Evaluation and Decision Models with Multiple Criteria pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Bouyssou, Denis/ Marchant, Thierry/ Pirlot, Marc/ Tsoukias, Alexis/ Vincke, Philippe

出品人:

页数:468

译者:

出版时间:2006-2

价格:$ 202.27

装帧:HRD

isbn号码:9780387310985

丛书系列:

图书标签:

• 法国
• 多标准决策分析
• 决策模型
• 评估模型
• 运筹学
• 管理科学
• 优化
• 数学建模
• 决策支持系统
• 工程经济学
• 风险分析

现代项目管理与风险评估：理论与实践的深度融合 本书深入探讨了在复杂多变的商业环境中，现代项目管理的核心原则、先进技术以及风险评估的系统化方法。它并非一本传统意义上的管理学教科书，而是着眼于将决策科学的严谨性融入到项目生命周期的每一个阶段，旨在为项目经理、高级管理者和战略规划师提供一套可操作、可量化的决策框架。 第一部分：项目生命周期与战略对齐 本部分首先确立了项目管理的基石：理解项目在组织战略版图中的定位。我们摒弃了“执行既定计划”的僵化视角，强调项目启动阶段的战略验证和价值主张的清晰定义。 1.1 战略驱动的项目选择与组合管理： 探讨如何利用投资回报率（ROI）的动态评估，结合组织核心能力的考量，进行项目投资组合的优化配置。重点分析了优先级排序模型中引入的非财务因素（如市场声誉、监管合规性）的量化方法，确保资源分配最大化组织的长期战略价值，而非短期收益。 1.2 敏捷转型与混合方法论的精妙结合： 详细剖析了传统瀑布模型（Predictive）与敏捷框架（Adaptive）在不同项目类型中的适用性边界。本书提出了“混合适应模型”（Hybrid Adaptive Model），指导读者如何在需求不确定性高、技术迭代快的环境下，设计出既能快速响应变化，又能保持宏观控制力的项目执行结构。这包括制定分阶段的里程碑决策点（Stage-Gate Review）与迭代反馈机制的集成策略。 1.3 利益相关者期望的深度挖掘与管理： 超越了简单的需求收集，本章关注利益相关者深层动机（Underlying Motivations）的分析。采用心理测量学工具和基于情境的访谈技术，构建“利益相关者影响矩阵”，用以预测关键参与者对项目变更的潜在阻力或推动力，从而制定更具韧性的沟通和治理计划。 第二部分：不确定性环境下的量化风险建模 项目管理的核心挑战在于应对不确定性。本部分侧重于建立一套超越定性分析的、基于数据的风险量化和应对机制。 2.1 风险识别与因果链分析（Causal Chain Mapping）： 强调将单个风险点置于系统性故障链条中进行审视。通过构建事件树（Event Tree）和故障树（Fault Tree）的组合模型，识别出那些看似孤立，实则可能引发连锁反应的“弱耦合点”（Weak Linkages）。我们展示了如何利用网络分析技术，评估风险在项目结构中的传播路径。 2.2 蒙特卡洛模拟在项目进度与成本预测中的应用： 提供了从零开始建立精确的概率分布模型的方法论。这包括如何根据历史数据（或专家判断）设定三角分布、Beta分布或更复杂的非对称分布，并进行大规模迭代模拟。重点讲解了如何解释模拟结果中的置信区间（Confidence Intervals）和尾部风险（Tail Risk），帮助决策者理解“最坏情况”发生的概率边界。 2.3 风险应对策略的成本效益分析（Cost-Benefit Analysis of Risk Mitigation）： 风险应对并非没有代价。本章提供了一个决策框架，用于评估不同应对措施（规避、转移、减轻、接受）的净现值（NPV）。这要求项目团队对规避措施的投入成本、预期的损失降低额，以及时间价值进行精确计算，确保风险管理活动的投入是物有所值的。 第三部分：绩效测量与持续改进的闭环系统 项目管理的价值最终体现在交付的成果上。本部分聚焦于如何建立一个实时反馈、持续优化的绩效测量体系。 3.1 挣值管理（EVM）的超越与绩效指标的动态调整： 传统的挣值指标（CV, SV, CPI, SPI）在快速变化的项目中往往滞后。本书提出了一系列“前瞻性绩效指标”（Leading Indicators），例如基于燃尽图（Burn-down Chart）的斜率变化预测、关键路径的实时弹性分析等。我们探讨了如何利用这些指标，在问题恶化前进行早期预警和干预。 3.2 决策点的量化工具箱： 在项目执行过程中，项目经理经常需要在多个相互竞争的备选方案中做出选择（例如，技术路线变更、外包决策、资源重新分配）。本章详细介绍了如何运用决策树分析（Decision Tree Analysis），结合条件概率和预期效用理论（Expected Utility Theory），实现最优路径的选择，避免基于直觉或政治压力的决策失误。 3.3 项目收尾与知识资产化： 项目的结束是下一次成功的开始。本部分关注如何系统地从已完成的项目中提取可复用的知识和经验教训（Lessons Learned）。强调将这些教训结构化地转化为组织的标准操作流程（SOP）和风险数据库，形成一个自学习的组织能力。这包括对项目偏差的根本原因分析（Root Cause Analysis）的标准化流程。 总结：面向未来的项目韧性 本书的最终目标是培养项目领导者构建“韧性项目系统”（Resilient Project Systems）。它要求管理者不仅是优秀的执行者，更是风险的量化学家、不确定性的导航员和战略价值的守护者。通过整合严谨的量化分析、前瞻性的风险建模和灵活的执行策略，读者将能够有效地驾驭现代项目环境的复杂性与多变性，确保项目成果能够持久地服务于组织的战略目标。本书的内容面向有一定项目管理经验的专业人士，旨在将其工具箱从描述性提升到预测性和规范性层面。

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