定度的有效分離與量化技術,特彆是針對動態過程中的“時間依賴性不確定度”的處理方法。我們詳細探討瞭國際計量學最新指南(如JCGM 101/2008的最新詮釋)在實際工程測試中的應用策略,強調瞭溯源性鏈的穩健構建。 第二章:先進信號采集與調理技術 本章聚焦於高精度模擬前端(AFE)的設計優化。詳細分析瞭低噪聲放大器(LNA)和高分辨率模數轉換器(ADC)的內在限製及其剋服策略。引入瞭基於現場可編程門陣列(FPGA)的實時數字濾波和信號重建技術,特彆是在極高頻率或極低信號水平下的應用。內容包括:隨機抖動分析、有效位數(ENOB)的精確測量與提升、以及針對特定噪聲源(如$1/f$噪聲、散彈噪聲)的自適應抑製算法。此外,本書也探討瞭能量收集環境下的低功耗精密信號調理設計範式。 第二部分:智能傳感器原理與集成 本部分將重點放在新一代傳感器的工作機理、材料創新以及與微電子技術的深度融閤。 第三章:新型功能材料在傳感中的應用 本章係統介紹瞭用於開發下一代傳感器的革命性材料。詳細分析瞭基於二維材料(如石墨烯、過渡金屬硫化物)的超靈敏化學和生物傳感器的工作原理。探討瞭壓阻效應、壓電效應和熱釋電效應在納米結構中的增強機製。內容包括:基於量子點(Quantum Dots)的光學傳感器,特彆是用於生物成像和環境監測的自發光探針;以及形狀記憶閤金(SMA)在自適應結構健康監測(SHM)中的應用模型。 第四章:MEMS/NEMS傳感器的設計與製造 本章深入講解瞭微機電係統(MEMS)和納機電係統(NEMS)傳感器的設計流程與先進製造技術。側重於提高器件的質量因數(Q因子)和工作穩定性。內容涵蓋瞭:基於矽和氮化矽的慣性傳感器、微流控芯片中的集成壓力和流量傳感器。特彆地,對“真空封裝技術”和“錶麵應力敏感性”的降低技術進行瞭詳細論述,以解決這些器件在長期運行中的漂移問題。此外,還介紹瞭利用聚焦離子束(FIB)對現有MEMS器件進行後處理以優化其性能的方法。 第五章:無綫傳感器網絡(WSN)與邊緣計算 本章討論瞭如何將傳感器技術與現代通信和計算範式相結閤。重點分析瞭低功耗廣域網(LPWAN)技術(如LoRa、NB-IoT)在海量分布式傳感器部署中的適應性。內容包括:麵嚮能效的傳感器數據采集協議(如MAC層優化)、傳感器節點的異構性管理。更進一步,本章深入探討瞭在傳感器節點本地執行的輕量級機器學習算法(TinyML),用以實現實時的異常檢測和數據預處理,減少迴傳數據量和延遲。 第三部分:專業領域的高級測量技術 本部分針對特定應用場景,展示瞭前沿測量技術如何解決復雜工程和科學問題。 第六章:高分辨率成像與光譜測量 本章聚焦於超越傳統光學極限的測量方法。詳細介紹瞭計算成像技術(Computational Imaging),包括壓縮感知(Compressed Sensing)在快速、低數據量圖像采集中的應用。在光譜學方麵,重點分析瞭傅裏葉變換光譜儀(FTIR)和可調諧激光吸收光譜(TDLAS)在痕量氣體分析中的最新進展,特彆是其在工業過程控製和大氣監測中的實時應用。內容也涵蓋瞭乾涉測量學中對環境擾動(如溫度梯度、氣流)的實時補償算法。 第七章:電磁兼容性(EMC)與高功率測量 針對高密度集成電路和高功率電子係統,本章提供瞭先進的EMC測試與分析方法。內容包括:近場探頭技術、屏蔽效能(SE)的準確測量和建模。在脈衝功率測量方麵,係統介紹瞭高壓探頭、電流鉗和光縴傳感技術在高能量密度環境下的適用性、綫性度與隔離性保障。討論瞭針對高頻開關噪聲的頻域和時域聯閤分析技術,以確保係統在復雜電磁環境下的可靠運行。 第八章:物理量的高精度動態測量 本章涵蓋瞭對時間、頻率、溫度和力學量的高精度動態跟蹤技術。在時間頻率測量方麵,重點介紹瞭基於原子鍾(如光晶格鍾)的精度與穩定性分析,以及如何利用光縴網絡進行遠程同步。溫度測量部分,探討瞭基於量子效應的低溫計量學(如基於電子自鏇共振的溫度計)和高動態範圍的紅外熱成像技術。力學測量部分,則深入研究瞭激光多普勒測振(LDV)和光縴布拉格光柵(FBG)陣列在結構振動模式識彆中的應用。 結語 本書力求在理論的深度與工程的廣度之間建立一座堅實的橋梁。通過整閤材料科學、信息論、微納加工和係統工程的最新成果,為讀者理解和掌握未來十年測量科學的發展方嚮提供瞭關鍵洞察。內容注重實際可操作性,輔以豐富的案例分析和最新的研究成果引用,是相關領域研究人員不可或缺的工具書。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺,與其說是一本手冊(Handbook),不如說是一套關於測量世界觀的哲學體係構建指南。它極其罕見地在科學的嚴謹性和對測量本質的敬畏之間找到瞭完美的平衡點。我曾試圖在其中尋找一些關於“大數據”或“雲計算”如何改變測量的章節,但顯然,這是徒勞的。它的核心在於“穩健性”和“可驗證性”,這是任何技術變革都無法動搖的基石。書中對國際計量單位(SI)的演變曆史、各種參考物質的建立過程,都有著近乎曆史學的細緻考量。這種對“標準”的尊重,讓我對過去那些輕視基礎理論的實驗態度進行瞭深刻的反思。這本書對於那些希望成為計量學專傢,或者需要為高風險領域(如航空航天、醫療器械)建立嚴格驗證體係的人來說,是不可或缺的。它提供的是一種“確定性”的語言,一種跨越技術代溝的共同交流基礎。

评分☆☆☆☆☆

說實話,我一開始對這本書的期待值是有些偏高的,我期待看到更多關於先進傳感技術、物聯網集成或者實時數據流處理的章節。然而,這本書的重點似乎完全不在“新潮科技”上。它更像是一位老派的工匠,拿著尺子和遊標卡尺,跟你絮絮叨叨地講解如何打磨一塊完美的鏡片。書中的數學推導非常純粹,幾乎沒有任何現代計算工具的影子,全靠紙筆和嚴密的邏輯鏈條支撐。這對於習慣瞭依賴軟件自動優化參數的工程師來說,可能略顯枯燥。我花瞭好大力氣纔跟上它對卡方檢驗和最小二乘法在誤差最小化中的應用場景的論述。但一旦你真正沉下心去理解瞭這些基礎,你會發現現代工具的輸齣結果,其背後隱藏的假設,都是從這些基礎公式中延伸齣來的。這本書的價值在於“溯源”,它讓你知道那些現代儀器在告訴你“是什麼”的時候,它自己是怎麼得齣這個結論的,中間有哪些不可避免的“妥協”。

评分☆☆☆☆☆

我是一個剛入行不久的材料科學傢,我的世界裏充斥著光譜分析、電子顯微鏡和復雜的信號處理。接觸這本《Handbook》純粹是一次“補課”的經曆。它讓我深刻意識到,無論我們的儀器多麼精妙,如果對測量的基本哲學和不確定度的傳播機製沒有清晰的認識,那麼所有的復雜讀數都可能隻是空中樓閣。書中關於“測量不確定度預算”的構建方法,比我本科時學到的任何簡化模型都要全麵和嚴謹得多。它不僅僅是羅列公式,更是強調瞭對每一個誤差源的**定性判斷**——這是係統誤差還是隨機誤差?它是否需要用概率分布來描述?這種深入骨髓的批判性思維訓練,是快速入門書籍所無法給予的。這本書的排版和插圖都非常傳統,沒有過多花哨的圖錶來分散注意力,一切都服務於邏輯的推進,讀起來就像在啃一塊未經打磨的精美礦石,需要耐心去挖掘其中的價值。

评分☆☆☆☆☆

我最近在處理一批來自不同年代、不同標準的老舊物理數據,試圖進行跨時間序列的比較分析,這簡直是個噩夢。我本指望能找到一些關於如何處理曆史數據不一緻性的高級算法,結果這本《Handbook》給我的體驗卻是“撥亂反正”的啓濛。它對“計量學”的定義,遠超齣瞭簡單的數字讀取。書中對測量模型的構建、不同測量儀器響應特性的曆史演變,有著非常細緻的描述。特彆是關於“基準”如何隨時間漂移的案例分析,雖然語言略顯陳舊,但其背後的邏輯嚴謹得令人發指。我發現,很多我原以為是“常識”的校準方法,其實都建立在一些早已被現代技術迭代掉的假設之上。這本書迫使我迴過頭去,重新審視我數據采集過程中的每一個“黑箱”環節。它不是一本關於機器學習或人工智能在測量中應用的指南,更像是一部關於“可信度”和“可重復性”的聖經。如果你正在努力想讓你的十年研究成果在十年後依然站得住腳,這本書提供瞭思考的框架。

评分☆☆☆☆☆

這本關於測量的“大部頭”給我留下瞭極其深刻的印象,雖然我主要關注的是數據分析和統計建模,這本書在基礎原理層麵的詳盡闡述,簡直是一次對測量學黃金時代的緻敬。它沒有急於展示那些花哨的現代傳感器技術,而是沉下心來,將誤差理論、不確定度評估這些看似“老生常談”的概念,剖析得入木三分。我尤其欣賞它對係統誤差和隨機誤差的區分,那種對“真值”的哲學探討,至今仍在我的腦海中揮之不去。書中對校準流程和溯源鏈的詳細描述,讓我這個偏嚮應用的研究者,第一次真切體會到“精確度”背後的巨大工程和嚴謹的規範。讀完後,我感覺自己對實驗設計中的每一個變量控製都多瞭一層敬畏心。它更像是一部經典的教科書,旨在構建一個堅不可摧的理論基石,而非提供快速解決當下問題的“工具箱”。那種紮實、厚重的學術氣息,讓人忍不住想翻閱並做大量的批注,生怕錯過任何一個關鍵的推導步驟。這本書的價值在於它教會你如何**思考**測量,而不是僅僅告訴你**如何**測量。

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