Generalized Anxiety Disorder

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出版者:Guilford Pubn
作者:Mennin, Douglas S. 编
出品人:
页数:446
译者:
出版时间:
价格:$ 67.80
装帧:HRD
isbn号码:9781572309722
丛书系列:
图书标签:
  • 焦虑症
  • 广泛性焦虑症
  • 心理健康
  • 精神疾病
  • 自我帮助
  • 认知行为疗法
  • 压力管理
  • 情绪调节
  • 心理学
  • 健康
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具体描述

神经科学前沿:意识的奥秘与大脑的可塑性 探索人类心智的边界与未来 本书深入剖析了当代神经科学最激动人心也最具挑战性的领域:意识的本质、大脑的结构性可塑性,以及这些前沿知识如何重塑我们对学习、记忆和心智疾病的理解。我们不再满足于将大脑视为一台固定的机器,而是将其视为一个动态、不断自我重塑的复杂系统。 第一部分:意识的涌现——从神经元到心智现象 意识,这个最贴近我们自身却又最难以捉摸的现象,是本书探讨的起点。我们摒弃了传统的哲学思辨,转而聚焦于当前的实验证据和计算模型。 1.1 意识的神经关联物(NCCs):寻找心智的硬件 本章详细梳理了过去二十年间用于定位意识神经基础的关键技术和研究范式,包括双眼竞争范式、经颅磁刺激(TMS)诱发的皮层反应,以及高密度脑电图(EEG)和功能性磁共振成像(fMRI)的整合应用。我们重点讨论了“全局工作空间理论”(Global Workspace Theory)和“整合信息理论”(Integrated Information Theory, IIT)之间的主要分歧与潜在交集。特别关注了前额叶皮层、顶叶皮层与丘脑之间的反馈回路在维持和调节清醒意识状态中的核心作用。研究表明,意识体验的产生并非依赖于某个单一的“控制中心”,而是一个跨脑区大规模同步激活与信息整合的结果。 1.2 觉知与非觉知处理的界限 大脑处理信息的能力远超我们的主观体验。本节探讨了潜意识加工的广度与深度。通过对启动效应(Priming Effects)和盲视(Blindsight)现象的分析,揭示了感觉信息如何绕过皮层高级处理区域,直接影响行为决策。我们对比了不同类型的注意资源,区分了自下而上的驱动性注意与自上而下的目标导向性控制,探讨了这些机制如何受到内源性状态(如动机和情感)的调制。 1.3 时间的构造:自我与连续性的感知 意识体验的连续性是构建“自我”的基础。我们考察了时间知觉的神经机制,包括对“现在”的长度(感知时段)的神经编码,以及对过去事件的回溯和对未来事件的预测在时间认知中的作用。研究强调了运动前区(SMA)和内侧颞叶在维持经验时间序列上的关键角色,阐明了“当下”是如何由大脑动态构建而非被动接收的。 第二部分:大脑的可塑性与环境的塑造力 传统的观点认为大脑结构在童年早期基本定型。然而,当代神经科学已经无可辩驳地证明,大脑在整个生命周期内都保持着惊人的适应和重塑能力——神经可塑性。 2.1 突触可塑性:学习的分子基础 我们深入探讨了赫布学习规则(Hebb’s Rule)的现代诠释,重点分析了长时程增强作用(LTP)和长时程抑制作用(LTD)在突触水平上编码信息的过程。文章详细介绍了NMDA受体和AMPA受体在突触传递效率调节中的精确调控机制,以及胶质细胞(特别是星形胶质细胞)在突触修剪和功能维持中的新兴作用。 2.2 结构重塑:皮层图谱的动态变化 超越了突触层面的变化,本书展示了宏观结构层面的可塑性证据。我们分析了专业技能(如音乐训练、外语习得)对特定皮层区域体积、白质连接(通过扩散张量成像 DTI 衡量)的影响。例如,对专业小提琴手的分析显示,其负责手指精细运动和听觉处理的皮层区域存在显著的皮层柱扩张和神经元密度的增加。此外,我们还探讨了环境复杂性和社会互动如何促进神经发生(Neurogenesis),尤其是在海马体的齿状回区域,并讨论了这些新生成神经元如何整合到现有的神经网络中,对记忆功能的影响。 2.3 损伤与代偿:功能重组的极限 当大脑遭受创伤或疾病时,其代偿能力令人惊叹。本章通过中风、局灶性损伤案例研究,阐释了功能替代的机制。我们讨论了神经元网络如何重新布线(Re-wiring)以恢复受损功能,以及康复训练如何通过强化代偿性通路来加速恢复过程。核心在于理解损伤后皮层兴奋性的整体变化以及抑制性神经回路(如GABA能神经元)在限制过度兴奋和促进新功能网络建立中的双重作用。 第三部分:计算神经科学与心智模型的未来 本书的最后一部分将视角转向了理论构建,探讨如何用数学和计算模型来模拟和预测复杂的神经行为。 3.1 编码范式:稀疏性与效率 我们审视了信息在大脑中是如何被编码的。从早期的“领地编码”到后来的“群体编码”,再到当前强调的“稀疏编码”理论,我们探讨了大脑如何以最低的能量消耗和最高的抗噪能力来表征庞大而多变的世界信息。稀疏编码模型在解释感觉皮层响应的效率方面具有强大的解释力。 3.2 决策的贝叶斯框架 决策过程被置于概率论的框架下进行分析。我们探讨了大脑如何根据先验知识(Prior Beliefs)和实时感官输入(Likelihoods)来计算后验概率(Posterior Beliefs),并进行最优选择。这不仅适用于简单的感知决策,也扩展到复杂的社会互动和风险评估,揭示了看似直觉的判断背后精密的统计优化过程。 3.3 脑机接口的理论基础与工程实现 本书最后展望了神经科学与工程学交叉的前沿领域——脑机接口(BCI)。我们讨论了解码运动意图、情绪状态和认知负荷的神经信号处理算法,包括状态空间模型和深度学习网络在实时信号转换中的应用。关键在于理解如何精确地读取神经群体的“意图向量”,并将其转化为可执行的指令,这要求我们对皮层网络的编码效率有更深刻的理解。 本书致力于为读者提供一个全面、前沿且深入的神经科学概览,展示心智并非一个固定的实体,而是不断在物质基础与经验世界之间进行动态协商的产物。

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