Molecular Genetics and the Human Personality

Molecular Genetics and the Human Personality pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Amer Psychiatric Pub Inc
作者:Benjamin, Jonathan, M.D. (EDT)/ Ebstein, Richard P. (EDT)/ Belmaker, Robert H., M.D. (EDT)
出品人:
页数:360
译者:
出版时间:2002-2
价格:$ 102.83
装帧:HRD
isbn号码:9780880487559
丛书系列:
图书标签:
  • 分子遗传学
  • 人类个性
  • 基因
  • 行为遗传学
  • 心理学
  • 遗传
  • 生物学
  • 性格
  • 遗传学
  • 科学
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具体描述

In the 1960's and 1970's, personality and mental illness were conceptualized in an intertwined psychodynamic model. Biological psychiatry for many un-weaved that model and took mental illness for psychiatry and left personality to psychology. This book brings personality back into biological psychiatry, not merely in the form of personality disorder but as part of a new intertwined molecular genetic model of personality and mental disorder. This is the beginning of a new conceptual paradigm!! This breakthrough volume marks the beginning of a new era, an era made possible by the electrifying pace of discovery and innovation in the field of molecular genetics. In fact, several types of genome maps have already been completed, and todayAs experts confidently predict that we will have a smooth version of the sequencing of the human genomeAwhich contains some 3 billion base pairs Such astounding progress helped fuel the development of this remarkable volume, the first ever to discuss the brand-newAand often controversialAfield of molecular genetics and the human personality. Questioning, critical, and strong on methodological principles, this volume reflects the point of view of its 35 distinguished contributorsAall pioneers in this burgeoning field and themselves world-class theoreticians, empiricists, clinicians, developmentalists, and statisticians. For students of psychopathology and others bold enough to hold in abeyance their understandable misgivings about the conjunction of Amolecular geneticsA and Ahuman personality,A this work offers an authoritative and up-to-date introduction to the molecular genetics of human personality. The book, with its wealth of facts, conjectures, hopes, and misgivings, begins with a preface by world-renowned researcher and author Irving Gottesman. -The authors masterfully guide us through Chapter 1, principles and methods; Chapter 4, animal models for personality; and Chapter 11, human intelligence as a model for personality, laying the groundwork for our appreciation of the remaining empirical findings of human personality qua personality. -Many chapters (6, 7, 9, 11, and 13) emphasize the neurodevelopmental and ontogenetic aspects of personality, with a major emphasis on the receptors and transporters for the neurotransmitters dopamine and serotonin. Though these neurotransmitters are a rational starting point now, the future undoubtedly will bring many other candidate genes that today cannot even be imagined, given our ignorance of the genes involved in the prenatal development of the central nervous system. -Chapter 3 provides an integrative overview of the broad autism phenotype, and as such will be of special interest to child psychiatrists. Chapters 5, 8, and 10 offer enlightening information on drug and alcohol abuse. Chapter 14 discusses variations in sexuality. -Adding balance and mature perspectives on how all the chapters complement and sometimes challenge one another are Chapter 2, written by a major figure in the renaissance of the relevance to psychopathology of both genetics and personality; Chapters 15-17, informed critical appraisals citing concerns and cautions about premature applications of this information in the policy arena; and Chapter 18, a judicious contemplation by the editors themselves of this promisingAand, to some, alarmingAfield. Clear and meticulously researched, this eminently satisfying work is written to introduce the subject to postgraduate students just beginning to develop their research skills, to interested psychiatric practitioners, and to informed laypersons with some scientific background.

好的,这是一本关于复杂系统科学与宏观尺度现象的图书简介,旨在探索从微观互动到宏观涌现的跨学科视角。 --- 《涌现的图景:复杂性、信息流与宏观秩序的构建》 内容提要:超越还原论的视角 本书深入探讨了复杂系统的核心范式,即如何从大量相互作用的、看似无序的个体单元中,涌现出具有稳定结构、适应能力和预测潜力的宏观模式。我们不再将研究重点仅仅置于分离的组成部分及其局部规律上,而是将焦点转向连接性、非线性反馈回路以及信息的动态传递在塑造整体行为中的决定性作用。 本书分为五个主要部分,循序渐进地构建了一套理解复杂现象的分析框架,涵盖了从物理化学到社会动力学的广泛领域。 第一部分:复杂性的基础与信息论的度量 本部分首先界定了复杂系统的数学基础,并区分了“混乱”(Chaos)与“复杂性”(Complexity)的本质区别。 1.1 复杂性的多维度定义 我们考察了描述复杂性的关键指标,包括但不限于:有效信息量(Effective Complexity)、自由能(Free Energy)以及熵的梯度。重点分析了系统在临界点附近表现出的高敏感性、自组织能力以及对微小扰动的抵抗力或放大效应。我们引入了“模式熵”的概念,用以量化一个系统中可识别、可预测的宏观结构所占的比例,并将其与系统内部的随机性进行权衡。 1.2 非平衡态与耗散结构 本书强调,大多数有趣的复杂现象都发生在远离热力学平衡的状态下。我们详细阐述了普里戈金(Prigogine)的耗散结构理论,特别是其在维持开放系统低熵状态所需的持续能量输入和信息交换中的作用。通过对法泽尔(Fezel)振子模型的深入分析,我们展示了简单的化学反应如何通过正反馈机制,自发地产生周期性、时空有序的结构。 1.3 图论与网络拓扑 信息流和相互作用的结构是理解复杂性的关键。本章聚焦于网络科学,区分了随机网络(如Erdős–Rényi模型)与小世界网络(Watts-Strogatz)以及无标度网络(Barabási–Albert模型)。特别关注了度分布、集聚系数以及平均路径长度如何决定信息在网络中的传播速度和鲁棒性。案例研究涉及电力网格的级联失效分析和生物分子网络的模块化结构。 --- 第二部分:时间、尺度与涌现的动力学 本部分关注系统如何跨越不同的时间尺度演化,以及宏观规律是如何从微观动力学中“浮现”出来的。 2.1 多尺度建模的挑战 研究复杂系统的一个核心难题在于,不同尺度的描述往往需要不同的数学语言。我们探讨了平均场理论的局限性,并介绍了用于连接微观随机过程(如Langevin方程)与宏观确定性演化(如偏微分方程)的尺度分离方法。重点讨论了如何识别和处理“慢变量”——那些决定系统长期稳定性的核心自由度。 2.2 循环因果关系与反馈结构 线性因果链条不足以解释复杂系统的行为。本书深入分析了反馈机制(正反馈加速变化,负反馈提供稳定性)在调节系统行为中的作用。我们利用Petri网和结构方程模型来可视化和分析系统中存在的循环依赖关系,这些关系是系统滞后性、振荡行为和历史依赖性的根本来源。 2.3 分岔、突变与相变 系统从一种有序状态到另一种全新有序状态的剧烈转变是复杂系统的标志性特征。本章详细阐述了分岔理论,解释了系统参数如何通过倍周期分岔等路径,最终导致对外部扰动极度敏感的混沌状态。并通过热力学相变的类比,解释了生态系统崩溃、金融市场崩盘等社会现象中的“临界点”行为。 --- 第三部分:适应、学习与信息处理 本部分将视角转向具有内在目的性或学习能力的系统,即自适应复杂系统(CAS)。 3.1 自我组织与耗散性演化 探讨了选择压力如何在没有外部“设计师”的情况下,驱动系统朝着更有效率的结构发展。我们考察了莱斯金法则(Likin's Law)在信息处理效率最大化中的体现,以及系统如何通过新陈代谢和边界维护来维持自身的结构完整性。 3.2 嵌入性与约束性 复杂系统不是在真空中运行的,其行为被其所处的环境(“嵌入性”)和内部历史(“约束性”)所限制。我们分析了结构约束如何减少系统的有效状态空间,从而使适应性进化成为可能,避免了在所有可能路径中进行无效探索的“组合爆炸”。 3.3 预测的边界:可计算性与不可预测性 本书严肃地对待复杂系统的固有不可预测性。我们结合了图灵机理论和Kolmogorov复杂度的观点,论证了某些系统(如涉及复杂计算的系统)的长期行为本质上是不可计算的。然而,我们同时也展示了,即使在混沌背景下,通过识别庞加莱截面和吸引子,仍能对系统行为的概率分布进行鲁棒的宏观预测。 --- 第四部分:跨领域的系统集成案例分析 本部分通过具体的、结构相似的案例,展示复杂性理论的普适性。 4.1 空间结构与模式形成 聚焦于图灵模式形成理论。通过反应-扩散系统的数学建模,解释了生物形态发生(如斑马条纹的形成)、化学振荡波的传播以及城市化区域的自然扩张模式。分析了形态发生素的激活与抑制机制如何产生空间上的周期性和稳定性。 4.2 信息的传播与群体决策 考察了信息在社会群体中的传播动力学。分析了意见极化模型,区分了基于信息质量(贝叶斯更新)和基于社会影响(意见耦合)的传播路径。重点讨论了社群结构(Community Structure)如何影响谣言的抑制或放大效应,以及在分布式智能系统中如何通过冗余和多样性来增强整体决策的鲁棒性。 4.3 能源与代谢网络 从物理系统转向功能系统。我们分析了生态系统中的能量流和生物体内的代谢网络。阐述了流(Flux)的平衡如何定义系统的稳态,以及当能量输入或输出发生突变时,网络重构(如酶表达水平的调整)是如何发生的。这部分强调了层级结构在优化能源效率中的关键作用。 --- 第五部分:复杂性的未来:控制与设计 最后一部分展望了如何利用我们对复杂性的理解,来设计更具韧性和适应性的系统。 5.1 靶向控制:影响临界点 传统控制论的局限在于其线性假设。我们探讨了反控制(Adversarial Control)和最小干预策略,旨在通过对少数关键节点(枢纽节点)的微小作用,诱导整个系统向期望的稳定状态跃迁,而非试图控制每一个组成部分。 5.2 弹性(Resilience)与稳健性(Robustness)的设计 区分了系统的弹性(从扰动中恢复的能力)和稳健性(抵抗扰动的能力)。我们展示了结构多样性和功能冗余如何协同作用来增强系统对未知威胁的防御能力,尤其是在面对认知盲点(Unknown Unknowns)时。 5.3 人工生命与合成复杂系统 对计算科学的终极挑战进行了展望:是否能够设计出具有自发组织能力和演化潜力的计算实体?这部分总结了元胞自动机(如Conway's Game of Life)的局限性,并探讨了在量子计算和生物工程领域中,如何利用非线性动力学构建真正具有适应性的信息处理架构。 --- 《涌现的图景》 是一部面向物理学家、计算机科学家、生态学家、社会理论家和高级工程设计人员的跨学科参考书。它不仅提供了分析复杂现象的强大数学工具箱,更重要的是,提供了一种新的思维模式——一种接受不确定性、拥抱连接性、并从整体而非部分来理解世界运行规律的范式。本书的最终目标是培养读者识别和利用自然界与人造系统中普遍存在的自组织力量的能力。

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