Analyzing Policy

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出版者:W W Norton & Co Inc
作者:Munger, Michael C.
出品人:
页数:448
译者:
出版时间:2000-8
价格:297.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780393973990
丛书系列:
图书标签:
  • 学习
  • 政策分析
  • 公共政策
  • 政治学
  • 社会科学
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具体描述

This readable and comprehensive introduction to the principles of public-policy analysis is the first book to integrate the tools students need to analyze policies with the common sense they need to understand how real policies are made. Analyzing Policy not only helps students learn the conceptual foundations of policy analysis, but it also empowers them to apply what they learn and to engage in their own analysis.

深入剖析与实践:现代社会治理的复杂性与前沿方法论 一本关于理解、构建与评估复杂系统治理框架的深度论著 本书主旨: 本书旨在超越传统政策分析的范畴,聚焦于在全球化、数字化和气候变化等多重压力下,现代社会治理所面临的结构性挑战、动态演变及其应对机制。我们不关注某一特定政策的得失,而是深入探讨“如何有效治理”这一根本性问题,提供一套严谨的方法论和分析工具集,用以解构和重塑公共决策的实践路径。 核心议题: 第一部分:治理的范式转移与概念重构 第1章:超越线性思维:从“政策制定”到“复杂适应性系统”的视角转换 本章首先批判性地审视了传统的理性选择模型在解释当代公共问题时的局限性。我们将现代社会视为一个“复杂适应性系统”(Complex Adaptive System, CAS),其中行动者(民众、企业、非政府组织、跨国机构)间的互动是非线性和涌现性的。治理不再是自上而下的命令链,而是一个持续的、多尺度的、充满反馈循环的过程。 关键概念: 涌现性(Emergence)、反馈回路(Feedback Loops)、临界点(Tipping Points)与系统韧性(System Resilience)。 案例探讨: 探讨金融危机、流行病爆发等事件如何揭示了传统层级结构在面对系统性冲击时的脆弱性。 第2章:治理的生态学:权力、知识与合法性的多中心网络 本章将分析当代治理的权力结构如何从国家垄断向分散化、网络化的形态转变。我们深入研究“多中心治理”(Polycentric Governance)的理论基础,考察非国家行为体(如技术巨头、全球智库、跨国公民社会)如何在特定领域(如数据隐私、供应链监管)中扮演核心角色。 分析框架: 权力网络分析(Power Network Analysis)和知识治理(Governance of Knowledge)。 核心问题: 在去中心化的治理网络中,如何确保问责制(Accountability)和公平性(Equity),以及如何识别和管理非正式的权力中介。 第3章:时间维度下的治理:滞后效应、预见性与历史制约 政策分析往往侧重于短期或中期效果,本书强调将历史的深度和时间差纳入治理分析。政策的实施往往存在显著的“滞后效应”(Time Lags),而制度惯性(Institutional Inertia)则构成了变革的深层阻力。本章将探索“预见性治理”(Anticipatory Governance)的必要性。 方法论: 历史制度主义(Historical Institutionalism)在解释政策路径依赖(Path Dependency)中的应用。 实践探索: 如何利用情景规划(Scenario Planning)技术,构建应对长期风险(如长期气候变化影响或人口结构剧变)的治理框架。 第二部分:前沿分析方法论与实证工具 第4章:量化治理:大数据、因果推断与计量经济学的局限 本章评估了大数据分析在理解治理问题中的潜力与陷阱。我们不再将因果关系视为单一的、可分离的变量关系,而是转向更复杂的、基于网络的因果推断。重点讨论了准实验设计(Quasi-Experimental Designs)在评估政策干预时的严谨性要求。 计量挑战: 内生性问题、遗漏变量偏差在社会系统中的普遍性。 新兴工具: 基于代理人(Agent-Based Modeling, ABM)模拟在探索非线性系统行为中的应用,以及它如何帮助政策制定者理解“意外后果”(Unintended Consequences)。 第5章:定性洞察的深化:叙事分析与认知框架 优秀的治理需要理解行动者如何感知和构建“现实”。本章聚焦于叙事(Narratives)如何塑造集体行动和政策偏好。我们将引入认知地图(Cognitive Mapping)和话语分析(Discourse Analysis)等工具,以揭示隐藏在政策辩论背后的深层价值冲突和认知锁定。 应用场景: 分析气候变化辩论中不同利益集团的“风险叙事”构建,以及这些叙事如何阻碍或推动了跨党派合作。 深度挖掘: 如何识别和挑战那些固化了不良治理模式的“隐性假设”。 第6章:评估的伦理学:价值中立的终结与嵌入式评估 传统的评估往往追求“价值中立”的外部视角,本书认为在复杂系统中,评估本身就是一种治理行为,必然带有干预性。本章探讨了“参与式评估”(Participatory Evaluation)和“行动研究”(Action Research)的必要性。 伦理考量: 在评估过程中如何处理利益冲突、信息不对称和权力失衡。 目标重设: 从侧重“效率最大化”转向侧重“系统学习”与“能力建构”。 第三部分:跨越边界的治理实践与制度创新 第7章:全球公域的治理缺口:从主权国家到全球性挑战 面对气候、流行病和网络安全等典型的“全球公域”问题,国家主权框架的局限性日益凸显。本章分析了国际条约、软法(Soft Law)和混合模式(Hybrid Regimes)在填补治理真空中的作用。 案例研究: 探讨全球疫苗分配中的“公平性困境”如何暴露出国家利益与全球公共利益之间的结构性张力。 制度创新: 分析多层级治理(Multi-Level Governance)框架,特别是欧盟在环境法规推广中的经验与教训。 第8章:技术治理与治理的数字化转型:算法的监管悖论 数字化技术(如人工智能、区块链)既是治理的强大工具,也是新的风险来源。本章探讨如何对“算法治理”进行有效的监管,以避免“技术决定论”的陷阱。 监管哲学: 讨论“监管沙盒”(Regulatory Sandboxes)与“技术中立性”监管的有效边界。 风险聚焦: 数据主权、算法偏见与数字鸿沟如何加剧社会不平等,以及需要何种“治理架构”来确保技术向善。 第9章:构建韧性与适应性:从危机应对到系统转型 本书的收尾部分回归到“韧性”这一核心概念。韧性不仅是抵抗冲击的能力,更是系统在遭受冲击后能够快速学习、适应和重塑自身结构的能力。本章提供了构建高韧性治理体系的综合性框架。 指标构建: 如何量化和监测一个治理系统的“韧性水平”,而非仅仅关注其“效率指标”。 转型策略: 探讨“深层转型”(Deep Transition)的可能性,即如何通过有意识的政策干预,引导系统从不可持续的路径中脱离,走向更具包容性和可持续性的未来。 本书的独特贡献: 本书拒绝提供简单、普适的“政策处方”。它提供的是一套批判性思维工具箱和跨学科的分析框架,旨在培养下一代治理实践者和研究人员,使其能够驾驭现代社会治理的复杂性、不确定性和深刻的伦理挑战。它要求读者不仅要问“这个政策做了什么”,更要问“这个政策系统所处的环境是什么样的,它如何改变了系统的动态行为,以及我们如何才能更好地学习和适应?”

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