Ethical Issues in Behavioral Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Blackwell Pub

作者:Kimmel, Allan J.

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:2007-2

价格:£ 36.99

装帧:Pap

isbn号码:9781405134392

丛书系列:

图书标签:

• 伦理学
• 行为研究
• 研究伦理
• 社会科学
• 实验伦理
• 知情同意
• 隐私保护
• 研究 misconduct
• 道德规范
• 学术诚信

《人类行为的伦理边界：探寻社会科学研究中的道德罗盘》 图书简介 本书深入剖析了社会科学研究领域中错综复杂的伦理困境与道德考量，旨在为研究者、伦理审查委员会成员以及所有关注人类行为科学发展的专业人士提供一个全面、审慎的理论框架与实践指南。我们着眼于学科的内在张力——即追求知识的必要性与保护研究对象尊严和福祉之间的永恒平衡——探讨在设计、实施和传播人类行为研究时所必须遵循的道德准则。 本书并非对既有伦理守则的简单罗列，而是力求构建一个动态的、批判性的伦理思维体系。它审视了从经典研究范式到前沿技术应用中涌现出的新兴伦理挑战，强调伦理学并非研究的阻碍，而是确保研究高质量、高可信度的基石。 第一部分：伦理学基石与历史演进 本部分首先追溯了行为科学伦理规范的起源，从早期的“无约束”实验时代（如米尔格拉姆的服从研究或斯坦福监狱实验）的深刻教训中提炼出核心原则。我们详细分析了纽伦堡法典、赫尔辛基宣言以及美国心理学会（APA）伦理准则等里程碑式的文献，阐释了“知情同意”、“最小化风险”、“保密性与匿名性”这三大支柱是如何确立并逐步细化的。 特别关注的是，本书对“研究的潜在益处是否能合理化潜在风险”这一核心功利主义与义务论的冲突进行了深入的哲学辩论。我们探讨了“胁迫性同意”（Coercive Consent）的微妙之处，尤其是在弱势群体（如儿童、精神障碍者、囚犯或经济条件较差的参与者）研究中，如何确保同意的真正自愿性与充分理解性。 第二部分：风险评估与知情同意的复杂性 本章的核心在于细化风险评估的层次结构。我们超越了单纯的“身体伤害”范畴，将心理创伤、社会污名化、隐私泄露以及对未来就业或保险机会的潜在影响纳入考量。 知情同意的动态过程： 本书倡导将知情同意视为一个持续的、迭代的对话过程，而非一次性的文书签署。我们详细考察了以下几种特殊情况下的伦理策略： 1. 欺骗性研究（Deception）： 在某些社会心理学或认知神经科学实验中，完全的透明度会污染结果。本书提供了严格的判断标准，阐述了何时可以使用有限的欺骗，以及事后充分的“去欺骗”（Debriefing）的必要性与最佳实践。我们探讨了“可接受的欺骗”与“不道德的误导”之间的界限。 2. 豁免审查与快速通道的风险： 探讨了在线研究、大数据分析等新兴领域中，数据收集速度的加快可能导致的伦理审查滞后问题。 3. 文化敏感性与跨文化研究伦理： 讨论了西方主导的伦理框架在应用于不同文化背景下的局限性，强调在跨国研究中，必须尊重当地的文化规范和社区的集体权益，而非仅仅满足西方学术机构的要求。 第三部分：弱势群体保护与权力不平衡 行为科学的研究对象往往天然处于权力结构中的弱势地位。本部分将伦理关注的焦点集中于那些容易被剥削或伤害的群体。 弱势群体的界定与保护： 我们对“弱势性”（Vulnerability）进行了细致的分类，包括认知能力受损者、处于强制性环境（如医院、军队、监狱）中的个体，以及因社会经济地位低下而难以拒绝参与的群体。书中详细论述了替代同意（Surrogate Consent）的程序规范，并强调了“准许”（Assent，即被试本人的非正式同意）的重要性，即使法律上允许代理人同意，也应尽可能争取被试本人的理解和合作。 机构化环境中的伦理挑战： 针对机构内部研究（例如，在学校、养老院进行的研究），本书批判性地审视了“俘虏性”参与者（Captive Participants）的问题。研究人员必须确保，拒绝参与不会导致服务质量的下降或遭受报复，这要求研究设计必须与机构的日常运营职能严格分离。 第四部分：数据管理、保密性与研究的传播责任 研究的伦理责任并未随着数据收集的结束而终止。本部分关注研究的后续阶段，特别是数据生命周期管理和研究成果的社会影响。 隐私与去识别化的极限： 随着大数据和机器学习的兴起，匿名化（Anonymization）和假名化（Pseudonymization）的界限日益模糊。本书详细讨论了在可重识别风险增加的背景下，研究人员应采取的“充分谨慎”（Due Diligence）措施，包括数据共享协议的限制、加密技术的使用以及对“聚合数据”泄露风险的预估。 研究结果的社会责任： 伦理不仅关乎如何获取数据，更关乎如何解释和使用数据。本书批判了那些可能被误解、被滥用或被用于加剧社会不平等的发现。例如，研究结果若被用于制定具有歧视性的政策（如基于智商或性格特质的社会筛选），研究者负有何种程度的预见和干预义务？我们倡导透明的研究方法报告和对研究局限性的诚实披露，以防止“科学上的事实”被简化为“社会上的教条”。 第五部分：新兴技术与未来伦理展望 技术进步以前所未有的速度挑战着既有的伦理框架。本部分前瞻性地探讨了以下领域： 1. 神经伦理学（Neuroethics）： 脑成像技术（fMRI, EEG）的发展使得对人类思想和决策过程的“窥探”成为可能。本书讨论了“认知自由权”（Freedom of Cognition）和“心理隐私权”的界定，以及对被试大脑数据的处理和保护。 2. 在线和社交媒体研究： 在公共社交媒体平台收集的“公开数据”是否构成“知情同意”的例外？本书分析了界限的模糊地带，特别是当研究目的与公共平台的使用目的发生偏离时，研究者必须承担的额外伦理责任。 3. 人工智能辅助的行为研究： 当算法自动筛选参与者、分析情感反应或生成实验条件时，责任主体如何界定？当AI的“黑箱”决策影响到研究伦理审查时，应如何确保透明度和可问责性？ 结论： 《人类行为的伦理边界》最终呼吁建立一种积极、前瞻性的伦理文化。伦理学不应被视为必须通过的官僚程序，而应内化为研究人员的专业素养和良知。本书旨在培养一种审慎的怀疑精神，促使每一位研究者在追求知识真理的道路上，始终以人类的尊严和福祉为最高准则。它是一份行动指南，更是一部关于研究者与被试之间神圣信任关系的深度对话录。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆