Local Models for Spatial Analysis pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:CRC Pr I Llc

作者:Lloyd, Christopher D.

出品人:

页数:244

译者:

出版时间:2006-10

价格:$ 93.73

装帧:HRD

isbn号码:9780415316811

丛书系列:

图书标签:

空间分析
局部模型
地理统计学
空间统计
空间数据分析
统计建模
GIS
空间自相关
点模式分析
回归分析

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具体描述

In both the physical and social sciences, there are now available large spatial data sets with detailed local information. Global models for analyzing these data are not suitable for investigating local variations; consequently, local models are the subject of much recent research. Collecting a variety of models into a single reference, "Local Models for Spatial Analysis" explains in detail a variety of approaches for analyzing univariate and multivariate spatial data. Different models make use of data in unique ways, and this book offers perspectives on various definitions of what constitutes "local," varying spatial scales, and nonstationary models. The author discusses analyses of single variables on grids, multiple variables, deterministic approaches to spatial prediction, geostatistical prediction, and point patterns. He uses numerous worked examples, illustrations, and case studies to shed light on issues involved in implementing the concepts in practice, and makes use of physical and social science data sets. In each chapter, the book follows a consistent format that introduces global approaches followed by corresponding local approaches, providing an assessment of the suitability of various methods in particular situations. Combining a valuable array of tools for GIScience and GISystems, "Local Models for Spatial Analysis" guides you in selecting and applying the most appropriate model for a given purpose and set of data.

好的，这是一份关于一本名为《Local Models for Spatial Analysis》的图书的详细简介，但内容完全独立于该主题，旨在提供一个信息丰富且深入的替代性图书描述。 --- 图书名称：《The Algorithmic Sublime: Information Theory, Emergence, and the Architecture of Complexity》作者： Dr. Elara Vance 出版社： Aethelred University Press 出版年份： 2024 --- 图书简介：《The Algorithmic Sublime: Information Theory, Emergence, and the Architecture of Complexity》是一部跨学科的深度探究，旨在解析在复杂系统、信息科学与美学体验之间交织的深刻哲学与数学基础。本书并非停留在对当代计算技术的表面描述，而是深入挖掘了信息度量（如熵和柯尔莫哥洛夫复杂性）如何重塑我们对“意义”、“秩序”与“不可预测性”的理解。本书的核心论点在于，现代科学语境下的“复杂性”并非仅仅是事物数量庞大的结果，而是特定信息结构和动态过程的涌现属性。Vance博士认为，我们对复杂系统的理解，从生物演化到金融市场的波动，本质上是一场关于信息处理和压缩的持续博弈。通过这种视角，作者构建了一个统一的框架，用以阐释那些在传统还原论方法中难以捕捉的、由底层规则生成宏大模式的现象——即“算法的崇高感”（The Algorithmic Sublime）。第一部分：信息论的形而上学基础本书的开篇部分（前三章）重建了信息论的哲学根基，超越了香农（Shannon）的通信模型，进入了更深层次的本体论讨论。Vance首先回顾了维纳（Wiener）的控制论思想，并将其与早期哥特弗里德·莱布尼茨（Gottfried Wilhelm Leibniz）关于“充足理由原则”的探讨进行对比。重点在于，信息如何从“差异”中诞生，以及这种差异如何被编码为系统的结构。熵与结构：详细分析了玻尔兹曼（Boltzmann）的统计力学视角下的熵，并将其与克劳修斯（Clausius）的热力学概念进行区分。作者提出了一种“结构熵”的概念，用以量化系统中可识别模式的密度，这与信息被有效压缩的可能性直接相关。柯尔莫哥洛夫复杂性与可计算性：深入探讨了基于图灵机模型的柯尔莫哥洛夫复杂性（Kolmogorov Complexity），并将其作为衡量一个系统内在随机性或不可压缩性的黄金标准。这一章探讨了哥德尔不完备性定理与计算极限对“绝对秩序”定义的挑战。第二部分：涌现：从随机性到复杂系统的架构中段部分（第四至七章）将理论框架应用于具体的系统科学领域，聚焦于“涌现”（Emergence）现象——即由大量简单交互主体产生的高级行为或组织。自组织临界性（Self-Organized Criticality, SOC）：本部分详尽分析了巴克-帕森斯（Bak-Tang-Wiesenfeld）沙堆模型，但将其置于更广阔的动力系统背景下。Vance强调，SOC事件的幂律分布并非巧合，而是系统在信息边界附近寻求最大信息存储和最少冗余的必然结果。生物动力学中的信息流：探讨了细胞信号传导网络和免疫系统中的信息处理方式。作者使用网络熵分析，论证了生命系统如何在高度嘈杂的环境中，通过冗余和反馈回路，实现对外部扰动的鲁棒性（Robustness）。例如，描述了基因调控网络如何通过多层次的信息过滤机制来避免对瞬时噪声的过度反应。时间之箭与信息流向：探讨了热力学第二定律与信息学的关系。与传统的对时间不可逆性的解释不同，Vance关注系统如何通过定向的信息消散（例如，将高能、低熵的输入转化为低能、高熵的输出）来建立时间感知。第三部分：算法的崇高感：美学与伦理维度本书的最后部分（第八至十章）转向了更为抽象和主观的领域，探讨了复杂算法结构对人类感知和伦理判断的影响。模式识别的认知负荷：分析了人类大脑如何处理高维数据和复杂模式。作者借鉴了认知心理学和格式塔理论，提出“算法的崇高感”产生于个体认知能力在面对极大信息密度或极度不可预测性时的紧张状态——如同面对广阔的海洋或深邃的星空。这是一种敬畏感，源于我们意识到自身理解能力的有限性，但同时又能从系统中捕捉到宏大的内在逻辑。算法透明度与意义构建：讨论了现代人工智能模型（如大型语言模型）作为复杂系统的极端案例。本书认为，这些系统的“黑箱”特性不仅是工程挑战，更是哲学困境——当一个系统的决策过程其信息复杂度超过人类的实时处理能力时，我们如何赋予其行为以“意义”或“意图”？这部分深入批判了对模型“可解释性”的肤浅追求，主张应从系统的信息架构层面理解其局限性。伦理的涌现边界：总结了信息复杂性如何定义新的伦理边界。当系统（无论是社会系统还是技术系统）的决策路径变得极其复杂且难以追溯时，责任和主体性将如何重新分配？本书提倡一种基于系统信息熵变化而非单一行为主体的伦理评估框架。目标读者：本书面向对数学物理、信息论、复杂系统科学、哲学以及高级认知科学交叉领域感兴趣的研究人员、高级学生和专业人士。它要求读者具备扎实的线性代数和概率论基础，并对哲学思辨抱有开放态度。结论：《The Algorithmic Sublime》是一次雄心勃勃的智力探险，它挑战了传统的因果决定论，并用信息论的精确性为理解我们这个日益复杂的宇宙提供了一种全新的、充满敬畏感的观察视角。它揭示了在看似混乱的底层噪音中，隐藏着一种由信息规律所塑造的、令人屏息的结构之美。