Technical Mathematics with Calculus

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出版者:Prentice Hall 作者:Ewen, Dale/ Gary, Joan S./ Trefzger, James E. 出品人: 页数:1280 译者: 出版时间:2004-6 价格:$ 244.31 装帧:HRD isbn号码:9780130488220 丛书系列:
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具体描述

Core text for 2-3 term courses in Technical Math including Calculus. Technical Mathematics with Calculus, 2nd Edition provides comprehensive coverage of the mathematics needed by students in technical career fields or engineering technology programs. A wealth of technology examples and applications are integrated throughout the text supported by over 8400 exercises. This text covers fundamental math concepts including measurement, geometry, algebraic concepts, exponential and logarithmic functions, trigonometry, complex numbers, matrices, polynomials and rational functions, basic statistics, analytic geometry, differential and integral calculus with applications, partial derivatives and double integrals, series, and differential equations.

《工程数学:理论与应用解析》 内容简介 《工程数学:理论与应用解析》旨在为工程、科学和技术领域的学生和专业人士提供一套全面、深入且高度实用的数学工具箱。本书的核心目标不仅仅是教授抽象的数学概念,更重要的是展示这些概念如何在实际工程问题中得到精确的应用和解决。全书结构严谨,逻辑清晰,力求在理论深度与工程实践之间搭建一座坚实的桥梁。 本书分为基础代数与函数、微积分核心、线性代数与矩阵理论、微分方程、概率论与数理统计五大部分,共涵盖二十个章节,每一部分都经过精心设计,以确保知识的连贯性和递进性。 --- 第一部分:基础代数与函数(Chapters 1-4) 本部分为后续所有高级数学内容奠定坚实的代数和函数基础。 第一章:代数基础与复数系统 详细回顾了多项式运算、不等式求解及高级代数技巧。重点深入探讨了复数系统,包括代数形式、极坐标形式、德莫弗定理的应用,以及在交流电路分析和控制系统中复数运算的实际案例。 第二章:初等函数与图形分析 系统讲解了指数函数、对数函数及其在增长、衰减模型中的应用,如放射性衰变和复利计算。三角函数的周期性、反三角函数及其在周期现象(如波形分析)中的应用被详尽阐述。 第三章:数列、级数与收敛性 区分了算术数列和几何数列,并引入了泰勒级数和麦克劳林级数作为近似复杂函数的强大工具。本章特别关注了幂级数的收敛半径与收敛区间判定,这对于后续的傅里叶分析和求解微分方程至关重要。 第四章:解析几何与空间向量 侧重于二维和三维空间中的几何表示。讨论了直线、圆锥曲线(抛物线、椭圆、双曲线)的解析方程。向量代数部分详细介绍了向量的加减法、点积(内积)和叉积(外积),并结合力学中的功和力矩计算进行实际演示。 --- 第二部分:微积分核心(Chapters 5-9) 这是本书的核心部分,聚焦于变化率和累积量的数学描述。 第五章:极限、连续性与导数定义 严格定义了极限的$epsilon-delta$概念,确保读者理解微积分的理论基石。导数的定义被引入,随后系统推导了基本初等函数的求导法则,并详细解释了导数在瞬时变化率和切线斜率中的物理意义。 第六章:微分法则的扩展与应用 全面覆盖链式法则、乘积法则、商法则。重点探讨了隐函数求导、参数方程求导以及曲线上某点的曲率计算。应用方面,本章深入分析了相关变化率问题,如流体流动和运动学中的加速度分析。 第七章:不定积分与积分技巧 本章引入了反导数的概念,并详细介绍了积分的基本性质。积分技巧部分是重点,涵盖了直接积分法、换元积分法(u-substitution)、分部积分法、三角代换法以及有理函数的部分分式分解积分法。 第八章:定积分与微积分基本定理 深入探讨了定积分的黎曼和定义,及其在计算面积、体积(旋转体和横截面法)和弧长中的应用。微积分基本定理的两个部分被清晰阐述,用以连接微分与积分。本章还涉及物理学中的功、质心和转矩的计算。 第九章:超越函数与积分技术进阶 本章专门处理更复杂的积分,如三角函数幂次的积分,以及对数、指数函数的积分。同时,对广义积分(反常积分)的敛散性判别进行了细致讲解,这在处理无限区域和概率密度函数时非常关键。 --- 第三部分:线性代数与矩阵理论(Chapters 10-13) 本部分为现代工程计算(如有限元分析、信号处理)提供了必要的矩阵运算框架。 第十章:矩阵代数与线性方程组 详细介绍了矩阵的运算规则(加法、乘法、转置、逆矩阵)。重点讲解了求解线性方程组的系统方法,包括高斯消元法、高斯-约旦消元法,并引入了矩阵的秩和增广矩阵的概念。 第十一章:行列式与矩阵的性质 系统推导了二阶和三阶行列式的计算公式,并推广到$n$阶行列式的性质。本章阐述了如何利用行列式判断矩阵的逆存在性,并应用克拉默法则求解特定线性系统。 第十二章:向量空间与线性变换 引入了向量空间的严格定义,包括子空间、线性无关性、基(Basis)和维数(Dimension)的概念。线性变换被定义为向量之间的映射,并探讨了变换矩阵的构造及其几何意义(如旋转、投影)。 第十三章:特征值、特征向量与对角化 这是本部分的高潮。详细解释了特征值和特征向量的计算过程,以及它们在系统动力学分析中的重要性。对角化理论被引入,用以简化矩阵的幂运算和求解常系数微分方程组。 --- 第四部分:微分方程(Chapters 14-17) 本部分专注于描述自然界和工程系统中动态过程的数学模型。 第十四章:一阶常微分方程 分类讨论了可分离变量方程、齐次方程、精确方程以及一阶线性微分方程(使用积分因子法)。本章大量使用人口增长、电路瞬态响应和冷却/加热过程作为应用实例。 第十五章:二阶常系数线性齐次方程 重点解决具有常系数的二阶微分方程。深入分析了特征方程的解(实根、重根、共轭复根)对应于系统的不同响应类型(过阻尼、临界阻尼、欠阻尼)。 第十六章:二阶线性非齐次方程与待定系数法 讲解了特解的求解方法,特别是待定系数法和参数变易法。应用案例包括受迫振动系统的稳态响应分析。 第十七章:拉普拉斯变换及其在微分方程中的应用 拉普拉斯变换被引入作为求解线性常系数微分方程的强大代数工具。详细介绍了基本函数的变换、线性性质,以及处理阶跃函数和冲激函数的方法,尤其适用于处理初始条件和开关控制问题。 --- 第五部分:概率论与数理统计(Chapters 18-20) 本部分为工程决策、质量控制和数据分析提供必要的量化分析工具。 第十八章:概率论基础 定义了随机试验、样本空间和事件。详细讲解了概率的加法法则、乘法法则,以及条件概率和贝叶斯定理在系统可靠性分析中的应用。 第十九章:随机变量与常用分布 区分了离散型随机变量和连续型随机变量。详细分析了几种核心分布:二项分布、泊松分布(用于稀有事件计数)以及正态分布(高斯分布)及其在误差分析中的中心地位。 第二十章:数理统计基础 介绍了描述性统计量(均值、方差)。重点讲解了抽样分布、中心极限定理的应用。最后,引入了参数估计的基本概念,包括点估计和区间估计,为工程数据的可靠性评估打下基础。 --- 本书特点总结 理论深度与实践广度并重: 每一个新的数学工具都紧密联系至少一个具体的工程场景(如电路、机械振动、结构分析)。 注重推导过程: 关键公式和定理的推导过程被详细展示,避免了“黑箱”操作。 丰富的例题和习题: 每一章都配有大量的、难度分层的例题和课后习题,以巩固理解和提高计算能力。 清晰的符号约定: 统一和明确的数学符号表示,确保读者在阅读复杂推导时不产生歧义。 《工程数学:理论与应用解析》是系统学习和查阅工程领域核心数学知识的理想参考书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《Technical Mathematics with Calculus》简直是我近年来遇到的最头疼的教材之一,说实话,我买它的时候是抱着极大的期望的,希望它能像宣传的那样,成为连接严谨数学理论与工程实际应用之间的完美桥梁。然而,实际的阅读体验却像是在穿越一片布满荆棘的迷宫。首先,它的内容组织结构就让人摸不着头脑。明明是初学者入门的教材,可它却热衷于将一些高级的、只有在深入学习微积分之后才能真正理解的概念,生硬地塞进基础章节,搞得我每次翻阅时,都得在不同的章节之间来回跳跃,试图拼凑出一个完整的逻辑链条。比如,在讲解基本的代数运算规则时,作者似乎默认读者已经对极限和导数的直观意义了不起。这种“预设知识”的门槛设置得实在太高,对于那些需要通过这本教材打下扎实基础的理工科新生来说,无疑是雪上加霜。我花了大量时间去理解为什么某个看似简单的步骤需要引用一个在后半本书才会被正式引入的定理,这极大地拖慢了我的学习进度,让我对“技术数学”这个定位产生了深深的怀疑。如果说技术数学的精髓在于清晰明了地展示应用,那么这本书在这方面做得非常失败,它更像是一本为了展示数学深度而牺牲了教学流畅度的学术论文集。

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从习题设计的角度来看,《Technical Mathematics with Calculus》也暴露出一个严重的倾向:偏爱冗长且计算量巨大的“机械性”练习,而轻视概念的深刻理解。许多练习题的设置,似乎只是为了测试读者是否能够机械地执行书本上演示的每一步算法,仿佛只要把数字代入公式,结果自然水到渠成。这些习题往往需要花费大量时间在枯燥的计算上,却没有要求读者对计算结果的实际意义进行批判性思考。比如,一个求体积的定积分题,算式复杂到令人发指,但计算结束后,书本给出的答案只是一个数字,从未引导我们去思考这个体积在实际工程中意味着什么,或者是否存在更简洁的几何方法来求解。这种过度依赖计算强度的训练方式,很容易让学生陷入“为算而算”的怪圈,反而削弱了培养数学建模和问题解决思维的能力。真正好的技术数学教材,应该在确保计算能力的同时,更注重培养学生分析问题的能力,而这本书显然在这方面有所偏颇,它更像是一个老派计算器的使用说明书。

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这本书对不同数学分支之间的衔接处理,简直可以用“断裂”来形容。它试图将代数、三角函数、解析几何和微积分硬塞进一个物理框架内,但每一部分似乎都是由不同的作者在不同的时间段编写的,然后被粗暴地缝合在一起。例如,在涉及复数和欧拉公式的章节,讲解得草草了事,没有充分解释为什么这些工具在电路分析(如交流电相量法)中如此关键和强大。随后,当章节过渡到拉普拉斯变换时,作者又假定读者已经完全掌握了复平面上的积分运算,而对上一步的知识点却没有进行必要的复习和强化。这种知识点的“碎片化”处理,让读者在学习过程中不断地感觉到知识体系的不连续性。我感觉自己不是在学习一个连贯的“技术数学体系”,而是在啃食一本本独立的、未经过充分编辑和整合的数学手册的合集。这种结构上的缺陷,使得学生很难建立起一个宏观的视角,来理解不同数学工具是如何相互支持,共同解决复杂工程问题的。

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当我满怀信心地进入到微积分的部分时,情况并没有丝毫好转,反而愈发显得力不从心。这本书在处理实际应用问题时,展现出一种令人费解的疏离感。我买一本带有“技术”二字的数学书,自然是期待看到大量的案例研究,比如电路分析中的瞬态响应、机械设计中的应力计算,或者信号处理中的傅里叶级数应用实例。然而,那些所谓的“应用题”,往往只是将一个真实的物理场景用极其抽象和简化的数学语言包裹起来,然后扔给你一个纯粹的、脱离了上下文的求解任务。更要命的是,书中的例题解答过程,常常以“显而易见地”或“通过简单的积分可得”这种敷衍的措辞草草收尾,完全没有提供中间推导的细节。作为一名正在努力掌握计算技巧的学生,我需要的恰恰是那些“不那么简单”的步骤!这让我不得不大量依赖网络上的解题资源,或者去翻阅那些专门针对传统微积分教材编写的辅助材料,这完全违背了我购买这本号称包罗万象的教科书的初衷。它似乎更适合那些已经精通微积分,只是想快速浏览一下不同领域数学符号集成的数学家,而不是挣扎在学习曲线上的技术人员。

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从排版和视觉设计来看,这本书也透着一股浓浓的“上世纪八十年代的厚重感”。墨守成规的字体选择,密密麻麻的公式堆砌,几乎没有使用任何现代教材中常见的颜色编码、图示高亮或者重点提示框来引导读者的视线。打开这本书,感觉就像是直接面对一堵坚硬的、没有窗户的数学高墙。举例来说,涉及多变量函数和偏微分方程的章节,如果能配上清晰的三维图形辅助理解,学习效果会提升一个档次,但这本书里,你只能依靠文字描述来想象那些复杂的曲面和向量场。对于视觉学习者来说,这简直是灾难性的。而且,印刷质量也让人不敢恭维,一些关键的希腊字母和上下标常常因为油墨不均而变得模糊不清,尤其是在印刷速度和计算复杂性急剧增加的代数部分,这种低劣的排版直接导致了对符号理解的障碍。我经常需要借助放大镜才能确定某个变量是不是多了一个脚标,这无疑是对学习效率的一种慢性折磨。一本面向“技术”读者的书,其呈现的专业性不应该仅仅体现在知识的深度上,更应体现在信息传达的效率上。

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