Single Case Experimental Designs

Single Case Experimental Designs pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Addison-Wesley
作者:Barlow, David H./ Andrasik, Frank/ Hersen, Michael
出品人:
页数:416
译者:
出版时间:2008-2
价格:$ 138.31
装帧:HRD
isbn号码:9780205474554
丛书系列:
图书标签:
  • 美国
  • 教科书
  • 心理学相关
  • BehaviorAnalysis
  • 单案例实验设计
  • 教育研究
  • 实验设计
  • 教育心理学
  • 行为分析
  • 教学评估
  • 因果推断
  • 量化研究
  • 干预研究
  • 实证研究
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具体描述

Single Case Experimental Designs provides a clear and comprehensive introduction to the use of single case experimental designs. The purpose of this book is to provide a comprehensive sourcebook on single case experimental designs with practical guidelines for their use in a range of research and clinical settings. It is suitable for use as a textbook for a course on research methodology or clinical assessment and treatment, or as a desk reference for seasoned researchers and practicing clinicians.

《单案例实验设计:理论与实践》 本书深入探讨了在教育、心理学、行为治疗以及其他关注个体行为改变的领域中,单案例实验设计(SCED)的理论基础、方法论以及实际应用。我们旨在为研究者、临床医生和实践者提供一个全面、严谨且易于理解的指南,帮助他们有效地设计、执行和分析以个体为单位的干预研究。 核心内容概览: 第一部分:单案例实验设计的理论基石 引言:为何选择单案例实验设计? 本章阐述了SCED的独特价值,尤其是在当今日益强调个性化干预和精细化评估的时代。我们将追溯其历史渊源,与传统组间设计进行对比,重点强调SCED在揭示个体对干预反应的精确性和因果关系方面的优势。我们将讨论其在伦理考量、资源限制以及研究目标(如探索性研究、个案研究的推广)方面的适用性。 SCED的基本原理:稳定性、变化与可控性 本部分将详细解析SCED的核心要素:基线(Baseline)的稳定性和趋势、干预(Intervention)引入后的行为变化,以及如何通过巧妙的设计来确保研究的内部效度(Internal Validity),即证明行为改变确实是由干预引起的,而非其他无关因素。我们将深入探讨“控制”在SCED中的具体含义,以及如何通过反复的测量和设计环节来建立因果推断。 SCED的类型与结构:多维度探索 本章将系统介绍SCED的几种主要类型,包括: ABAB设计(撤回设计/重复测量设计): 这是最基础也最经典的SCED。我们将详细讲解其A(基线)和B(干预)阶段的设置,以及多次往复如何增强因果推断的信心。同时,也会讨论ABAB设计在实践中可能遇到的挑战,如干预效果不可逆转的问题。 多基线设计(Multiple Baseline Designs): 针对ABAB设计无法实施或效果不可逆转的情况,我们将重点介绍多基线设计。这包括跨行为(across behaviors)、跨情境(across settings)以及跨个体(across subjects)的多基线设计。我们将深入分析其逻辑,如何在不同目标之间或不同时间点引入干预,以及如何通过同步或异步的效应来证明干预的有效性。 交替处理设计(Alternating Treatment Designs): 当研究者希望比较两种或多种干预措施对同一目标行为的影响时,交替处理设计便成为首选。本章将阐述如何快速地在不同处理条件之间切换,并分析这种设计在效率和比较效果方面的优势,以及需要注意的潜在的“顺序效应”。 延迟比例设计(Delay Design/Dependent Variable Design): 此外,我们还将触及一些更为复杂但同样重要的设计,如延迟比例设计,它在评估长期维持效果或多阶段干预时尤为有用。 第二部分:SCED的实施细节与数据分析 干预的设计与实施:精益求精的艺术 本部分将聚焦于如何在实际操作中设计和执行一个有效的SCED。我们将讨论: 目标行为的界定与测量: 如何清晰、客观地定义和测量研究中的关键行为,选择合适的测量工具(如观察记录表、量表、生理指标等),并确保测量的信度和效度。 基线测量: 强调建立稳定基线的重要性,以及如何确定合适的基线测量次数和时长,以捕捉行为的自然变化和趋势。 干预的标准化与实施: 如何确保干预措施的标准化、可重复性,以及在实施过程中如何进行有效的监督和记录。 外部因素的控制: 讨论如何识别并尽量控制可能影响结果的外部混淆因素。 数据收集与可视化:直观展示行为变化 本章将深入讲解SCED的数据收集过程,并强调数据可视化的重要性。我们将介绍如何使用图表(如折线图)来直观地展示基线、干预引入后的行为变化趋势,以及各种设计下的数据模式。清晰的数据图表是SCED分析和呈现的核心。 SCED的数据分析方法:从描述到推断 视觉分析(Visual Analysis): SCED最根本的分析方法是视觉分析。我们将详细教授如何通过观察图表来评估行为的稳定性、干预引入后的变化(如水平、趋势、变异性等),并进行因果推断。我们将讨论视觉分析的原则、技巧以及潜在的主观性问题。 统计分析方法:增强客观性 尽管视觉分析是基础,但统计分析能为SCED提供更客观的证据。本章将介绍几种常用的SCED统计分析技术,包括: 描述性统计: 如均值、中位数、标准差在不同阶段的比较。 非参数统计方法: 如Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验在比较不同阶段数据时的应用。 基于回归的模型: 如时间序列分析(Time Series Analysis)中的ARIMA模型,以及更适合SCED的特定模型(如PND, Hedges' g for single-case designs)。我们将解释这些方法的原理、适用性以及如何在统计软件中执行。 贝叶斯方法在SCED中的应用: 探讨如何利用贝叶斯统计框架来处理SCED数据,提供概率性的证据支持。 内部效度与外部效度的考量:批判性审视 本章将引导读者批判性地审视SCED的内部效度和外部效度。我们将深入探讨可能威胁内部效度的因素(如测量误差、实验者期望、干预的交叉污染等),以及如何通过严谨的设计来规避。同时,也会讨论如何评估SCED研究的外部效度,即研究结果能否推广到其他个体、情境或时间。 第三部分:SCED的应用案例与研究前沿 跨领域应用:教育、心理与临床实践 本部分将通过丰富的实际案例,展示SCED在不同领域的广泛应用。我们将选取教育心理学中对特殊儿童的阅读干预、行为矫正,心理治疗中对焦虑症、抑郁症个体的干预效果评估,以及康复医学中对脑卒中患者运动功能恢复的研究等,详细剖析这些研究如何运用SCED的设计和分析方法,取得显著的成果。 案例分析与研究设计实践:学习与提升 我们将提供一些精心设计的案例研究,引导读者分析其设计思路、数据收集和分析过程,并鼓励读者根据自身的研究需求,动手设计自己的SCED。 SCED的未来展望与研究前沿 本章将展望SCED的未来发展趋势,包括其与其他研究方法的结合(如混合方法研究)、在复杂干预系统中的应用、新的统计分析技术的发展,以及对研究者和实践者提出持续学习和创新的建议。 本书致力于成为您在理解和运用单案例实验设计方面不可或缺的参考。通过理论阐释、方法教学和案例分析,我们希望能够赋能您,在您的研究和实践中,更有效地探索和实现个体行为的积极改变。

作者简介

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读后感

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用户评价

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我所在的学科领域,如特殊教育,对个体化教育方案(IEP)的制定和评估有着极高的要求。每一个学生的学习情况、发展需求和对教学策略的反应都是独一无二的。如何科学有效地评估特定教学干预对某个学生的具体影响,一直是困扰我们的一个重要问题。传统的群体研究往往难以完全捕捉到个体学生在学习过程中的细微变化和独特反应。因此,我一直在寻找能够更好地服务于个体化教育的实证研究方法。这本书的书名《Single Case Experimental Designs》让我看到了希望,我希望这本书能够提供一套实用的方法论,帮助教育工作者和研究者设计和实施有效的单一案例研究,以验证特定教学方法、行为干预或辅助技术对特定学生的成效。我期待书中能够包含详细的案例分析,展示如何在教育实践中应用这些设计,并讨论如何解释和报告研究结果。

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我一直对行为主义心理学和应用行为分析(ABA)领域的研究方法特别感兴趣。我深知,在ABA的研究中,单一案例实验设计是其核心的研究范式之一。这种设计方法强调对个体行为进行连续、系统性的测量和评估,并通过引入和撤退干预措施来确定干预的有效性。这本书的名字《Single Case Experimental Designs》让我立刻联想到这个研究领域,并且我非常有兴趣了解,这本书是否会深入探讨ABA中常见的各种设计,比如ABAB撤退设计、多基线设计、交错治疗设计等,以及这些设计在不同应用场景下的具体操作和注意事项。我尤其期待这本书能够详细阐述如何进行严谨的数据收集和分析,尤其是在处理行为数据时,如何保证数据的可靠性和有效性,以及如何通过图表等可视化手段来清晰地呈现研究结果,从而有力地支持干预效果的结论。

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我一直认为,真正的科学进步不仅在于发现普遍规律,也在于能够深入理解和解释个体差异。在很多领域,包括教育、医疗、甚至市场营销,对个体行为的精准预测和干预至关重要。而单一案例实验设计,在我看来,正是实现这一目标的重要工具。它不拘泥于群体统计的平均值,而是专注于观察和分析个体在不同条件下的反应。我希望这本书能够提供一种全新的研究思维方式,教会我如何系统地、科学地去探索和理解个体行为的复杂性。我期待书中能够包含一些关于如何处理复杂数据、如何进行统计推断以及如何提高研究伦理和透明度等方面的讨论,从而让我能够更全面地掌握这一研究方法,并在未来的研究和实践中能够更加自信和有效地运用它。

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我一直对各种研究方法都非常好奇,尤其是在理解个体行为和干预效果方面,总觉得传统的统计学方法有时候会显得过于宏观,无法深入到个体层面去细致地分析。这本书的书名就深深吸引了我,它直接点出了“单一案例实验设计”这个概念,这让我觉得它可能会提供一种全新的视角,一种能够真正关注到每一个个体独特的反应和变化的研究路径。我之前也接触过一些关于实验设计的书籍,但很多都聚焦于群体研究,对于如何有效地评估单一案例的干预效果,描述得并不是特别详尽。所以,当我看到这本书时,我立刻就有了想要一探究竟的冲动。我设想,这本书或许会详细介绍如何设计一个严谨的单一案例实验,从变量的界定、基线数据的收集,到干预措施的实施和效果的评估,每一个环节都会有细致的指导。我尤其期待它能在如何处理个体差异,以及如何排除外部因素对结果的干扰方面,提供一些切实可行的方法和技巧。

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我是一名刚开始接触心理学研究的研究生,对各种研究设计都抱有浓厚的学习兴趣。我了解到,在心理学领域,特别是行为心理学和临床心理学,单一案例实验设计是一种非常重要且有价值的研究方法。虽然我还没有深入学习过,但从名字上我能感觉到它可能提供了一种更加精细化、个体化的研究路径。我希望这本书能够从基础的概念讲起,循序渐进地介绍单一案例实验设计的原理、类型、实施步骤以及常见的分析方法。我尤其期待书中能够包含丰富的实例,通过具体的案例来展示这些设计的应用,帮助我理解这些抽象的概念在实际研究中的落地。同时,我也希望这本书能够教会我如何批判性地评估单一案例研究的质量,以及如何将这些研究方法应用到我自己的课题研究中。

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最近我正在尝试将我积累的多年临床经验进行系统性的梳理和总结,尤其是在面对一些复杂或罕见案例时,我希望能有一种科学的研究方法来验证我所采用的干预策略的有效性。我尝试过一些基于个案报告的方法,但总觉得缺乏一种实验性的控制,难以排除其他混杂因素的影响。这时候,我偶然看到了这本书的书名,这让我觉得它可能就是我一直在寻找的答案。我非常希望这本书能够提供一套清晰、可操作的框架,指导我如何设计一个针对特定个案的实验,并且能够有严谨的方法来评估干预效果,同时也能让我更好地解释这些效果是如何产生的。我尤其关心如何通过巧妙的设计来克服个体案例研究中可能存在的内部效度问题,并且能够更有信心地向同行展示我的研究成果,甚至将这些研究方法推广到我所在的领域。

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我一直以来都对“因果关系”的研究非常着迷,并且在实际研究中,我发现要清晰地建立干预措施与结果之间的因果联系,特别是在个体层面,是一项充满挑战的任务。群体研究通过随机化等方法来控制混杂因素,但当研究对象是单一个体时,这种策略就无法直接应用。如何在这种情况下,依然能够严谨地证明干预的效果是“因为”这个干预措施,而不是因为其他因素,就成为了一个关键的问题。我希望这本书能够提供一些独特的视角和方法,来解决这一难题。我期待它能够详细阐述如何在设计层面就最大程度地减少外部效度和内部效度的威胁,并且在数据分析和结果解释时,能够提供一套严谨的逻辑和证据链,让我能够更有信心去论证干预效果的真实性。

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在我个人的学习和研究经历中,我发现很多时候,我们面临的课题和研究对象都是独一无二的,无法简单地套用群体统计的平均值来解释。比如,在临床心理治疗领域,每个来访者都有自己独特的经历、症状和应对方式,而治疗师的干预也需要根据个体情况进行调整。传统的RCT(随机对照试验)虽然在群体层面具有很高的效度和外部效度,但在个体层面的应用却存在一些局限性。单一案例实验设计,在我看来,恰恰可以弥补这一不足,它允许研究者在一个或几个被试身上系统地进行干预和观察,从而更精确地了解干预措施对特定个体的具体影响。这本书的书名正好切中了我的需求,它暗示着这本书将深入探讨这种研究方法,并可能提供一些创新的设计思路和分析工具。我尤其希望它能够解答我在实际操作中遇到的难题,比如如何设计有效的A-B-A-B撤退设计,或者在多基线设计中如何准确判断干预效果的出现。

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我个人对于研究方法论的兴趣非常广泛,总觉得科学的研究方法是推动知识进步的基石。在接触了大量的文献之后,我逐渐意识到,虽然群体研究在很多领域都取得了辉煌的成就,但在某些特定的研究情境下,比如对罕见病的研究,或者对特定社会群体细微行为的研究,个体层面的深入探索是必不可少的。我尤其对那些能够精细化、个性化地考察干预效果的研究设计非常感兴趣。这本书的书名,直接指向了“单一案例实验设计”,这让我觉得它可能会为我打开一扇新的窗户,让我能够更深入地理解如何进行严谨的个体化研究。我希望这本书能够提供一些创新的设计思路,并且在数据分析方法上也能有所突破,能够帮助研究者在有限的样本量下,依然能够得出具有说服力的结论。

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这本书的装帧设计倒是挺有意思的,封面用了一种非常低调但又不失质感的深蓝色,搭配银色烫金的标题,整体透着一股学术的严谨感,让我一看就觉得它不是那种哗众取宠的书。翻开第一页,纸张的触感很舒服,不是那种特别光滑容易沾指纹的,而是略带一丝磨砂质感,非常适合长时间阅读。书脊的设计也很牢固,那种精装的书,如果装订不好的话,翻几次就散了,这本书的做工给我的第一印象就很好,让人觉得作者和出版社在细节上都下了功夫,对这本书的内容本身也充满信心。我平常喜欢收集一些心理学领域的经典著作,尤其是一些研究方法论的书籍,这本的定价虽然不便宜,但从它的外观和触感来说,我觉得是物有所值的。而且,它的尺寸也比较适中,不像有些大部头的著作拿在手里沉甸甸的,更适合随身携带,或者在咖啡馆里安静地翻阅。整体而言,这本书从包装到纸张,再到装帧,都传递出一种专业、可靠的信号,让我对它即将展现的内容充满了期待,也更加愿意投入时间和精力去深入钻研。

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