Community Indicators Measuring Systems

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出版者:Ashgate Pub Co
作者:Phillips, Rhonda (EDT)
出品人:
页数:206
译者:
出版时间:
价格:120
装帧:HRD
isbn号码:9780754640059
丛书系列:
图书标签:
  • 社区指标
  • 测量系统
  • 社会发展
  • 数据分析
  • 公共政策
  • 城市研究
  • 社会统计
  • 指标体系
  • 社区健康
  • 可持续发展
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具体描述

《社区指标衡量体系》图书简介 导言:理解与塑造我们所处的环境 人类社会的发展,从宏观的国家政策到微观的社区生活,其质量的评估与提升,一直是一个复杂而紧迫的议题。《社区指标衡量体系》深入探讨了如何将抽象的社会福祉概念转化为可操作、可量化的指标体系,从而为社区规划、政策制定及居民参与提供坚实的数据基础。本书旨在超越传统基于经济增长的单一评估维度,构建一个全面反映社区健康、活力、公平与可持续性的多维框架。 本书的核心论点是:一个真正有韧性、宜居的社区,其评估必须超越GDP或人均收入等传统经济指标,而应涵盖环境质量、社会资本、公共安全、健康水平、文化传承以及治理效率等多个相互关联的领域。本书为研究者、城市规划师、政府官员和社区组织者提供了一套严谨而实用的工具箱,用以理解和塑造我们日常生活的空间。 第一部分:指标理论基础与历史演进 本书首先追溯了社区评估从早期社会调查到现代指标体系构建的历史脉络。在这一部分,我们检视了自20世纪中期以来,衡量社会进步的范式转变——从侧重于“负面问题诊断”(如犯罪率、贫困率)到更积极的“优势与资产识别”(如社会网络密度、居民满意度)。 我们将详细分析指标构建中的关键哲学争论:客观测度与主观感知的平衡。例如,环境指标往往依赖于客观数据(如空气质量指数、绿地覆盖率),但社区的宜居性很大程度上取决于居民的“感知安全”和“邻里信任度”,这些主观要素如何被科学地纳入模型,是本书着重探讨的难点。 此外,本书系统梳理了指标的有效性标准:指标必须是清晰的、可获取的、有时效性的,并且必须具有决策相关性(Actionable)。我们引入了“指标成熟度模型”,将指标分为描述性、诊断性、预测性三个层次,指导使用者根据其目标选择恰当的评估深度。 第二部分:多维指标框架的构建:六大支柱 《社区指标衡量体系》提出了一个由六大核心支柱构成的综合框架,旨在全面捕捉社区的复杂性: 1. 经济活力与机会(Economic Vitality and Opportunity): 这一支柱超越了简单的失业率。我们关注的是经济韧性,包括本地企业存活率、小微企业的创新能力、收入分配的公平性(基尼系数的社区应用)、以及就业机会与居民技能的匹配度。重点探讨了“地方外溢效应”,即本地经济活动对周边社区的积极或消极影响。 2. 环境质量与可持续性(Environmental Quality and Sustainability): 本章深入探讨了绿色基础设施、碳足迹、水资源管理以及城市热岛效应的量化方法。不同于宏观的环境报告,本书侧重于社区尺度的环境公平性——例如,不同收入群体对环境污染源(如垃圾处理厂、交通干道)暴露程度的差异。我们提供了一套计算“社区生态服务价值”的实用模型。 3. 社会凝聚力与公平(Social Cohesion and Equity): 这是衡量社区“脉搏”的关键部分。指标包括但不限于:志愿服务参与率、邻里互动频率、文化机构的可及性、以及对不同人群(如老年人、移民、残障人士)的包容性指标。本书特别强调了“社会资本”的测量,区分了“桥接性资本”(Bridging Capital,跨群体连接)和“粘合性资本”(Bonding Capital,群体内部信任)。 4. 健康与福祉(Health and Well-being): 除了传统的发病率和预期寿命,本框架引入了“健康决定因素”的社区指标,例如“步行友好度指数”、“新鲜食品沙漠”的覆盖范围,以及心理健康服务的地理可达性。我们分析了交通模式、住房条件与慢性病发生率之间的复杂中介关系。 5. 公共安全与治理(Public Safety and Governance): 安全感的衡量不再仅仅依赖于犯罪统计数据。本书引入了“感知安全指数”,结合了居民的夜间出行意愿和对公共空间维护状态的评估。在治理方面,我们侧重于透明度、问责制,以及居民参与规划决策的有效性指标(如市民大会的参与率)。 6. 物理环境与基础设施(Physical Environment and Infrastructure): 关注物质环境的质量,包括住房可负担性、公共交通网络的覆盖密度与可靠性、宽带接入的普及率,以及公共空间(公园、广场)的设计质量和使用频率。我们提供了“基础设施老化指数”的计算方法,用以预测未来维护的紧迫性。 第三部分:数据采集、分析与应用实践 本书的价值不仅在于理论构建,更在于其实践指南。第三部分详细阐述了如何整合异构数据源。社区指标数据往往分散在不同的政府部门、非营利组织和居民手中。本书教授如何利用地理信息系统(GIS)将人口普查数据、行政记录和移动数据进行空间叠加分析。 我们提供了“指标降维与权重分配”的技术指南。面对数百个潜在指标,如何通过主成分分析(PCA)或层次分析法(AHP)确定哪些是真正驱动社区变化的“杠杆指标”,并科学地为六大支柱分配权重,是确保指标体系不至于过于庞杂的关键步骤。 案例研究与反思: 本书精选了全球不同类型社区(高密度城市核心区、快速扩张的郊区、以及传统工业转型社区)的应用案例,展示了指标体系如何成功地从“被动报告”转化为“主动干预”。通过分析这些案例,我们讨论了指标体系在实施过程中可能遇到的政治阻力、数据偏差和“指标僵化”的风险,并提出了持续迭代和适应性调整的策略。 结论:从衡量到赋能 《社区指标衡量体系》的最终目标是赋能社区行动。本书坚信,一个清晰、透明、被社区广泛理解的指标体系,是激发居民主人翁意识、促进跨部门协作、并最终实现可持续社区发展的核心驱动力。它不仅仅是一个报告工具,更是一张通往更美好、更公平的社区未来的路线图。

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