Research In Psychology

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出版者:Wiley
作者:C. James Goodwin
出品人:
页数:624
译者:
出版时间:2007-01-16
价格:$ 164.98
装帧:Hardcover
isbn号码:9780471763833
丛书系列:
图书标签:
  • 研究方法
  • 心理学
  • 研究方法
  • 学术研究
  • 社会科学
  • 行为科学
  • 实验心理学
  • 认知心理学
  • 发展心理学
  • 临床心理学
  • 心理学研究
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具体描述

Designed to give readers a clear understanding of how experimental psychologists think and introduce them to variety of research methods they use in their attempts to understand behavior. Thoroughly revised to include all the important new developments in research methodologies, and incorporating engaging and relevant examples from recent studies, this book will provide the reader with a thorough grounding in Psychological research methods and practices.

好的,这是一份关于一本名为《探索未知的疆域:跨学科前沿科学发现与未来展望》的图书的详细简介: 《探索未知的疆域:跨学科前沿科学发现与未来展望》 内容简介: 在人类认知与技术飞速发展的今天,知识的边界正以前所未有的速度被拓宽。传统的学科壁垒正在逐渐消融,真正的创新往往孕育于不同知识体系的交汇点。《探索未知的疆域:跨学科前沿科学发现与未来展望》正是这样一部旨在勾勒出当代科学版图最激动人心的前沿地带的宏大著作。本书并非聚焦于任何单一领域的深入挖掘,而是致力于展现一系列跨越物理学、生物学、材料科学、信息技术乃至社会科学核心概念的颠覆性发现和正在酝酿中的革命性趋势。 本书结构严谨,内容涵盖了多个被学界公认为未来十年乃至数十年内将重塑我们世界观的关键领域。它为那些渴望理解科学前沿脉动、洞悉技术如何改变人类未来,并对跨学科思维的力量深感兴趣的读者提供了一扇通往知识殿堂的宏伟门户。 第一部分:物质的重构与生命的解码 本部分深入探讨了在基础物理与生命科学的交汇处所发生的深刻变革。 量子纠缠的宏观应用与新型计算架构: 我们不再将量子效应视为仅存在于微观粒子间的奇特现象。本章详细解析了如何利用量子纠缠和叠加原理,从根本上重塑信息处理的范式。内容涉及拓扑量子计算的最新进展,其在解决传统经典计算机无法企及的复杂优化问题上的潜力,以及量子密码学在保障未来信息安全中的核心地位。我们不仅讨论了理论模型的突破,更聚焦于实验层面如何从实验室走向实用化,例如超导量子比特的退相干时间优化、离子阱技术的最新突破,以及这些技术对材料设计和药物发现的潜在影响。 合成生物学与生命机器的工程化: 生命不再仅仅是自然演化的产物,它正成为一门可被精确设计和工程化的学科。本部分详细阐述了基因编辑技术(如CRISPR的最新迭代)如何被应用于构建具有特定功能的生物回路。重点在于“自下而上”的生命构建方法论,即从简单的化学分子构建出具有基本生命特征的系统。此外,我们深入分析了利用工程化微生物来生产新型生物燃料、高效降解塑料污染物,以及开发靶向性极强的细胞疗法的前沿案例。内容涉及人工合成基因组的构建、细胞工厂的优化设计,以及生物信息学与高通量筛选技术的深度融合。 超材料与结构的时空可塑性: 传统材料的性能受限于其化学成分,而超材料则通过精巧的结构设计,赋予材料前所未有的电磁、声学或力学特性。本章探讨了如何通过亚波长尺度的周期性结构来操纵光、声波的传播路径。我们详细分析了负折射率材料在隐形技术(电磁波的弯曲)中的应用,以及用于隔音降噪和地震波防护的声学超材料。更进一步,我们展望了“可编程物质”——那些能够响应外部刺激(如温度、电场)而改变其结构和功能的动态材料系统的未来。 第二部分:信息、认知与复杂系统的涌现 本部分聚焦于信息科学、认知科学与工程技术之间的深刻互动,探寻智能的本质和复杂系统的行为规律。 类脑计算与神经形态工程: 传统的冯·诺依依曼架构在处理高度并行、低能耗的认知任务时面临瓶颈。本章深入介绍了神经形态芯片的设计哲学,其核心在于模仿生物大脑的突触可塑性和事件驱动的脉冲编码方式。内容涵盖了忆阻器(Memristors)作为模拟突触元件的应用,以及如何利用这些硬件平台来加速深度学习模型的训练与推理。我们审视了机器如何通过模仿生物学习机制,实现更高效的实时决策和持续学习能力。 因果推断与人工智能的下一站: 当前的许多人工智能系统在识别相关性方面表现出色,但在理解和推断事物间的“因果关系”方面仍显稚嫩。本部分系统性地介绍了朱迪亚·珀尔提出的因果推断框架,并将其应用于人工智能的改进。重点讨论了如何设计能够进行反事实思考(“如果A没有发生,B会怎样?”)的AI模型,这对于提高诊断的准确性、制定更稳健的干预策略至关重要。内容涵盖了结构因果模型(SCM)、Do-Calculus的应用,以及如何在缺乏完整实验数据的情况下,仅凭观察数据提取因果信息的方法。 复杂系统中的涌现现象与动力学建模: 从交通拥堵到金融市场的波动,再到生态系统的平衡,许多重大的现实问题都是复杂系统中的“涌现”现象。本章探讨了如何运用非线性动力学、拓扑数据分析和基于主体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)来捕捉这些系统行为的非直观特性。我们分析了临界现象和自组织临界性(SOC)的普适性原理,并展示了如何通过对系统关键节点(如网络中的枢纽)的干预,来稳定或重塑整个系统的宏观行为。 第三部分:人类尺度:环境、伦理与未来的交织 科学的进步不可避免地面临深刻的伦理和社会挑战。本部分将视角拉回到人类社会,探讨前沿科学如何与环境可持续性、伦理治理以及人类的长期生存策略相融合。 地球工程学的风险与机遇: 面对气候变化的严峻挑战,一些大胆的气候干预方案——即地球工程学——正从理论走向讨论。本章客观、审慎地分析了两种主要路径:太阳辐射管理(如平流层气溶胶注入)和大气二氧化碳移除(如直接空气捕获技术)。我们不仅评估了其潜在的降温效果,更详尽探讨了伴随而来的全球性治理难题、不可预见的生态反馈风险,以及在政治和国际法层面上对实施此类大规模干预的约束。 生物技术治理与身份重塑的伦理边界: 随着基因编辑、人机接口(BCI)和认知增强技术的发展,我们必须重新审视“何以为人”的定义。本节深入剖析了在个性化医疗背景下,如何平衡数据隐私、知情同意与科学进步。我们探讨了增强人类(Augmented Human)所带来的社会公平性问题——即技术鸿沟可能加剧的“生物学不平等”,以及针对这些前沿干预措施的全球性伦理框架构建的必要性。 星际尺度探索与人类文明的冗余设计: 展望更遥远的未来,本书也触及了人类文明的终极挑战:确保物种的长期存续。本章讨论了太空探索在行星际资源利用、建立地外生存基地方面的最新技术进展。更重要的是,它提出了关于“文明冗余”的哲学思考:我们如何在全球性灾难面前,通过分散化的人类知识与技术储备,来保障文明的火种不至于熄灭。这部分内容融合了天体物理学、行星科学与未来学视角。 总结: 《探索未知的疆域》是一部充满洞察力的导览手册,它摒弃了狭隘的学科视角,以宏大的跨学科视野,引领读者穿越当代科学最激动人心的迷宫。本书旨在激发读者对未知领域的敬畏之心,培养其在不同知识领域之间建立联系的批判性思维,并为理解我们所处的快速变化的世界提供必要的知识框架。它不仅记录了正在发生的科学事件,更重要的是,它预示了那些尚未到来的、即将重塑人类命运的科学革命的轮廓。

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