Quantum Cellular Automata

Quantum Cellular Automata pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:World Scientific Pub Co Inc
作者:Massimo Macucci
出品人:
页数:300
译者:
出版时间:2006-3
价格:$ 98.00
装帧:HRD
isbn号码:9781860946325
丛书系列:
图书标签:
  • 量子计算
  • 细胞自动机
  • 量子信息
  • 复杂系统
  • 计算模型
  • 物理学
  • 数学
  • 算法
  • 理论计算机科学
  • 新兴技术
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

The Quantum Cellular Automaton (QCA) concept represents an attempt to break away from the traditional three-terminal device paradigm that has dominated digital computation. Since its early formulation in 1993 at Notre Dame University, the QCA idea has received significant attention and several physical implementations have been proposed. This book provides a comprehensive discussion of the simulation approaches and the experimental work that have been undertaken on the fabrication of devices capable of demonstrating the fundamentals of QCA action. Complementary views of future perspectives for QCA technology are presented, highlighting a process of realistic simulation and of targeted experiments that can be assumed as a model for the evaluation of future device proposals.

好的,这是一本关于《超维空间中的拓扑几何与信息熵》的图书简介。 --- 图书名称:《超维空间中的拓扑几何与信息熵》 作者:[此处留空,以模拟专业书籍的格式] ISBN:[此处留空,以模拟专业书籍的格式] --- 内容概要: 《超维空间中的拓扑几何与信息熵》是一部深度探索复杂系统理论与高维数学结构的专著。本书旨在弥合纯粹的数学抽象与现实世界中信息处理机制之间的鸿沟,通过引入一套全新的拓扑分析框架,系统性地研究信息如何在多尺度、非欧几里得的几何空间中进行编码、传输与耗散。 本书的核心论点在于:信息系统的有效性与鲁棒性,根本上取决于其底层拓扑结构的可变形性与内在连通性。 传统的欧几里得几何视角往往无法捕捉到这些复杂系统的非局部依赖关系和突变特性。因此,本书将视角聚焦于高维流形、纤维丛结构以及相关的黎曼几何工具,以期为理解复杂网络、自组织系统乃至基础物理学中的信息流提供精确的数学语言。 第一部分:拓扑基础与非线性动力学 本书伊始,我们首先奠定了分析复杂系统的几何基础。不同于线性代数中的简单向量空间,本书着重讨论了微分流形在描述状态空间时的优越性。我们详尽阐述了切空间、张量场以及联络的概念,这些是理解系统演化轨迹的必要工具。 特别关注了同调与上同调理论在高维系统中的应用。例如,如何利用贝蒂数(Betti numbers)来量化一个高维数据集中“洞”的数量和维度,这些“洞”直接对应于系统中的约束条件或冗余信息通道。我们引入了持续同调(Persistent Homology)方法,用于跟踪系统参数变化时,拓扑特征如何“存活”或“消失”,这对于识别系统的临界点和相变至关重要。 在动力学部分,我们超越了简单的吸引子概念,转而研究拓扑熵。我们建立了一种基于覆盖空间和霍普夫不变量(Hopf Invariants)的测度方法,用于评估系统状态空间遍历性的复杂度。这使得我们能够区分那些在相图上看似相似但本质上信息结构迥异的动力学过程。 第二部分:信息几何与费马原理的拓扑重构 信息的度量,即信息熵,在本书中被提升到几何测度的层面。我们深入研究了信息流形(Information Manifolds),特别是费舍尔信息度量(Fisher Information Metric)的推广形式。本书的核心贡献之一在于,我们证明了在特定条件下,香农熵的微小变化与费舍尔度量在流形上的测地线距离之间存在深刻的微分关系。 我们探讨了如何利用黎曼曲率张量来刻画概率分布族内部的“不确定性结构”。高正曲率区域意味着概率分布的集合高度集中且难以区分(信息敏感度高),而负曲率区域则代表了信息冗余或系统对扰动的不敏感性。 此外,本书引入了拓扑费马原理。在经典的物理学中,作用量最小化构成了运动的指导原则。在这里,我们提出了一个信息学上的对应物:信息在传输过程中倾向于选择路径,使得其“拓扑损失”最小化。这涉及到对规范场论中电磁势概念的重新诠释,将其转化为对信息流动的约束。 第三部分:高维拓扑在复杂网络中的应用 为了将理论框架与实际应用连接起来,本书的后半部分聚焦于复杂网络分析。传统网络科学多依赖于图论的度量(如平均路径长度),但这些方法在网络嵌入高维特征空间时往往失效。 我们采用辛复形(Symplectic Complexes)和高阶邻接张量来描述多体系统。节点之间的关系不再是简单的边,而是更高维度的子空间,这更好地捕捉了三体、四体等协同作用。通过分析这些复形的链复形(Chain Complexes),我们可以识别出系统中的“模块化瓶颈”——那些拓扑上最脆弱的连接结构,即使移除少量节点也会导致系统功能的显著退化。 一个关键的章节是关于拓扑稳定性的分析。我们研究了如何通过对网络结构施加随机扰动(噪声),来测量其拓扑不变量的波动性。这提供了一种比传统鲁棒性指标更精细的量化手段,用以评估信息网络在面对恶意攻击或自然灾害时的弹性。 总结与展望 《超维空间中的拓扑几何与信息熵》为跨学科研究人员——包括理论物理学家、高级计算机科学家、复杂系统工程师以及数学家——提供了一个统一的、强有力的数学框架。本书要求读者具备扎实的微积分和线性代数基础,并对拓扑学有初步的了解。它不仅仅是工具的集合,更是对信息、结构与演化之间深层联系的哲学性探索。通过本书,读者将学会用流形上的曲率和流形上的“洞”来解读世界的复杂性。 ---

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有