Ecological Data

Ecological Data pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Blackwell Pub
作者:Michener, William K. (EDT)/ Brunt, James W. (EDT)
出品人:
页数:192
译者:
出版时间:2000-4
价格:976.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780632052318
丛书系列:
图书标签:
  • 生态学
  • 数据分析
  • 统计学
  • 环境科学
  • 生物统计
  • R语言
  • Python
  • 建模
  • 数据可视化
  • 生态建模
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具体描述

Ecologists are increasingly tackling difficult issues like global change, loss of biodiversity and sustainability of ecosystem services. These and related topics are enormously challenging, requiring unprecedented multidisciplinary collaboration and rapid synthesis of large amounts of diverse data into information and ultimately knowledge. New sensors, computers, data collection and storage devices and analytical and statistical methods provide a powerful tool kit to support analyses, graphics and visualizations that were unthinkable even a few years ago. New and increased emphasis on accessibility, management, processing and sharing of high-quality, well-maintained and understandable data represents a significant change in how scientists view and treat data. These issues are complex and despite their importance, are typically not addressed in database, ecological and statistical textbooks. This book addresses these issues, providing a much needed resource for those involved in designing and implementing ecological research, as well as students who are entering the environmental sciences. Chapters focus on the design of ecological studies, data management principles, scientific databases, data quality assurance, data documentation, archiving ecological data and information and processing data into information and knowledge. The book stops short of a detailed treatment of data analysis, but does provide pointers to the relevant literature in graphics, statistics and knowledge discovery. The central thesis of the book is that high quality data management systems are critical for addressing future environmental challenges. This requires a new approach to how we conduct ecological research, that views data as a resource and promotes stewardship, recycling and sharing of data. Ecological Data will be particularly useful to those ecologists and information specialists that actively design, manage and analyze environmental databases. However, it will also benefit a wider audience of scientists and students in the ecological and environmental sciences.

好的,这是一份关于一本名为《生态数据》(Ecological Data)的虚构书籍的详细简介。这份简介旨在描述一本内容与实际的“生态数据”主题无关的书籍,并着重于其他领域的内容。 --- 图书名称: 生态数据 (Ecological Data) 作者: [此处留空,或者填写一个虚构的作者名,如:Alistair Finch] 出版社: [此处留空,或者填写一个虚构的出版社名,如:Phoenix Press] 图书简介:《生态数据》—— 历史、哲学与未来叙事中的数字孪生 《生态数据》,并非一本关于生物多样性、气候模型或地理信息系统的传统教科书。相反,本书深入探讨了“数据”这一概念在人类文明、哲学思辨以及未来社会建构中的核心地位。它以一种跨学科的、历史性的视角,审视了从古老的统计学萌芽到当前无处不在的数字信息流的演变历程。 本书的第一部分,“度量的诞生:从古代记账到启蒙时代的量化革命”,追溯了人类对世界进行结构化记录的冲动。作者从古代两河流域的泥板记录、罗马的土地普查,乃至中世纪修道院的财产清单谈起,揭示了“数据”最初是如何作为权力、控制与资源分配的工具而诞生的。这一部分尤其侧重于17世纪统计学的兴起,探讨了约翰·格朗特(John Graunt)对伦敦死亡率的开创性分析如何从纯粹的行政工具转向对社会现象进行科学推断的基石。重点在于,早期的“数据”是物理性的、稀缺的,并且与具体的、可触摸的实体强相关。 进入第二部分,“信息悖论:信息时代的哲学重塑”,我们将目光投向20世纪中叶,信息论的出现如何彻底改变了我们对“数据”本身的理解。本书详细分析了香农(Claude Shannon)的理论如何将信息抽象化、通用化,使其脱离了原有的物理载体,成为一种纯粹的符号系统。这部分内容引用了波德莱尔对巴黎的观察,以及本雅明(Walter Benjamin)对机械复制时代艺术品灵光消逝的论述,探讨了当信息可以无限复制、快速传播时,其内在价值和“真实性”所面临的挑战。我们审视了后结构主义思想家如何质疑数据的客观性,指出任何数据集本身都是在特定意识形态下构建的“文本”。 第三部分是本书的核心,“数字孪生与叙事的重构:身份、记忆与虚拟现实中的自我”。这部分是全书最前沿和最具思辨性的探索。作者认为,在当代,我们正从“信息的时代”迈向“数字孪生的时代”。“数字孪生”在这里被广义地理解为个体、社区乃至城市在网络空间中的完整、持续更新的数字映射。 本书细腻地分析了社交媒体行为、物联网数据、医疗记录以及基因序列如何共同编织出一个比我们自身更具预测性和连贯性的“数据自我”。我们探讨了这种映射如何反过来影响现实中的行为——身份的建构不再是线性的个人经验,而是算法对历史数据的持续优化和重定向。作者引入了“记忆的算法化”这一概念,讨论了当搜索引擎、推荐系统和云存储成为我们外部大脑时,人类固有的、模糊的、非结构化的记忆如何被强制转化为可检索、可量化的信息片段。 此外,本书还深入探讨了“数字孪生”在城市规划和治理中的应用,着重分析了在构建一个与物理城市实时同步的数字模型时,所涉及的伦理困境。例如,当算法能够预测犯罪热点或资源需求时,对公民隐私和自由意志的潜在侵犯程度如何界定?本书提出了“透明度陷阱”的概念,即对数据的完全透明化要求,可能适得其反地导致权力更加隐蔽地运作。 第四部分“数字遗产与时间性:数据的永恒与消逝”,转向了对长期保存和数字腐烂(Digital Decay)的研究。与传统的手稿和石碑不同,今天的数字信息依赖于不断演进的硬件和软件生态系统。本书详细描述了磁带退磁、文件格式过时、服务器迁移失败等现实问题,这些因素共同构成了数字世界特有的“时间性危机”。作者考察了数字档案机构(如互联网档案馆)在对抗这种熵增过程中的努力,并提出了一个发人深省的问题:如果一个文明的全部知识都存储在易逝的介质上,它的“永恒性”是否只是一种对短暂错觉的浪漫化想象? 《生态数据》的结论部分,“超越数据:意义的回归与人类能动性”,呼吁读者从被动的数据接收者转变为主动的意义创造者。作者强调,尽管数据构建了我们理解世界的基础框架,但真正的价值和意义依然存在于那些无法被量化、无法被编码的人类体验、直觉和批判性反思之中。本书并非要否定数据的力量,而是旨在提供一套批判性的工具,帮助读者在数据洪流中辨别方向,重新夺回对自我叙事的主导权。 这本书适合所有对信息哲学、社会理论、技术史以及未来学抱有浓厚兴趣的读者。它将挑战您对“真实”和“记录”的固有观念,并提供一套强有力的框架,用以解析我们正在共同构建的这个日益被数据所定义的现实。 ---

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