Applied Measurement

Applied Measurement pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Lawrence Erlbaum Assoc Inc
作者:Whetzel, Deborah L. (EDT)/ Wheaton, George R. (EDT)
出品人:
页数:605
译者:
出版时间:2007-3
价格:$ 107.29
装帧:HRD
isbn号码:9780805858679
丛书系列:
图书标签:
  • 测量技术
  • 工程测量
  • 数据采集
  • 传感器
  • 误差分析
  • 计量学
  • 仪器仪表
  • 实验测量
  • 信号处理
  • 工业测量
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具体描述

An updated version of Deborah Whetzel and George Wheaton's earlier volume, this text is a well-organized sourcebook for fundamental practices in industrial psychology and human resources management. Applied Measurement describes the process of job analysis and test development with practical examples and discusses various methods for measuring job performance. Its primary purpose is to provide practical, systematic guidance on how to develop the various kinds of measurement instruments frequently used in the fields of industrial psychology and human resources management to assess personnel. With easy to follow guidance written in straightforward language, Applied Measurement contains three new chapters focusing on training and experience measures, assessment centers, and methods for defending the content validity of tests; includes contributions from many prominent researchers in the field, all of whom have had a great deal of applied experience; begins each chapter with an overview describing the job analysis or measurement method; and uses one job, that of an electrician, as an example throughout the book so that readers can easily understand how to apply job analysis data for the purposes of test development and job performance measurement. This practical, concise book is recommended for students and entry-level practitioners in the fields of industrial psychology and human resources.

《数字时代的信息架构与用户体验设计:从理论到实践》 书籍概述: 本书深入探讨了信息架构(Information Architecture, IA)与用户体验(User Experience, UX)设计在当今高度数字化的信息环境中的核心地位与实践路径。面对爆炸式增长的数据和日益复杂的数字产品,如何有效地组织、导航和呈现信息,从而为用户创造直观、高效且愉悦的体验,是所有数字产品开发者的首要挑战。本书旨在为设计者、开发者、产品经理以及信息管理专业人士提供一套系统化的知识框架和可操作的实践工具。 第一部分:信息架构的理论基石与演进 本部分将追溯信息架构的起源与发展,将其置于信息科学、认知心理学和人机交互(HCI)的交叉领域进行剖析。我们首先界定信息架构的内涵,阐明其在构建稳健数字生态系统中的关键作用,区别于单纯的网站地图或内容组织。 第一章:信息时代的挑战与信息架构的必要性 探讨“信息过载”的时代背景,分析用户在面对大量、异构信息流时的认知负荷。阐述信息架构如何通过建立清晰的结构、标签和导航系统,降低用户的搜索成本和决策疲劳。本章将引入“心智模型匹配”的概念,强调设计者必须理解并对齐用户的内在认知模型与系统呈现的外部结构。 第二章:信息组织的四大支柱 系统梳理信息架构赖以建立的四大核心要素:组织系统(Organization Systems)、标签系统(Labeling Systems)、导航系统(Navigation Systems)和搜索系统(Search Systems)。对每种系统进行深入的理论阐述和案例分析: 组织系统: 详细讨论分类法(Taxonomy)与分类学(Classification)的差异与应用,包括主题分类、时间顺序、地理位置和字母顺序等主流组织模式,并探讨混合型组织策略的优劣。 标签系统: 关注词汇选择的准确性、一致性与用户友好性。讨论如何进行术语审计(Terminology Audit),以及元数据(Metadata)在增强信息可发现性方面的作用。 导航系统: 区分全局导航、局部导航和上下文导航,重点分析层次导航(Hierarchical Navigation)、线性导航(Sequential Navigation)和网状导航(Webbed Navigation)在不同场景下的适用性。 搜索系统: 探讨搜索框的设计、结果排序算法的初步考量,以及过滤(Filtering)和分面(Faceted Navigation)技术在复杂数据集检索中的应用。 第二章 重点案例分析: 比较大型电子商务平台和专业学术数据库在信息组织策略上的显著差异,分析其背后的用户群体和业务目标驱动因素。 第二部分:从结构到体验:用户中心的信息架构实践 本部分将重点从用户体验(UX)的角度,指导如何将理论性的信息结构转化为可感知的、可操作的用户界面。 第三章:用户研究在信息架构中的核心作用 强调信息架构并非“拍脑袋”的决定,而是深度用户洞察的产物。详细介绍用于信息架构设计的用户研究方法: 卡片分类法(Card Sorting): 区分开放式、封闭式和混合式卡片分类,并阐述如何通过分析数据矩阵和树状图来指导分类结构的设计。 树形测试(Tree Testing): 讲解如何验证既定的信息架构层级结构的有效性,评估用户找到特定信息的成功率和效率。 用户访谈与任务分析: 如何通过定性研究,挖掘用户的“任务流”和“术语偏好”,为标签系统的建立提供坚实基础。 第四章:信息架构的蓝图绘制与文档化 讲解信息架构师(IA)在设计流程中的关键交付物。本书提供了构建清晰、可协作的IA文档的实用指南: 站点地图(Sitemaps)的精细化设计: 区分概念层级地图与技术实现地图。 内容模型(Content Models): 如何定义内容项的属性、关系和依赖性,确保内容在系统中的一致性存储和调用。 线框图(Wireframes)与IA的结合: 展示如何在低保真原型中体现信息层级、导航布局和内容区块的优先级。 第四章 重点: 介绍“设计原则”如何服务于IA,例如“电梯原则”(内容在三层点击内可达)的应用边界和例外情况。 第三部分:现代数字环境下的信息架构挑战与新兴趋势 随着移动化、人工智能和语音界面的兴起,传统的信息架构范式正面临新的挑战。本部分关注前沿技术如何重塑信息组织与访问方式。 第五章:跨平台与自适应信息架构 探讨在响应式设计(Responsive Design)和移动优先(Mobile-First)范式下,信息架构需要如何弹性变化。分析狭窄屏幕如何迫使IA设计师简化导航,优先展示核心路径。 手势与上下文: 讨论移动端中,基于手势(如滑动、捏合)的隐藏导航(如汉堡菜单)的优缺点,以及信息如何根据用户的地理位置或时间上下文进行动态重组。 第六章:人工智能与语义化信息架构 展望未来,AI驱动的搜索和推荐系统对传统IA的影响。 语义化搜索与知识图谱: 介绍如何利用本体论(Ontology)和知识图谱(Knowledge Graphs)来创建“机器可理解”的信息结构,超越传统的关键词匹配。 对话式界面(Conversational UI)的挑战: 分析在聊天机器人和语音助手环境中,用户不再“导航”而是“询问”时,信息架构如何转化为流畅的对话流设计(Dialogue Flow Design)。 结语:信息架构师的未来角色 总结信息架构作为连接业务需求、技术能力与用户期望的桥梁作用。强调持续的迭代、A/B测试和效果监测在维护健康信息架构生态中的重要性。本书鼓励读者将信息架构视为一项持续的、演进的管理职能,而非一次性的项目交付物。 适用读者: 信息架构师、用户体验设计师、交互设计师 产品经理、项目负责人 前端开发者 信息科学、图书馆学、人机交互专业学生及研究人员 需要优化复杂内容管理系统的企业内容策略师

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