Principles of Gene Manipulation and Genomics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley-Blackwell

作者:Richard M Twyman

出品人:

页数:672

译者:

出版时间:2006-01-09

价格:GBP 37.50

装帧:Paperback

isbn号码:9781405135443

丛书系列:

图书标签:

• 课本
• 基因操作
• 基因组学
• 分子生物学
• 遗传学
• 生物技术
• DNA技术
• 基因工程
• 基因组分析
• 生物科学
• 生命科学

生物学前沿探索：现代分子生物学与蛋白质工程 导言：解码生命蓝图的深度实践 本书深入探讨了现代分子生物学领域的核心原理与前沿技术，旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解生命体内部复杂的分子机制，并掌握将其应用于生物技术和医学研究的实用工具。我们聚焦于基因表达的调控、蛋白质结构的精细解析及其功能改造，这些都是当前生命科学研究中最具活力和影响力的分支。全书内容强调从基础理论到尖端实验技术的无缝衔接，力求培养读者独立思考和解决复杂生物学问题的能力。 第一部分：基因调控的精微调和——从DNA到功能性RNA 本部分详尽阐述了遗传信息的存储、复制、转录和翻译过程中的关键调控环节。我们不再仅仅停留在中心法则的描述层面，而是深入挖掘了真核生物复杂的基因组结构（如染色质重塑、表观遗传修饰）如何影响基因的动态开启和关闭。 第一章：染色质动力学与转录调控的复杂性 本章详细分析了组蛋白的修饰（乙酰化、甲基化、磷酸化）如何构建出“组蛋白密码”，进而招募特定的转录因子。我们探讨了非编码RNA（ncRNA），特别是长链非编码RNA（lncRNA）和环状RNA（circRNA），在基因调控环路中的新兴作用，它们如何作为分子支架、诱饵或信号分子，影响染色质的可及性及转录起始复合物的组装。针对特定基因区域的激活或沉默机制，本章提供了详细的分子机制解析和相应的实验验证方法。 第二章：RNA加工、稳定性和调控网络 基因转录后，RNA的编辑、剪接和降解是决定最终蛋白质丰度和功能态的关键步骤。本章重点讨论了可变剪接（Alternative Splicing）如何通过不同的剪接组合产生具有不同功能的蛋白质亚型，以及RNA结合蛋白（RBPs）在稳定信使RNA（mRNA）和调控其翻译起始中的核心地位。我们还将介绍miRNA介导的基因沉默通路，侧重于miRNA靶向机制的精确性和其在细胞分化过程中的调控网络构建。 第二部分：蛋白质工程与结构生物学的新纪元 蛋白质是生命活动的主要执行者。本部分将焦点从核酸转向蛋白质，探讨如何解析其三维结构，理解其功能，并利用理性设计或定向进化方法对其进行改造，以满足生物医学或工业催化领域的需求。 第三章：高分辨率结构解析技术：冷冻电镜与X射线晶体学的融合 现代结构生物学已进入“高分辨率时代”。本章详细介绍了冷冻电子显微镜（Cryo-EM）的技术原理及其在解析大分子复合物结构上的突破性进展。我们将对比传统X射线晶体学在解析刚性结构方面的优势，并讨论如何将两种技术的结果进行整合，以获得对复杂酶系或膜蛋白复合体更完整的动态视图。对于蛋白质的构象变化，我们还将介绍固态核磁共振（ssNMR）在研究溶液状态下小分子蛋白和动态区域方面的应用。 第四章：蛋白质功能改造与定向进化策略 理解蛋白质的功能始于对其结构-功能关系的掌握。本章重点介绍了设计和优化酶活性的几种核心策略。我们不仅回顾了基于结构的理性设计（Rational Design）如何利用计算化学预测突变效应，更侧重于高通量筛选和定向进化（Directed Evolution）的实际操作流程。内容将涵盖体外重组DNA技术在构建庞大突变库中的应用，以及利用噬菌体展示、酵母展示等系统对特定功能（如亲和力、稳定性、催化效率）进行迭代筛选的实验流程和数据分析方法。 第五章：新型生物大分子工具的开发与应用 随着对蛋白质理解的加深，设计新型生物分子工具成为可能。本章讨论了抗体工程（包括单克隆抗体的开发、双特异性抗体的设计）在肿瘤免疫疗法中的应用进展。此外，肽段的发现与优化，特别是在靶向特定细胞表面受体方面的潜力，以及如何利用非天然氨基酸（NnAs）的整合来拓展蛋白质的功能范围，也将被深入探讨。 第三部分：前沿生物技术与系统生物学的整合 本部分着眼于如何将前述的分子工具应用于更宏大的生物系统层面，并探讨当前生物学研究中对“大数据”和系统性理解的需求。 第六章：单细胞组学：揭示异质性的分子基础 传统的批量分析掩盖了细胞间的关键差异。本章聚焦于单细胞技术如何革命性地改变了我们对组织异质性的认知。我们将详细介绍单细胞RNA测序（scRNA-seq）的文库构建、数据归一化和降维聚类分析方法，并探讨单细胞ATAC-seq在解析单个细胞表观遗传状态方面的应用。最后，我们将讨论如何利用这些数据构建细胞谱系追踪图，以理解发育和疾病进程中的细胞命运决定。 第七章：计算模型与系统生物学 现代生物学研究离不开强大的计算支持。本章介绍了系统生物学如何通过整合多组学数据（基因组、转录组、蛋白质组、代谢组）来构建相互作用网络模型。我们将讨论代谢通量分析（FBA）在预测微生物生理状态和优化生物合成途径中的作用，以及利用网络拓扑学分析关键调控节点的策略。核心目标是展示如何从描述性研究迈向预测性研究。 结论：展望生物技术与未来挑战 本书的最后部分总结了当前生命科学领域面临的重大挑战，包括如何将实验室成果安全、有效地转化为临床应用，以及如何应对数据整合的复杂性。我们强调，跨学科合作——分子生物学、工程学和计算机科学的紧密结合——是推动下一代生物技术突破的关键所在。本书为有志于在这些交叉领域深耕的科研人员和学生，提供了坚实的理论基础和实用的技术指导。

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