Perspectives in Creativity

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出版者:Transaction Pub
作者:Taylor, Irving A. (EDT)/ Getzels, Jacob W. (EDT)
出品人:
页数:368
译者:
出版时间:2007-9
价格:$ 37.23
装帧:Pap
isbn号码:9780202361796
丛书系列:
图书标签:
  • 创造力
  • 创新
  • 思维
  • 心理学
  • 艺术
  • 教育
  • 设计
  • 问题解决
  • 灵感
  • 认知
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具体描述

好的,这是一份针对一本名为《Perspectives in Creativity》的图书的详细介绍,这份介绍着重于该书不包含的内容,同时力求详实、自然,避免任何技术痕迹。 --- 《探索与构建:跨学科视角下的创新心智》图书简介 (本简介旨在详述本书的聚焦领域、方法论深度及核心议题,明确指出其非涉猎范围,以便读者精准定位其学术价值。) 一、 核心议题与研究疆域的明确界定 本书《探索与构建:跨学科视角下的创新心智》是一部深度聚焦于人类心智如何生成、组织和执行原创性思维过程的学术专著。本书的结构和论述完全建立在认知神经科学、发展心理学、复杂系统理论以及现象学分析的交汇点之上。 首先,本书明确不深入探讨的领域是: 1. 创意产业的商业应用与市场营销策略: 尽管创新是商业成功的驱动力,但本书的范畴严格限定在“创新认知机制的内在运作”,而非“创新成果的外化与商业化路径”。因此,读者不会在本书中找到关于品牌策略、知识产权保护的法律框架、风险投资评估模型,或是关于特定艺术流派(如后现代主义、赛博朋克)的市场演变史的详细论述。本书关注的是“如何产生一个全新的想法的脑内机制”,而不是“如何将这个想法转化为畅销产品”。 2. 艺术史的编年史与风格流派的纯粹描述: 本书确实会引用艺术创作作为案例,但其目的在于揭示驱动这些创作背后的认知结构(如原型转换、隐喻整合等)。我们不会对特定历史时期(如文艺复兴、巴洛克时期)的艺术风格进行系统性的梳理或美学评判。涉及的艺术家和作品仅仅作为阐述某一特定认知功能(如形象思维的迁移性)的工具,而非研究对象本身。 3. 纯粹的技术工具或软件使用指南: 本书完全规避了关于任何特定软件(如Adobe系列、3D建模程序、特定编程语言)在创意实践中的操作指南或教程。创新过程的“数字化载体”并非本书的关注点。我们聚焦于“心智的算法”,而非“工具的使用手册”。 4. 个人传记式的成功学叙事: 尽管许多伟大的创新者具有引人入胜的个人故事,本书摒弃了将成功归因于个人特质、毅力或外部机遇的叙事模式。本书不包含任何“如何像爱因斯坦或毕加索那样思考”的励志章节,也缺乏对特定天才人物生平的详细挖掘。我们的目标是构建普适性的认知模型,而非记录个案的传奇。 二、 方法论的严格限定与理论深度 本书的理论基础是建立在对“心智的可塑性”与“知识结构的重组”的深刻理解之上。我们致力于揭示“涌现”(Emergence)的认知基础,即新的、非预期的结构如何在既有信息的约束下被构建出来。 本书的论述严格限定在以下理论框架内,并明确不涉及的内容包括: 1. 符号主义认知模型的局限性探讨的深入: 虽然本书承认经典符号处理在信息组织中的作用,但我们并未将主要篇幅用于对20世纪中叶符号主义AI研究的全面回顾或批判。本书的重点在于联结主义(Connectionism)和具身认知(Embodied Cognition)如何为非常规联想提供神经基础。 2. 社会学意义上的“创新扩散”理论(Diffusion of Innovations): 埃弗雷特·罗杰斯等社会学家的经典理论,侧重于创新如何在人群中传播、被采纳的模式,以及社会结构对这种传播的影响。本书的核心是“个体化生成”的心理过程,对创新如何被社会系统接纳的宏观社会动力学研究,则被明确排除在讨论范围之外。 3. 纯粹的哲学本体论辩论: 尽管“何为新颖性”、“何为价值”是哲学领域的核心议题,本书仅将这些概念视为认知系统需要解决的操作性问题(Operational Problems)。我们不会就“本质主义与相对主义在创造性评估中的冲突”进行长篇的形而上学辩论,而是侧重于系统如何量化和感知“距离现有知识结构的偏离度”。 4. 大规模的实证数据挖掘报告或元分析: 本书的论证多依赖于高度控制的心理学实验(如遥远类比任务、情境重构实验)或基于功能性磁共振成像(fMRI)的案例分析。我们不会呈现关于全球范围内数千项专利或数万篇论文的量化统计分析,即关于“哪些因素与高频创新产出相关”的统计学结论。本书关注的是过程的机制(Mechanism),而非频率的统计(Frequency)。 三、 结构与聚焦的最终确认 本书的章节设计旨在系统地解构“心智的跳跃”:从背景知识的准备阶段,到潜意识的整合期,再到最终的洞察(Aha! moment)的爆发。 我们详细分析了工作记忆的抑制机制如何筛选掉陈旧联想,以及默认模式网络(DMN)在思维发散中的角色。我们考察了结构化知识(Schema)如何既是创新的起点,也可能成为其障碍(即“功能固着”的认知根源)。 总结而言, 《探索与构建:跨学科视角下的创新心智》是一部严谨的认知科学读物,它将所有的讨论限制在人类大脑、心智过程与符号操作的边界之内。它试图回答:“大脑是如何打破既定模式的?” 而非:“这个创新在历史上有多重要?” 或 “如何利用这个创新赚钱?” 本书的贡献在于对内在认知工具箱的细致描摹,而非对外在世界中创新现象的描绘或应用指导。

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