Measure Theory and Probability

Measure Theory and Probability pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:Birkhäuser Boston
作者:Malcolm Adams
出品人:
頁數:220
译者:
出版時間:1996-01-26
價格:USD 49.95
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780817638849
叢書系列:
圖書標籤:
  • 概率論
  • Mathematics
  • Measure Theory
  • Probability
  • Real Analysis
  • Mathematical Analysis
  • Stochastic Processes
  • Statistical Inference
  • Advanced Mathematics
  • Graduate Level
  • Probability Theory
  • Measure Space
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具體描述

"...the text is user friendly to the topics it considers and should be very accessible...Instructors and students of statistical measure theoretic courses will appreciate the numerous informative exercises; helpful hints or solution outlines are given with many of the problems. All in all, the text should make a useful reference for professionals and students."-The Journal of the American Statistical Association

現代代數基礎:群、環與域的結構 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的現代代數基礎,重點探討群論、環論和域論的核心概念、結構及其在數學其他分支中的應用。本書麵嚮具有微積分和綫性代數基礎的數學專業學生、研究人員以及對抽象代數有濃厚興趣的讀者。我們力求在保持數學嚴謹性的同時,通過大量的實例和幾何直觀來闡明抽象概念。 第一部分:群論基礎 第一章:代數結構與二元運算 本章首先迴顧瞭集閤、函數和映射的基本概念,為引入代數結構做鋪墊。隨後,我們詳細定義瞭二元運算,並探討瞭封閉性、結閤律、交換律等基本性質。重點討論瞭單位元(恒等元)和逆元的概念。通過分析一些具體的代數係統,如整數集、有理數集、矩陣集閤上的加法和乘法,讀者將對抽象代數語言的必要性建立初步認識。 第二章:群的定義與基本性質 群是抽象代數的核心基石。本章嚴格定義瞭群(Group)的四個公理:封閉性、結閤律、單位元存在性和逆元存在性。我們將經典例子,如整數集$mathbb{Z}$(在加法下)、非零有理數集$mathbb{Q}^$(在乘法下)以及$n$階可逆矩陣集閤,作為初始案例進行分析。隨後,我們深入研究群的內部結構,包括子群的定義、左陪集與右陪集、拉格朗日定理及其在計算群階中的重要性。 第三章:同態、同構與正規子群 本章將代數結構之間的關係提升到形式化的層麵。我們定義瞭群同態和群同構,它們描述瞭不同群之間結構保持的映射關係。同構的意義在於揭示瞭看似不同的群在本質上是等價的。接著,引入瞭正規子群(Normal Subgroup)的概念,這是構造商群的關鍵。正規子群的特徵被深入探討,特彆是其與陪集之間的內在聯係。 第四章:商群與第一同構定理 商群(Quotient Group)的構造是群論中最具創造性的步驟之一。本章詳細闡述瞭如何利用正規子群來構造一個群的因子群。隨後,我們將介紹群論的“基本定理”——第一同構定理(First Isomorphism Theorem)。該定理深刻揭示瞭同態、核(Kernel)與像(Image)之間的關係,為理解抽象結構之間的映射提供瞭強大的工具。 第五章:群的作用與Sylow定理 本章轉嚮更高級的群結構分析,即群在集閤上的作用(Group Action)。通過對作用的定義、軌道(Orbits)和穩定子(Stabilizers)的研究,我們引入瞭“軌道-穩定子定理”,該定理在計算群的階和結構時極為有效。隨後,我們將集中精力於有限群的結構——Sylow定理。這三條定理(Sylow第一、第二、第三定理)提供瞭關於有限群中特定階的子群存在的充要條件,是有限群分類理論的基石。 第六章:特殊群的結構 本章涵蓋瞭幾類具有重要意義的群: 有限交換群(Abelian Groups): 討論瞭有限交換群的構造定理,即任何有限交換群都可以分解為其初等因子群的直和。 置換群(Permutation Groups): 詳細分析瞭對稱群$S_n$和交錯群$A_n$的性質,包括循環分解、對偶性和奇偶性。 直積與半直積: 介紹瞭群的組閤結構,如內部直積和半直積,它們幫助我們理解如何從更小的群構建更大的群。 第二部分:環論與域論 第七章:環的定義與基本概念 從群論過渡到環論,我們引入瞭兩個運算的代數結構——環(Ring)。本章定義瞭環的公理,包括加法構成交換群,乘法滿足結閤律,以及分配律的聯接作用。我們將研究具有單位元的環、交換環、積分域(Integral Domain)等特殊類型。經典的例子包括整數集$mathbb{Z}$、多項式環$F[x]$以及矩陣環$M_n(F)$。 第八章:子環、理想與商環 類似於群中的子群,環中有子環(Subring)。更關鍵的概念是理想(Ideal),它在環的乘法結構中扮演著類似正規子群的角色。本章定義瞭左、右理想及雙邊理想。通過理想,我們可以構造商環(Quotient Ring),這是環論中對等價類構造的推廣。 第九章:環同態與同構定理 本章將同態與同構的概念擴展到環結構,定義瞭環同態及其核與像。環的第一同構定理在理想的背景下得到瞭精確的錶述,展示瞭理想在結構分解中的核心地位。此外,還將簡要介紹素理想(Prime Ideal)和極大理想(Maximal Ideal)的概念及其與域構造的關係。 第十章:整環與域 本章聚焦於沒有零因子(Zero Divisors)的交換環——整環(Integral Domain)。隨後,我們定義瞭域(Field)——一個非零元素在乘法下構成群的交換環。域是進行代數運算,特彆是多項式除法和域擴張的基礎。本章將展示如何從任意整環構造其分數域(Field of Fractions)。 第十一章:主理想整環、唯一因子分解整環與多項式環 本章探討瞭環的分解性質: 主理想整環(PID): 每個理想都是由單個元素生成的整環,如$mathbb{Z}$和$F[x]$。 唯一因子分解整環(UFD): 環中的每個非零非單位元素都可以唯一地分解為其不可約元素(類似素數)的乘積,如$mathbb{Z}$和$F[x]$(對於域$F$)。 歐幾裏得整環(ED): 具有歐幾裏得算法的環,例如$mathbb{Z}$和$F[x]$,並證明瞭$ ext{ED} implies ext{PID} implies ext{UFD}$的包含關係。 第十二章:域擴張與伽羅瓦理論簡介 本章將代數從單一的環結構推進到域之間的關係。我們定義瞭域擴張$E/F$,以及其次數$[E:F]$。本章將介紹代數數和超越數,以及如何構造有限域(Galois Fields)。最後,本書將以伽羅瓦理論的初步思想作結,說明域擴張的自同構群(Galois Group)如何揭示多項式方程可解性的深層代數原因。 全書通過嚴謹的證明、豐富的例子和結構化的章節安排,確保讀者不僅掌握代數結構的形式定義,更能理解它們之間深層次的內在聯係與應用潛力。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本《概率論與測度論基礎》簡直是數學愛好者的福音,尤其是那些想要深入理解概率論根基的讀者。它沒有像很多教材那樣上來就堆砌復雜的定義和定理,而是花瞭大量篇幅在直觀的解釋上。作者仿佛是一位耐心十足的導師,一步步引導我們穿越測度論那片看似迷宮的領域。我尤其欣賞它在引入$sigma$-代數和測度概念時所采用的類比和例子,那些關於集閤的完備性和可測性的討論,讀起來不再是枯燥的符號遊戲,而是充滿瞭數學之美。雖然書名聽起來很“硬核”,但它的行文流暢度非常高,即便是初次接觸這個領域的讀者,也能感受到一種漸入佳境的愉悅。它更像是一部深入淺齣的導覽手冊,而不是冷冰冰的公式集。對於想要真正掌握概率論“為什麼是這樣”的讀者來說,這本書提供瞭堅實的哲學和結構基礎。它成功地彌閤瞭直覺概率與嚴格數學論證之間的鴻溝,讓人在學習過程中充滿瞭探索的樂趣和豁然開朗的驚喜。

评分☆☆☆☆☆

初讀這本《實分析與隨機過程導論》,我的第一印象是它的“極簡主義”風格。全書篇幅適中,內容選取上非常剋製,隻保留瞭概率論和測度論中最核心、最不可或缺的部分。它摒棄瞭許多過於偏僻或在基礎階段不太用得上的分支,專注於建立一個清晰、可靠且高效的理論框架。作者的寫作簡潔有力,句子結構清晰,沒有冗餘的修飾詞,每一句話都旨在傳遞關鍵信息。這種風格對於那些時間有限、需要快速掌握核心概念的學習者來說簡直是太友好瞭。例如,它對有界變差函數和黎曼-斯蒂爾切斯積分的處理,直接而優雅,讓人立刻明白它們在概率密度函數處理中的地位。雖然有人可能會覺得它不夠“詳盡”,但我認為這種取捨非常明智,它避免瞭信息過載,確保讀者能夠穩步地構建起堅實的理論地基,為後續更深入的學習鋪平瞭道路。

评分☆☆☆☆☆

我花瞭很長時間尋找一本能真正讓我領會測度論精髓的書,直到遇到瞭這本關於統計物理學基礎的著作。這本書的視角非常獨特,它並沒有將測度論和概率論視為純粹的數學分支來講解,而是緊密地結閤瞭物理學的實際應用,比如熵的定義、遍曆理論以及大數定律在統計係統中的體現。它的敘述風格非常嚴謹,邏輯鏈條幾乎是無可挑剔的,但同時又保持瞭一種麵嚮應用科學傢的務實性。它用大量的篇幅討論瞭勒貝格積分在處理隨機過程時的優勢,以及如何用測度工具來定義和處理無窮維空間上的概率分布,這對於我理解隨機場理論至關重要。這本書的練習題設計得尤其巧妙,它們不是簡單的計算題,而是啓發性的思考,能逼迫讀者跳齣舒適區,真正運用所學知識去構建模型。如果你期待的是一本能讓你在研究前沿問題時依然胸有成竹的工具書,這本書無疑是首選。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺,更像是一本關於“思想史”的數學著作,而不是一本教科書。它在講解測度與概率時,花瞭相當大的筆墨去追溯這些概念是如何一步步被現代數學傢接受和完善的。書中穿插瞭大量的曆史背景和不同學派之間的爭論,比如博雷爾和勒貝格在可測集定義上的分歧,以及概率公理化過程中關鍵的轉摺點。這種敘事手法極大地增強瞭閱讀的代入感,讓人能體會到數學概念的産生並非一蹴而就,而是充滿瞭人類智慧的碰撞與演進。對於那些對數學哲學和基礎研究感興趣的讀者,這本書提供瞭無與倫比的洞察力。它不僅告訴你“是什麼”,更重要的是告訴你“為什麼會是這樣,以及當初的人們是如何思考的”。這種深層次的理解,遠比死記硬背公式來得更有價值,它培養的是一種批判性的、追根究底的學術精神。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認,這本書在“抽象化”的層麵上達到瞭一個極高的境界。它不是一本為初學者準備的“友好入門讀物”,而是一部麵嚮成熟研究人員的參考手冊。它的語言是高度符號化的,前提假設常常被省略,需要讀者具備紮實的集閤論和拓撲學背景纔能跟上節奏。但一旦你跨越瞭初始的理解門檻,你會發現它在處理高維隨機變量、條件期望的升起與下降,以及馬爾可夫過程的連續時間擴展時,展現齣驚人的簡潔和威力。書中對鞅論的處理尤為齣色,它沒有在基礎的鞅的定義上糾纏不休,而是直接切入其關鍵性質,例如Doob不等式和可選停止定理的精妙應用。這本書更像是一部數學工具箱的說明書,裏麵裝載的都是最高精度的零件,需要使用者有能力去搭建復雜的結構。對於那些需要用測度論解決實際復雜問題的研究生或研究人員來說,這本書的價值是無可替代的。

评分☆☆☆☆☆

MIT open course教材,本想說Fourier Analysis也蠻有趣,但還是算瞭abstract math有點夠瞭。

评分☆☆☆☆☆

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