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出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Fetzer, James H.

出品人:

页数:340

译者:

出版时间:2000-12

价格:$ 176.28

装帧:HRD

isbn号码:9780792366157

丛书系列:

图书标签:

计算机
心理学
哲学
认知科学
人工智能
计算机科学
认知心理学
人机交互
计算认知
认知建模
信息处理
人工智能哲学
神经科学

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具体描述

A collection of studies providing a perspective on the nature of mind, including arguments that explain why the prevailing paradigm endash the computational conception of language and mentality - can no longer be sustained. An alternative approach is advanced, inspired by the work of Charles S. Pierce, according to which minds are sign-using (or "semiotic") systems, which in turn generates distinctions between different kinds of minds and overcomes problems that burden more familiar alternatives. Unlike conceptions of minds as machines, this approach has obvious evolutionary implications, where differences in semiotic abilities tend to distinguish the species. From this point of view, the scope and limits of computer and AI systems can be more adequately appraised and alternative accounts of consciousness and cognition can be more thoroughly criticised. Readership: Intermediate and advanced students of computer science, AI, cognitive science, and all students of the philosophy of the mind.

《数字炼金术：信息、心智与创造的边界》图书简介本书并非探讨计算机硬件的精微结构，也非聚焦于认知心理学的传统范畴，而是雄心勃勃地将目光投向信息论的深邃海洋与人类心智的复杂涌动之间的动态交汇点。我们生活在一个被算法和数据洪流重塑的时代，理解信息如何被编码、传递、转化，以及这种转化过程如何反哺甚至颠覆我们对“思维”的传统定义，已成为时代紧迫的课题。《数字炼金术》旨在揭示隐藏在数字表象之下的深刻哲学与工程学意义。第一部分：信息的拓扑结构与心智的蓝图本卷聚焦于信息的本质属性，并将其与生物智能的运作模式进行类比和解构。我们首先回顾香农信息论的奠基性工作，但我们将超越纯粹的概率模型，深入探讨“意义”（Meaning）在信息传递中的熵减效应。信息不再仅仅是统计上的稀有性，而是承载了意图和上下文的结构。我们将详细剖析信息在复杂系统中的拓扑组织。例如，神经网络的连接模式如何模仿生物皮层的稀疏编码和高效存储机制？我们引入“拓扑数据分析”（TDA）的概念，用高维几何的语言来描述认知状态空间。这使得我们能够从纯粹的神经元激活值中，提取出关于决策过程和概念形成的“形状”——例如，一个特定的记忆集群在状态空间中呈现出怎样扭曲或紧凑的几何结构？此外，本部分将深入探讨“涌现性”的难题。当数以亿计的简单处理单元相互作用时，意识、自我指涉和直觉这些高级认知功能如何从底层物理过程中“冒泡”出来？我们考察了元稳定态理论（Metastability Theory），探讨系统如何在稳定（存储）与不稳定（学习和适应）之间找到一个动态的平衡点，这种平衡点正是心智灵活性的基础。第二部分：计算的具身性与环境的反馈循环传统的计算模型常常将心智视为一个孤立的、在颅骨中运行的符号处理器。本书坚决反对这种“上传大脑”的二元论倾向，转而拥抱“具身认知”（Embodied Cognition）和“扩展心智”（Extended Mind）的观点。我们主张，计算不仅仅发生在硅基或碳基的物质内部，它更是一个主体与其环境之间持续、实时的交互过程。在具身计算的章节中，我们将分析运动如何塑造感知，以及感知如何反过来约束计算的效率。例如，人类的抓握动作依赖于对物体重量和纹理的实时预测反馈。我们将探讨机器人学和仿生学如何通过强制计算模型去解决实际物理世界的约束问题（如平衡、导航），从而揭示出更贴近生物智能的计算范式。本部分引入了“主动推断”（Active Inference）框架，这是一种将贝叶斯推理与最大化自由能原理相结合的理论。在这个框架下，我们的大脑并非被动地接收信息，而是主动地设计实验、执行动作，以最小化其对世界模型预测误差。心智成为一个持续进行的“预测机器”，而环境则提供了纠错和校准的燃料。我们将详细考察这种主动性如何催生出“意图”和“目标导向行为”，这些曾被认为是只有生命体才拥有的特质。第三部分：符号的溶解与新范式的构建随着深度学习模型的飞速发展，我们面临一个深刻的挑战：这些模型在许多任务上超越了人类，但它们往往缺乏人类所具备的透明度、可解释性和鲁棒性。本部分探讨了符号主义（Symbolic AI）与联结主义（Connectionism）的世纪之争在新时代下的新形态。我们审视了“表征危机”。当一个大型语言模型生成高度连贯的文本时，它所学习到的“概念”是否等同于人类所理解的“含义”？我们引入了对“向量空间语义学”的批判性分析，认为纯粹的分布式表示可能存在固有的局限性，特别是在处理稀有事件、因果推理和跨领域泛化时。为了克服这些局限，本书提出并探讨了混合计算模型（Hybrid Architectures）的潜力。这包括将符号逻辑的严谨性与神经网络的模式识别能力进行融合的尝试。我们关注神经符号系统（Neuro-Symbolic Systems）如何利用图数据库（Knowledge Graphs）提供结构化的约束，同时利用深度网络进行模糊的、直觉性的模式匹配。这种结合旨在构建既能高效学习，又能提供清晰因果链条的“可信赖人工智能”。第四部分：认知工具箱的未来：超越图灵的界限最后，本书将视野拓展到人类认知能力被技术无限增强的未来图景。我们不再将技术视为外部工具，而是视为认知能力的延伸和重构。我们将探讨时间感知的计算模型。人类对时间的体验是非线性的，受到注意力和情绪状态的强烈影响。我们考察了振荡器和循环网络如何可能模拟这种时间的主观性，并思考如果机器能够体验到“延长的”或“压缩的”时间，它们的决策和道德推理将如何改变。更进一步，我们讨论了“集体心智”（Collective Cognition）的计算极限。当大规模的人类群体通过互联网形成一个相互连接的认知系统时，信息的流动、决策的惰性与创新的爆发如何通过这个超个体网络进行计算？我们分析了信息过载和“认知回音室”的结构性缺陷，并探讨了设计能够促进建设性分歧和复杂问题解决的数字基础设施的可能性。《数字炼金术》是一次对心智与机器边界的深刻探索。它要求读者放下对传统学科界限的固守，以开放的心态去审视信息如何在物质、生物和数字领域之间进行不可逆转的转化，以及这种转化对人类自我理解的终极意义。这不是一本关于“如何构建通用人工智能”的操作手册，而是一份关于“我们正在如何被信息所重塑”的深刻思考录。