Current Directions in Cognitive Science pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Addison-Wesley

作者:Spellman, Barbara A. (EDT)/ Willingham, Daniel T.

出品人:

页数:192

译者:

出版时间:2007-6

价格:$ 52.66

装帧:Pap

isbn号码:9780205579617

丛书系列:

图书标签:

• 认知科学
• 心理学
• 认知心理学
• 神经科学
• 人工智能
• 计算认知
• 行为科学
• 思维
• 学习
• 记忆

《认知科学前沿进展》 深入探索人类心智的奥秘：一部跨学科的深度剖析 本书《认知科学前沿进展》旨在为研究者、学生以及对人类心智运作机制抱有浓厚兴趣的读者，提供一个全面、深入且极具前瞻性的视角，审视当代认知科学领域的最新突破、核心理论争论以及新兴的研究范式。我们摒弃了对特定、单一学科的固守，而是聚焦于认知科学作为一个真正意义上的跨学科领域的本质：它如何整合心理学、神经科学、语言学、哲学、计算机科学以及人类学等多元知识体系，共同绘制出人类心智的复杂图景。 全书的结构设计，力求在广度与深度之间取得精妙的平衡。我们没有试图涵盖认知科学的每一个细枝末节，而是精选了当前最具活力和争议性的研究方向进行详尽论述，旨在激发读者的批判性思维和进一步探索的欲望。 第一部分：心智的基础与表征 本部分聚焦于认知科学的基石——信息如何在大脑中被编码、存储和操作。我们首先回顾了经典的符号主义与联结主义模型的辩论，但重点转向了当前对两者进行融合与超越的新兴计算模型。 章节一：具身认知与动态系统理论的回归 认知不再被视为仅仅发生在“脑内”的抽象运算，而是与身体的运动、感官经验以及所处的环境深度耦合。本章详细剖析了具身认知（Embodied Cognition）的最新发展，特别是动态系统理论（Dynamic Systems Theory）如何应用于解释从简单的运动规划到复杂的决策制定过程。我们将探讨“涌现”（Emergence）的概念，以及它如何挑战传统自上而下的信息加工模型。例如，我们会分析外化认知（Extended Cognition）的理论框架，讨论工具、笔记和环境结构如何成为认知系统不可分割的一部分，并以机器人学和人机交互的最新实验数据为佐证。 章节二：记忆的重构性与神经可塑性 记忆研究已从简单的信息存储模型，转向了对记忆提取、重构和遗忘过程的动态理解。本章深入探讨了神经科学在揭示记忆痕迹（Engrams）方面取得的突破，特别是利用光遗传学和钙成像技术对特定记忆路径的追踪。我们重点讨论了记忆的易变性（Malleability），即每一次回忆都伴随着重写和巩固的过程，这对于理解创伤记忆和学习效率至关重要。此外，针对工作记忆（Working Memory）的容量限制和执行控制机制，我们引入了最新的前额叶皮层功能成像研究，解析注意力分配与信息维持的神经基础。 第二部分：知觉、注意与决策的进化 本部分转向人类如何感知世界、过滤信息并做出选择，这是认知科学中最具挑战性的领域之一。 章节三：高级知觉的自下而上与自上而下的交互 知觉不仅是对外部刺激的被动接收，更是主动的预测过程。本章详细阐述了预测编码（Predictive Coding）和贝叶斯推理在知觉建模中的核心地位。我们通过对视觉错觉的分析，展示了大脑如何利用先验知识（Priors）来填补感官输入的空白。在听觉和触觉研究方面，我们关注多感觉整合（Multisensory Integration）的机制，特别是当不同感官信息存在冲突时，大脑如何权衡和解决矛盾。例如，对“麦格克效应”（McGurk Effect）更深层次的神经机制探讨，将为我们理解知觉的统一性提供新的线索。 章节四：注意力的多尺度调控与资源分配 注意力是认知系统的“看门人”，决定了哪些信息得以进入更深层次的处理。本章区分了自上而下的目标驱动注意和自下而上的刺激驱动注意的神经回路。我们着重分析了“默认模式网络”（Default Mode Network, DMN）在注意力切换中的作用，以及它如何与执行控制网络（Executive Control Network）相互制约。对于信息过载时代的读者而言，本章还提供了关于如何量化注意力的“疲劳”和“漂移”的计算模型，这些模型有助于解释日常生活中分心的普遍现象。 章节五：不确定性下的理性与非理性决策 决策科学正从传统的期望效用理论转向更贴近现实的描述性模型。本章深入探讨了“启发式偏见”（Heuristics and Biases）的神经基础，特别是前景理论（Prospect Theory）在描述损失厌恶和风险偏好时的优势。我们利用经济学实验与神经成像技术相结合的研究，揭示了杏仁核（Amygdala）和腹侧纹状体（Ventral Striatum）在情绪化决策中的作用，以及前扣带皮层（ACC）如何参与冲突监测和价值评估。重点关注的部分是对“时间折扣”（Temporal Discounting）的跨文化和发展心理学比较研究，解释了为什么个体对未来奖励的感知价值会随时间推移而剧烈变化。 第三部分：高级认知功能与心智的社会性 最后一部分将视野从个体内部的处理机制，扩展到语言、推理以及人类心智的社会互动层面。 章节六：语言的结构、演化与计算建模 语言学和认知科学的交汇点始终是理解人类语言能力的独特之处。本章批判性地评估了乔姆斯基的生成语法传统，并重点介绍了面向应用的统计学习模型和神经语言学的新发现。我们探讨了语法规则是如何在大脑中表征的，以及如何通过观察失语症患者的损伤模式来推断语言网络的拓扑结构。特别是，我们将讨论语言对思维（如萨丕尔-沃尔夫假说的新形式）的影响，以及儿童语言习得过程中社会互动所扮演的关键角色。 章节七：心智理论与社会互动中的推理 人类认知的一个决定性特征是理解他人的意图、信念和欲望的能力——心智理论（Theory of Mind, ToM）。本章详细分析了ToM的层次结构，从基础的归因到复杂的反事实推理。我们考察了镜像神经元系统（Mirror Neuron System）在理解他人行为中的作用，并讨论了该系统在自闭症谱系障碍中功能异常的最新假说。此外，本章还引入了博弈论模型在解释合作、欺骗和声誉建立等社会认知过程中的应用。 章节八：意识的神经关联物与“难问题”的哲学探寻 意识仍然是认知科学中最神秘的领域。本章不提供一个终极答案，而是系统梳理了当前寻找意识神经关联物（NCC）的主流方法。我们对比了整合信息理论（IIT）、全局工作空间理论（GWT）等主要理论的预测能力，并讨论了这些理论在解释主观体验（Qualia）方面的局限性。我们深入探讨了高阶思维理论，以及如何利用认知神经科学的工具来区分处于意识和无意识状态下的大脑活动模式，旨在为理解“我思”的物理基础提供最前沿的证据。 结语：迈向人工通用智能的认知蓝图 本书的最后部分将认知科学的发现与人工智能的研究前沿对接。我们探讨了如何将人类的具身经验、动态决策和灵活的符号操作能力，转化为更具鲁棒性和解释性的人工智能系统。我们强调，真正的认知科学研究的价值，不仅在于解释生物心智，更在于为构建下一代、更接近通用智能的AI提供深刻的理论指导。 《认知科学前沿进展》不仅是一本知识的汇编，更是一份邀请函，邀请读者参与到人类认知图谱绘制的伟大事业中，见证并塑造这一跨学科领域激动人心的未来。

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