BIOS Instant Notes in Physiological Psychology

BIOS Instant Notes in Physiological Psychology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Routledge
作者:Wagner, Hugh L./ Silber, Kevin
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:2004-4
价格:$ 40.00
装帧:Pap
isbn号码:9781859962039
丛书系列:
图书标签:
  • 生理心理学
  • 心理学
  • 生物心理学
  • 神经科学
  • BIOS Instant Notes
  • 医学心理学
  • 学习笔记
  • 考试复习
  • 认知神经科学
  • 行为神经科学
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具体描述

Instant Notes titles focus on core information and are designed to help undergraduate students come to grips with a subject quickly and easily. Instant Notes in Physiological Psychology provides a succinct yet comprehensive overview of the key topics in physiological psychology, allowing easy access to the core information in the field. Although physiological psychology is a required component of most degrees, the authors recognize that many students come from non-scientific backgrounds and may find the subject daunting. This book covers all of the essential topics in a format, which is ideal for learning and rapid revision for students from all backgrounds. It can serve as a core text, supplemented by readings in the original literature, as a reference guide for students and lecturers alike, or as an ideal revision guide prior to exams. Instant Notes in Physiological Psychology is intended primarily for students taking a first course in the subject, but can also be used as an introduction to the field for undergraduates and graduate students from other subject areas.

好的,以下是关于一本名为《当代认知科学前沿:从神经环路到复杂行为》的图书简介,旨在详细阐述其内容,同时确保不包含您提到的特定书籍《BIOS Instant Notes in Physiological Psychology》中的任何信息。 --- 图书名称:《当代认知科学前沿:从神经环路到复杂行为》 图书简介 《当代认知科学前沿:从神经环路到复杂行为》是一部深度聚焦于解析人类及动物高级认知功能之神经基础的综合性著作。本书汇集了认知神经科学、计算神经科学、系统生物学以及计算心理学领域的最新研究成果,旨在构建一个跨越微观神经元活动到宏观行为输出的完整认知图景。我们不再将大脑视为一个静态的处理器,而是将其视为一个高度动态、适应性极强的生物计算系统。 第一部分:基础构建模块:神经编码与环路动力学 本书的开篇深入探讨了认知过程的物质基础——神经元和神经环路。我们摒弃了简化的传输模型,转而采纳更具生物学严谨性的视角来审视信息如何在网络中被编码、存储和传递。 1. 跨尺度的神经编码机制: 详细分析了从单神经元发放模式(如尖峰时间编码、速率编码)到群体水平的神经振荡(如Theta、Gamma节律)在信息表征中的作用。重点阐述了如何利用尖峰时间序列分析技术来解码感知信息和决策变量。 2. 神经回路的结构与功能: 系统地梳理了皮层、海马体、基底神经节等关键脑区内微环路的基本拓扑结构。特别是对抑制性神经元(如中间神经元)在调节兴奋性-抑制性平衡、实现信息选择性门控方面的关键作用进行了深入论述。我们将探讨局部场电位(LFP)如何反映了大规模神经元群体的同步活动,以及这种同步性如何服务于信息处理的时序绑定。 3. 突触可塑性的多层面调控: 突触是学习和记忆的物理基础。本部分不仅回顾了经典的长时程增强(LTP)和长时程抑制(LTD),更扩展到表观遗传修饰、基因表达以及非突触性可塑性(如树突棘形态变化)对认知功能持续性改变的贡献。我们强调了神经可塑性在“经验依赖性”脑网络重塑中的核心地位。 第二部分:自上而下的认知功能解析:从感知到决策 认知科学的核心在于理解我们如何从外界的混乱输入中构建出稳定的内在世界模型。本书的第二部分将这些高级功能分解为可测量的神经计算任务。 4. 感知建构与注意力的动态分配: 重点剖析了感觉皮层如何通过自上而下的反馈环路(Top-down Feedback)来预测和修正自下而上的输入。通过分析视觉、听觉皮层中预测编码(Predictive Coding)模型的实现,我们展示了大脑如何高效地过滤冗余信息。关于注意力,我们探讨了前额叶皮层如何通过增强特定感觉通道的神经元响应强度、调控选择性抑制来实现对目标信息的优先处理。 5. 工作记忆的动态维持机制: 工作记忆是进行复杂推理的前提。本书详细考察了当前主流的两种模型:持续性网络激活模型(Persistent Firing)和事件相关网络重组模型(Reactivation Dynamics)。我们利用高密度电生理记录数据,分析了在记忆负荷增加时,前额叶和顶叶皮层中的神经元群体如何编码和维持信息序列,以及这些编码的脆弱性。 6. 决策制图学:从偏好编码到行动选择: 决策过程被视为一个基于概率和价值评估的动态过程。本部分深入研究了纹内侧前额叶皮层(vmPFC)和眶额皮层(OFC)在表征奖励价值和风险评估中的作用。通过对运动前区(SMA)和辅助运动区(PMA)的分析,我们揭示了如何将抽象的价值信号转化为具体的运动指令,并讨论了集成信息论(IIT)在量化决策信息整合度方面的潜力。 第三部分:高级整合:学习、记忆与社会认知 本部分将视野扩展到长期学习和大脑如何处理复杂情境,特别是社会互动中的认知挑战。 7. 学习的异质性与记忆巩固: 区分了程序性记忆、陈述性记忆、情绪性记忆等不同类型的学习。着重阐述了海马体在情景记忆形成中的“索引”功能,以及睡眠期间的“离线加工”如何促进记忆从海马体向皮层的系统性转移(Consolidation)。我们还探讨了压力激素对记忆痕迹重构的影响。 8. 空间认知与导航系统: 空间表征不仅仅是地图绘制。本书详细介绍了内嗅皮层中的网格细胞(Grid Cells)、海马体中的位置细胞(Place Cells)和边界细胞(Border Cells)是如何协同工作,构建出一个统一的、基于相对距离和环境拓扑结构的认知地图的。我们还探讨了这种空间导航机制在抽象概念(如“概念空间”)导航中的隐喻作用。 9. 社会认知与心智理论(ToM): 理解他人的意图和信念是高级社会行为的基础。本部分聚焦于颞顶联合区(TPJ)、内侧前额叶(mPFC)和默认模式网络(DMN)在构建“心智理论”时的动态交互。我们利用计算模型来模拟如何区分自我和他者的预测误差,以及镜像神经元系统在行为模仿和情感共情中的潜在作用。 第四部分:计算模型与未来方向 最后一部分探讨了当前研究中使用的主流计算范式,并展望了认知科学的未来融合趋势。 10. 动态系统与连接组学: 认知过程被视为大脑状态空间中的轨迹演化。我们应用非线性动力学方法来分析大规模脑网络在执行任务前后的状态转移,这有助于识别导致认知障碍的“吸引子状态”。同时,本书详述了静息态功能连接组(Resting-State Functional Connectivity)和结构连接组(Structural Connectomics)如何揭示认知能力受限的潜在网络断裂点。 11. 人工智能与类脑计算的交叉: 探讨了深度学习模型(特别是循环神经网络和Transformer架构)如何提供关于生物大脑处理序列信息和上下文依赖的洞察。我们重点讨论了如何利用生物学约束(如稀疏编码、能量效率)来指导下一代更具生物学合理性的类脑计算系统设计。 《当代认知科学前沿:从神经环路到复杂行为》旨在为研究生、研究人员以及希望深入了解大脑如何运作的专业人士提供一个全面、前沿且高度整合的知识框架。它强调跨学科对话的重要性,并鼓励读者超越单一的神经元或单一的行为范式,去拥抱复杂的、多尺度的系统性理解。本书的叙述风格严谨且富有启发性,确保了科学的深度与可读性的完美结合。 ---

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