Principles and Methods of Social Research

Principles and Methods of Social Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Lawrence Erlbaum Assoc Inc
作者:Crano, William D./ Brewer, Marilynn B.
出品人:
页数:432
译者:
出版时间:2001-12
价格:$ 141.25
装帧:HRD
isbn号码:9780805839036
丛书系列:
图书标签:
  • 社会研究
  • 研究方法
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 数据分析
  • 社会科学
  • 研究设计
  • 调查研究
  • 统计学
  • 实证研究
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具体描述

An extensive revision, this classic text presents the most recent advances in social research design and methodology. The authors thoroughly describe the research process using methods derived from basic principles of scientific inquiry and demonstrate how they apply to the study of human behavior. These applications make it an indispensable resource for all fields of human social research, particularly communication, psychology, public health, and marketing. With a heavy emphasis on reliability and validity, the book considers experimental, quasi-experimental, and survey research designs in light of these qualities. Principles and Methods of Social Research is noted for its: *emphasis on understanding the principles that govern the use of a method to facilitate the researcher's choice of the proper methodological approach; *use of the laboratory experiment as a point of reference for describing and evaluating field experiments, correlational designs, quasi-experiments, and survey designs; and *unique chapter on the ethics of social research including the power a researcher wields and tips on how to use it responsibly. Highlights of the thoroughly expanded and updated edition include: *new chapters on meta-analysis and social cognition methods; * the latest on experimental operations and procedures, such as implicit measures, simulations, and Internet experiments; * expanded coverage of conducting experiments outside of the lab, including conducting experiments on the Web and on applied evaluation research methods, including efficacy and effectiveness research. Intended as a text for upper-level and graduate courses in research methods in social psychology, the social sciences, communications, and public health research. No previous methods courses are required.

现代社会科学研究的理论基石与实践指南:一本综合性著作的擘画 书名:当代社会科学研究的范式、工具与伦理 内容概述: 本书旨在为有志于从事社会科学研究的学者、研究生以及政策分析人员提供一套全面、深入且与时俱进的研究框架与操作手册。我们深知,社会科学的研究领域正经历着由技术进步、全球化挑战以及理论范式更迭带来的深刻变革。因此,本书摒弃了传统教材中对单一方法论的片面强调,转而构建一个宏大而精细的研究生态系统视图,覆盖从研究问题的提出到最终成果传播的每一个关键环节。 全书结构被精心设计为四个相互关联的模块,确保读者不仅理解“如何做研究”,更能洞察“为何要以这种方式做研究”。 --- 第一部分:研究的哲学基础与理论构建(The Philosophical Underpinnings and Theoretical Construction) 本部分是全书的理论基石,旨在帮助研究者建立批判性的哲学视角,理解知识生产的本质。我们不会停留在对实证主义(Positivism)和解释主义(Interpretivism)的简单罗列,而是深入探讨后实证主义(Post-Positivism)、建构主义(Constructivism)以及批判理论(Critical Theory)如何影响研究设计和数据解释。 核心章节聚焦: 1. 知识论的辩证法: 探讨社会科学知识的可证伪性与多重实在性之间的张力。分析现象学、符号学和后结构主义如何挑战传统的因果解释模式。 2. 理论的层次与功能: 详细区分宏观理论(如世界体系理论)、中程理论(如社会资本理论)和微观操作性理论。着重讲解如何从现有理论中提炼出可检验的命题(Propositions),而非仅仅进行概念的修补。 3. 伦理的基石与当代挑战: 远超知情同意书的范畴。本章深入探讨研究中的权力不对称性、文化敏感性以及在数字时代,数据隐私与匿名化的模糊地带。引入“负责任的研究实践”(Responsible Research Conduct)框架,强调研究成果的社会责任。 --- 第二部分:定性研究的深度挖掘与精细化操作(In-Depth Qualitative Inquiry and Refined Operations) 定性研究被视为理解社会现象“意义”的钥匙。本部分超越了基础的访谈技巧,专注于提升定性研究的严谨性(Rigor)和可迁移性(Transferability)。 核心章节聚焦: 1. 深度访谈与叙事分析的进阶: 重点介绍激活式访谈(Elicitation Interviews)和序列分析(Sequence Analysis)在捕捉时间维度上的社会经验的应用。讨论口述历史的记录、转录与编码中的主观性管理。 2. 民族志的重塑与数字现场: 探讨传统民族志(Ethnography)在虚拟社区、在线论坛和社交媒体空间中的“数字在场”(Digital Presence)问题。如何进行有效的参与式观察,以及如何处理研究者在场对现场产生的“反身性影响”(Reflexivity)。 3. 定性数据分析的高级技术: 详细阐述扎根理论(Grounded Theory)的迭代过程(包括初始编码、聚焦编码和理论抽样),以及主题分析(Thematic Analysis)在跨文化研究中的应用。着重介绍定性比较分析(QCA)作为一种连接定性和定量的桥梁方法。 --- 第三部分:定量研究的设计、测量与因果推断(Quantitative Design, Measurement, and Causal Inference) 定量部分旨在使研究者从描述性统计迈向严谨的因果机制检验。本书强调设计阶段的决定性作用,以及在复杂数据环境中进行稳健推断的能力。 核心章节聚焦: 1. 测量理论与维度构建: 不仅介绍信度(Reliability)和效度(Validity),更深入探讨潜变量(Latent Variables)的测量模型,如验证性因子分析(CFA)的应用。讲解如何构建和验证多维度的社会指标(如幸福感、社会信任度)。 2. 实验设计与准实验的艺术: 详细剖析随机对照试验(RCT)在社会科学中的局限性与适用范围。重点教授准实验方法,包括断点回归设计(RDD)、倾向得分匹配(PSM)和工具变量(IV)等,用以解决内生性问题。 3. 高级纵向数据分析: 针对面板数据和事件史数据,系统介绍多层线性模型(HLM)以处理嵌套数据结构,以及生存分析(Survival Analysis)在分析事件发生时间方面的应用。强调模型设定的诊断与修正。 --- 第四部分:研究的整合、传播与影响(Integration, Dissemination, and Impact) 研究的价值实现于其被理解和应用之时。本部分关注研究过程的最终环节,强调跨学科对话和研究成果的社会转化。 核心章节聚焦: 1. 混合方法研究的逻辑框架: 深入剖析三角互证(Triangulation)、解释性序列(Explanatory Sequential)和探索性序列(Exploratory Sequential)等设计模式。强调在混合过程中保持方法论一致性的挑战。 2. 研究报告的叙事策略: 如何构建具有说服力的学术论证?本章提供从引言的“知识缺口定位”到讨论部分的“理论意涵提炼”的写作规范。讨论学术写作中的透明度(Transparency)与简洁性(Parsimony)的平衡。 3. 开放科学与数据治理: 介绍预注册(Preregistration)的概念及其对减少报告偏差的作用。讨论数据共享的实践操作,以及如何利用数据可视化工具(如交互式图表)更有效地向非专业受众传达复杂的研究发现。 本书特点: 本书的叙述风格力求严谨而不晦涩,旨在成为研究者在面对复杂研究挑战时,可以随时翻阅的“操作指南”和“理论镜鉴”。它不是一个简单的方法堆砌,而是对当代社会科学研究者所需具备的综合性批判思维和方法论弹性的系统培养。通过大量的案例分析和对特定研究陷阱的预警,本书确保读者能够规避常见错误,最终产出具有理论深度和实践价值的研究成果。

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