具体描述
《心理学研究方法》（第9版）是美国广受读者欢迎的研究方法教材。作者尼尔.J．萨尔金德以其35年之久的丰富的教学经验以及深厚的学术功底，将复杂的研究方法以深入浅出的方式阐释出来。内容简要而精炼：从有关科学方法的基础知识和各种研究范式，到研究中所涉及的伦理问题；从选择研究问题到选择被试；从描述统计到推论统计；从行为测量法到描述与相关的方法；从质性研究方法到前实验和真实验研究方法；从准实验研究方法到发展研究方法；最后，从撰写开题报告到撰写研究论文。并且，每章中都设计了思考题，帮助读者对该部分的内容进行总结。第9版内容更新了不少新的知识与工具，例如：将与统计关联的工具更新为Excel的数据分析包，这比以前介绍SPSS更能方便读者；与时俱进地增加了关于伦理准则的介绍和质性分析的方法；增加了关于处理参考文献的软件介绍；特别是根据《美国心理学会出版手册》详细地讨论了APA论文写作格式和风格。
本书对社会与行为科学研究的基础知识进行了丰富而清晰的论述，适合高等院校的心理学及相关专业的本科生、研究生阅读，也可以为高等院校的心理学及相关专业的老师提供很好的参考。
作者简介
尼尔.J．萨尔金德，在马里兰大学获得人类发展博士学位，并在堪萨斯大学任教35年后，成为该校心理学与教育学系的荣誉教授。他的早期研究兴趣是儿童认知发展领域。在进行认知风格研究几年后，他成为北卡罗来纳大学布什儿童与家庭政策研究中心的博士后研究员。他是《爱上统计学》《人类发展理论》《心理学研究方法》的作者。他编辑了几本百科全书，包括《人类发展百科全书》《测量与统计百科全书》以及《研究设计百科全书》，并且还是《儿童发展摘要和文献》杂志的编辑。他住在堪萨斯州劳伦斯市，闲暇时喜欢烹饪、游泳、阅读、收藏等。
目录信息
第2章 研究过程：对专用术语的介绍
第3A章 问题选择和文献综述
第3B章 研究伦理的重要性
第4章 取样和概化
第5章 测量、信度和效度
第6章 行为测量法
第7章 数据收集和描述统计
第8章 推论统计
第9章 非实验研究：描述和相关的方法
第10章 非实验研究：质性方法
第11章 前实验与真实验研究方法
第12章 准实验研究：实验研究的近亲
第13章 撰写开题报告
第14章 撰写研究论文
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读后感
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用户评价
我注意到这本书在“定性研究方法”的介绍上也下了很大功夫，这在我看来是其非常出色的地方。很多传统的研究方法书籍往往侧重于定量研究，而对定性研究的提及较少，或者只是简单地带过。但这本书却花了相当大的篇幅来介绍定性研究的理论基础、研究范式以及具体的收集数据和分析数据的方法。它详细讲解了“案例研究”、“扎根理论”、“现象学研究”等不同的定性研究方法，并分析了它们各自的特点和适用情境。在数据收集方面，它不仅提到了访谈和观察，还包括了文本分析、图像分析等。在数据分析方面，它介绍了编码、主题分析、叙事分析等不同的方法。更重要的是，它强调了定性研究的“严谨性”，比如如何保证研究的可靠性、有效性和客观性，以及如何进行交叉验证和反思性思考。这种对定性研究的深入探讨，让我觉得这本书的视野更加开阔，也更能适应复杂多变的心理学研究领域。
评分这本书我拿到手里，厚实感扑面而来，纸张的触感很舒服，不是那种粗糙的劣质纸，而是带点哑光的质感，翻阅起来眼睛也不会觉得累。封面设计简约大气，一看就知道是经过精心打磨的，没有那种花哨的、不着边际的图案，而是沉稳地传达出一种专业和严谨的气息。我本来是抱着一种半信半疑的态度来挑选这本教材的，毕竟市面上心理学的书籍琳琅满目，很多都过于理论化，或者讲得过于浅显，难以真正入门。但这本书的目录就吸引了我，它不仅仅是罗列了各种研究方法，更像是在构建一个研究的体系，从最基础的逻辑思维，到各种具体的实验设计，再到数据分析的初步认知，层层递进，逻辑清晰。我尤其对其中关于“研究伦理”的部分很感兴趣，在现代社会，任何科学研究都离不开伦理的约束，这本书能否在这方面提供详实且有深度的指导，是我非常期待的。我一直觉得，一个好的研究方法不仅仅是工具的运用，更是研究者自身科学素养和人文关怀的体现。所以，在开始阅读之前，光是翻阅目录，我已经对它充满了期待，希望它能真正帮助我建立起科学严谨的研究思维，为我未来的学习和探索打下坚实的基础。
评分我对本书在“统计分析”章节的介绍方式非常满意。它并没有上来就堆砌复杂的公式和符号，而是从“描述性统计”入手，解释了均值、中位数、众数、标准差等基本概念，并且说明了它们在描述数据分布方面的作用。我印象特别深刻的是，作者用图表的形式清晰地展示了不同分布的形状，以及这些统计量如何反映数据的中心趋势和离散程度。然后，它循序渐进地过渡到“推断性统计”，解释了什么是样本、总体，以及为什么需要进行推断。在介绍假设检验时，它并没有直接给出各种检验的名称，而是先解释了“零假设”和“备择假设”的逻辑，以及“P值”的含义，让我对统计推断的原理有了更清晰的理解。书中还对t检验、方差分析、相关分析、回归分析等常用统计方法进行了详细的介绍，并提供了如何在实际研究中选择和应用这些方法的指导。尽管我并非统计学专业出身，但这本书的讲解方式让我觉得统计分析不再是令人望而生畏的“数学难题”，而是理解研究结果、做出科学判断的有力工具。
评分在探讨“数据收集”的部分，这本书展现了其百科全书般的深度。它不仅仅停留在表面介绍问卷、访谈、观察等方法，而是深入到每一种方法的细枝末节。比如，在问卷设计方面，它详细分析了不同题型（如李克特量表、开放式问题）的优缺点，以及如何避免引导性提问、模糊性提问等常见的错误。更重要的是，它还讨论了问卷的信度和效度问题，并提供了几种评估方法，这对于确保收集到的数据是准确可靠的至关重要。我特别欣赏它对“访谈法”的阐述，区分了结构化访谈、半结构化访谈和非结构化访谈，并强调了如何提高访谈者的访谈技巧，以及如何对访谈记录进行编码和分析。书中还提到了“生理测量”和“行为观察”等更客观的测量方式，并对其适用性和局限性进行了分析。这种对各种数据收集方法的全面覆盖，并且每一部分都提供深入的指导和注意事项，让我觉得这本书真正做到了“授人以渔”，而不是简单地罗列方法。
评分总的来说，这本书的编排和内容都给我留下了非常深刻的印象。它不仅仅是一本教材，更像是一本“研究方法的百科全书”，涵盖了从基础概念到高级技巧，从传统方法到新兴技术，面面俱到。我尤其欣赏它在理论讲解与实践应用之间的平衡，既有严谨的理论阐述，又有大量的案例分析和实践指导，让我觉得所学内容都能够真正地落地。书中的语言风格清晰易懂，即使是对于非心理学专业的读者，也能较好地理解。而且，它对于研究伦理、研究局限性以及科学思维的强调，也让我受益匪浅。我认为，无论你是初学者还是有一定研究基础的学习者，这本书都能为你提供宝贵的指导和启发。它不仅仅是帮助你掌握研究方法，更是塑造你科学思维和严谨态度的重要工具。我已经迫不及待地想要开始更深入地阅读和实践其中的内容了。
评分拿到这本书的时候，我最直观的感受就是它的“厚重感”——不单指物理上的分量，更是内容上的扎实。翻开第一章，我就被作者严谨的逻辑和条理清晰的叙述方式所吸引。很多研究方法类的书籍，往往容易陷入枯燥的术语堆砌，或者上来就抛出复杂的统计公式，让人望而却步。然而，这本《心理学研究方法（第9版）》却完全不同。它从最基础的科学思维模式开始讲起，比如如何提出一个可检验的问题，如何区分“臆测”与“假设”，如何理解“可证伪性”原则等。这些基础概念的铺垫，对于我这种初学者来说至关重要。它并没有直接跳到实验设计，而是先让我明白“为什么”要这样做，为什么要遵循这些原则。书中对“观察法”的介绍也让我印象深刻，它不只是简单地描述如何观察，更深入地探讨了观察的局限性，以及如何通过结构化观察、参与式观察等方法来提高观察的信效度。我特别欣赏作者在处理“变量”这个概念时，给予的细致解释，区分了自变量、因变量、控制变量，并且通过大量的实例来说明它们在不同研究情境下的应用。这种循序渐进、由浅入深的学习方式，让我觉得学习心理学研究方法不再是一件令人畏惧的事情，而是充满了探索的乐趣。
评分这本书在“新兴研究方法”的介绍上也体现了其前瞻性。随着科技的发展和心理学研究的不断深入，一些新的研究方法和技术也在不断涌现。这本书并没有固步自封，而是积极地将这些新的研究方法纳入其中。我注意到它对“神经心理学”和“认知神经科学”中的研究方法进行了介绍，比如脑电图（EEG）、脑磁图（MEG）、功能性磁共振成像（fMRI）等技术，并解释了它们如何被用来研究大脑活动与心理过程之间的关系。此外，它还提到了“计算心理学”和“人工智能”在心理学研究中的应用，比如使用模拟和机器学习来建模心理过程。我还对它关于“大数据分析”的介绍很感兴趣，它探讨了如何利用海量数据来发现新的心理学规律。这种对新兴研究方法的及时更新和介绍，让我觉得这本书不仅仅是一本经典教材，更是一本与时俱进、能够指导我们了解和应用最新研究技术的工具书。
评分阅读这本书的过程中，我最大的收获之一就是对“研究设计”有了全新的认识。以前总觉得做个实验就是随机分组、设置对照组、然后收集数据，但这本书让我看到了其中的门道。比如，在讲到“实验研究”时，作者详细地介绍了不同类型的实验设计，像单因素设计、多因素设计，以及准实验设计。每一种设计都有其独特的优势和适用范围，而且书中用大量的案例来解释这些设计如何被运用在实际的心理学研究中。我记得有一个关于“记忆”的研究案例，作者用一个2x2的实验设计来探讨不同学习策略和记忆材料对记忆效果的影响，清晰地展示了如何操作自变量，如何测量因变量，以及如何通过统计分析来解读结果。更让我惊喜的是，这本书并没有回避“相关研究”的重要性，而是将其与实验研究并列，解释了在某些情况下，由于伦理或实际操作的限制，相关研究是唯一可行的选择，并强调了在解读相关研究结果时，如何避免“因果推断”的误区。这种对不同研究方法的辩证看待，以及对研究局限性的坦诚，让我觉得这本书非常负责任，也让我更加理性地看待各种研究发现。
评分这本书在“研究报告的撰写”方面，也提供了非常详尽和实用的指导。很多研究方法书可能到数据分析就结束了，但这本书并没有止步于此，而是将撰写研究报告的整个过程都进行了梳理。它详细介绍了研究报告的各个组成部分，比如摘要、引言、方法、结果、讨论、参考文献等，并且为每一部分都提供了具体的写作要求和建议。我特别欣赏它对“结果”部分的讲解，它不仅要求清晰地呈现统计分析的结果，还要注意使用恰当的图表来辅助说明，并且要保证统计符号的正确使用。在“讨论”部分，它强调了如何解读研究结果，如何将其与现有理论联系起来，如何讨论研究的局限性，以及如何提出未来研究的方向。书中还提供了撰写APA格式参考文献的详细指南，这对于我们将来发表论文至关重要。这种对研究“全流程”的关注，从最初的想法到最终报告的呈现，都给予了详细的指导，让我觉得这本书的价值远超一般的研究方法教材。
评分在阅读过程中，我发现这本书对于“研究的严谨性”有着极其深刻的强调，这让我受益匪浅。它不仅仅教授研究方法本身，更是在传递一种科学的态度。例如，在讨论“内部效度”和“外部效度”时，作者不仅仅是给出了定义，而是详细地分析了可能威胁这两种效度的各种因素，比如历史事件、成熟、测试效应、选择偏差等等，并且为如何控制这些威胁提供了具体可行的策略。我尤其赞赏它在“抽样”部分的处理，它区分了概率抽样和非概率抽样，并且详细介绍了简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等不同的概率抽样方法，以及它们各自的适用条件和抽样误差的控制。更重要的是，它还提醒读者，即使采用了最科学的抽样方法，也仍然可能存在抽样误差，并且应该在研究报告中如实呈现。这种对研究过程中可能出现的各种“陷阱”的提前预警，以及对如何规避和控制这些“陷阱”的详细指导，让我觉得这本书是一本非常负责任的学术著作。
评分如此经典的书为啥评分那么少，语言生动风趣，因为作者是心理学专业，和社会研究方法的区别在于增加了很多关于实验法的内容。本书作者同时也是爱上统计学的作者。很值得一读。
评分内容很广，对入门者很友好。所谈到的方法论，按国内本科课程体系的划分，涉及到了实验心理学、质性研究方法、心理测量学、行为科学统计基础、论文撰写这几个方面。能在如此小的篇幅中讲这么多东西，作者的理论功底与教学经验可见一斑。不过缺点就是太过简洁了，内容不丰富，比如统计部分，不单独学过统计的，直接看这个是看不懂多少的。所以就有点鸡肋了，既然学过统计了，又何必看此书中过于浅显的统计内容呢？
评分如此经典的书为啥评分那么少，语言生动风趣，因为作者是心理学专业，和社会研究方法的区别在于增加了很多关于实验法的内容。本书作者同时也是爱上统计学的作者。很值得一读。
评分如此经典的书为啥评分那么少，语言生动风趣，因为作者是心理学专业，和社会研究方法的区别在于增加了很多关于实验法的内容。本书作者同时也是爱上统计学的作者。很值得一读。
评分如此经典的书为啥评分那么少，语言生动风趣，因为作者是心理学专业，和社会研究方法的区别在于增加了很多关于实验法的内容。本书作者同时也是爱上统计学的作者。很值得一读。
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