Handbook of Contemporary Behavioral Economics

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出版者:M E Sharpe Inc
作者:Altman, Morris 编
出品人:
页数:784
译者:
出版时间:2006-6
价格:$ 189.78
装帧:HRD
isbn号码:9780765613028
丛书系列:
图书标签:
  • 行为经济学
  • 行为经济学
  • 当代经济学
  • 决策制定
  • 心理学
  • 经济学
  • 行为科学
  • 认知偏差
  • 启发式
  • 金融行为学
  • 消费者行为
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具体描述

行为经济学前沿探析:一部深度聚焦新兴议题的学术著作 本书聚焦于经典经济学理论无法完全解释的人类决策偏差,深入剖析了当代行为经济学领域最新的理论突破、实证研究与跨学科整合。它并非对基础概念的重复叙述,而是致力于揭示驱动现代消费者、投资者与政策制定者行为背后的复杂机制。 本书的架构建立在对传统理性人假设的系统性挑战之上,并着眼于将心理学、神经科学、社会学等领域的最新发现融入经济分析框架。全书共分为六个紧密联系的部分,涵盖了从微观个体决策失误到宏观市场效率的多个层面。 --- 第一部分:认知架构与启发式决策的深化研究 本部分超越了卡尼曼与特沃斯基对启发式的初步分类,转而探讨高级认知过程如何塑造复杂决策的背景。重点关注元认知偏差(Metacognitive Biases)——即人们对自己思考过程的错误评估,例如过度自信(Overconfidence)的动态变化及其在风险感知中的作用。 章节细述: 一章专门分析了“锚定效应”(Anchoring Effect)在多阶段决策序列中的累积效应。研究表明,初始锚点不仅影响第一次评估,还会通过记忆重构机制持续扭曲后续的调整过程,尤其是在信息不完全或时间压力下的情境。 另一章节深入探讨了“框架依赖性”(Framing Dependence)在金融市场中的微妙表现。不同于简单的损失厌恶,本章利用眼动追踪技术和反应时间测量,揭示了信息呈现的语义结构如何影响投资者对波动性的即时反应,并将其与特定文化背景下的叙事偏好联系起来。 本部分还首次系统性地引入了“认知负荷理论”(Cognitive Load Theory)在经济模型中的应用。当个体面临高信息熵或高计算需求时,决策倾向于退化至更原始的、但具有系统性偏差的路径。 --- 第二部分:情绪、动机与社会偏好的量化分析 本部分的核心在于将内生情绪状态和规范性动机纳入偏好函数,以此解释传统效用理论难以捕捉的跨期选择和利他行为。 情绪的即时性影响: 书中包含了关于“前景记忆”(Prospective Memory)在储蓄决策中的作用的尖端研究。例如,焦虑和期望情绪如何通过影响对未来自我一致性的感知,进而影响对延迟满足的支付意愿。 社会规范的内化: 我们详尽分析了“公平感”(Sense of Fairness)如何通过社会学习机制演变。与经典的最后通牒博弈不同,本部分侧重于“公平的感知成本”——即违背社会规范的个体所承受的内在心理压力,并探讨了这种压力如何通过内隐联想测验(IAT)得以量化。 身份认同与消费决策: 探讨了“象征性消费”背后的神经机制。研究人员利用fMRI扫描,观察当消费行为与个体核心身份(如政治立场或专业群体)产生强关联时,大脑奖赏回路的激活模式,这解释了为何某些产品即便价格更高,依然能获得极强的品牌忠诚度。 --- 第三部分:跨时间与不确定性下的动态选择 本部分关注时间折扣(Time Discounting)的复杂性,并将其从静态的指数贴现模型推进到更具生物学和情境依赖性的模型。 双曲线贴现的精细化建模: 本书提出了一种新的“多重折扣因子”模型,该模型考虑了时间视野的弹性变化。研究表明,在短期内,个体可能表现出极端的即时偏好(高β),但在评估长期目标时,贴现率会显著趋于平缓,这与压力水平和生理唤醒状态密切相关。 模糊性规避的神经生物学基础: 深入分析了艾尔斯伯格悖论(Ellsberg Paradox)背后的神经关联。实验结果指向伏隔核(Nucleus Accumbens)在处理“可量化风险”与“不可量化模糊性”时的不同反应,揭示了人类对“已知未知”的偏好。 选择的退化与选择瘫痪(Choice Overload): 探讨了过多选择不仅导致决策中止,还会引发后续的满意度降低。本章通过实验设计,区分了“信息过载”与“选择结构复杂性”对决策质量的独立影响。 --- 第四部分:市场失灵与群体行为的涌现 本部分将视角从个体扩展到市场层面,重点分析了行为偏差如何被放大和固化,从而导致市场泡沫、羊群效应以及信息瀑布。 信息级联与信念固化: 本章提出了一个基于有限理性代理人的“信念传播模型”。模型展示了在初始信号微弱时,后续理性个体如何因为过度依赖前人行为(即使这些行为包含错误信息),导致市场信念迅速趋同,形成强大的信息级联,即使面对相反的外部证据也难以逆转。 资产定价中的非对称信息传递: 分析了行为金融学如何解释异常波动。书中特别强调了“处置效应”(Disposition Effect)如何通过机构投资者的集中交易行为,加剧市场回调阶段的抛售压力。 “噪音交易者”的演化: 区别于传统的噪音交易者理论,本研究关注噪音交易者在不同市场制度下的生存和影响力变化,探讨了高频交易算法在无意中是否模仿并放大了人类的非理性冲动。 --- 第五部分:行为干预与助推(Nudge)的实证检验 本部分聚焦于如何利用行为洞察来设计更有效的公共政策和商业干预措施,并对现有助推策略的有效性进行批判性评估。 助推的“黑暗面”与伦理考量: 详细分析了助推措施可能带来的意外后果,特别是当助推目标与个体长期利益发生冲突时的“自我控制的侵蚀”。书中提出了衡量助推“侵入性”的量化指标。 个性化干预的设计: 强调“一刀切”的助推策略的局限性。本章介绍了如何利用机器学习技术,根据个体的认知风格、风险偏好和情绪状态,动态调整干预信息的呈现方式(如采用叙事、视觉冲击或统计数据),实现“情境定制化助推”。 默认选项的强度与可逆性: 对“默认设置”效应进行了细致的比较研究。研究发现,选项的设置难度和改变默认设置的显性成本,共同决定了其长期效果的持久性。 --- 第六部分:计算模型与神经经济学的交叉前沿 本书的最后一部分展望了行为经济学在方法论上的未来方向,即利用计算能力和神经科学工具来验证和优化复杂模型。 强化学习模型在偏好形成中的应用: 探讨了如何使用Q-学习和深度强化学习(DRL)模型来模拟非平稳偏好(Non-Stationary Preferences)的形成过程,尤其是在不确定性环境中对新信息的适应性反应。 神经反馈技术的潜在价值: 介绍了利用实时脑电图(EEG)反馈训练受试者,以降低对损失的过度敏感性,并讨论了该技术在金融交易员培训中的初步可行性研究。 大数据与行为经济学的整合: 分析了如何将海量的数字足迹(如社交媒体互动、点击流数据)作为替代性指标,来实时捕捉宏观层面的情绪指标,并将其作为传统经济变量的有效补充,以增强预测模型的解释力。 本书为高级研究生、政策制定者以及致力于将行为科学应用于实践的专业人士,提供了一份全面、深入且极具前瞻性的学术指南。它不再停留在描述“人们如何犯错”,而是深入探究“错误是如何在复杂系统中生成、传播并被算法化的”。

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读后感

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用户评价

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这本书的名字给我一种非常专业和权威的感觉,预示着它将是一部深入研究行为经济学领域前沿的力作。我一直以来都对“时间偏好”(time preference)和“延迟满足”(delayed gratification)在个人发展和社会经济发展中的作用深感好奇。为什么有些人能够为了长远利益而抵制当下的诱惑,而有些人则更倾向于追求即时满足?这种差异是如何形成的,又会对人生产生怎样的影响?我希望这本书能够提供一些关于如何培养和提升延迟满足能力的研究成果和方法。此外,我也对“互惠原则”(reciprocity)在社会互动和经济交易中的重要性很感兴趣。为什么人们会倾向于回报他人的善意,即使这并不符合他们的短期利益?这种心理机制是如何影响合作、信任和市场运作的?我期待这本书能够提供一些基于实验的证据和理论解释。在个人层面,我也希望这本书能够帮助我更好地理解自己在消费、储蓄和职业规划等方面的决策偏差,并提供一些可以借鉴的改进思路。总而言之,这本书似乎是一部能够启发思考、指导实践的宝藏,我非常期待它能够为我带来全新的认识和深刻的启示。

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这本书的封面设计就充满了现代感,深邃的蓝色背景搭配简洁有力的银色字体,一眼就能看出这是一本探讨当下行为经济学前沿的著作。我最期待的是书中对“ Nudge ”理论的深入剖析,以及它如何在实际政策制定中发挥作用。行为经济学之所以如此吸引人,就是因为它能够解释我们日常生活中许多看似非理性但却普遍存在的选择行为,比如为什么我们会因为排队时间过长而放弃购买心仪的商品,或者为什么商家总喜欢用“限时折扣”来刺激我们的消费欲望。我希望这本书能提供一些更具操作性的框架,帮助我们理解这些行为背后的心理机制,甚至可以指导个人在做出重要决策时,如何规避认知偏见。尤其是在当下信息爆炸的时代,我们每天都在接受海量信息,做出无数选择,这本书的出现,无疑为我们提供了一面审视自身行为的镜子,让我们能够更清晰地认识自己,做出更明智的决定。我个人对行为经济学中关于“损失规避”的研究特别感兴趣,因为在金融投资领域,人们往往对潜在的损失反应比对潜在的收益反应更为强烈,这常常导致一些不理性的决策。如果这本书能在这方面给出一些实用的建议,那就太有价值了。

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读到这本书的名字,我立刻联想到了近年来学术界和社会各界对行为经济学研究的热潮。它不再是纯粹的理论探讨,而是越来越深入地影响着市场营销、公共政策、甚至个人理财等多个领域。我非常好奇这本书是否会涉及到一些最新的实证研究成果,比如利用大数据分析来揭示消费者的隐藏偏好,或者通过神经科学的手段来研究决策过程中的大脑活动。行为经济学最迷人的地方在于,它将心理学和经济学巧妙地结合起来,打破了传统经济学中“理性经济人”的假设,更加贴近真实的人类行为。我希望这本书能够以一种通俗易懂的方式,将复杂的理论和研究成果呈现给读者,让更多非专业人士也能领略到行为经济学的魅力。特别是关于“锚定效应”和“框架效应”在消费者行为中的应用,一直是我比较关注的方面。例如,为什么同一个商品,在不同的价格锚点下,消费者的接受度会产生巨大差异?这本书能否提供一些这方面的案例分析和理论解释?我个人也曾遇到过类似的情况,在购物时,商家提供的初始价格或者描述方式,往往会极大地影响我的最终决策,这让我对这些心理学效应在实际中的力量感到惊叹。

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这本书的标题“Handbook of Contemporary Behavioral Economics”听起来就非常有分量,暗示着它将是一本全面而深入的参考书。我个人对行为经济学在公共政策设计中的应用非常感兴趣,特别是如何利用行为洞察来提升公共服务的效率和公民的福祉。例如,在环境保护领域,如何通过设计更有效的激励机制来鼓励公众参与垃圾分类和节能减排?在健康领域,如何帮助人们做出更健康的生活方式选择?我希望这本书能够提供一些关于行为干预设计(behavioral intervention design)的指导原则和案例研究。行为经济学之所以能够产生如此广泛的影响,正是因为它能够提供一些“微小但有效”的解决方案,来解决一些看似棘手的大问题。我特别期待书中能够探讨一些跨文化背景下的行为经济学研究,因为人类的行为模式在不同的文化环境下可能会有所差异。此外,我也想了解一下,在当前科技飞速发展的背景下,行为经济学如何与人工智能、大数据等新兴技术相结合,产生新的研究方法和应用场景。这本书的出现,无疑为我们打开了一扇深入了解当代行为经济学前沿的窗户,我迫不及待地想一探究竟。

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看到“Handbook”这个词,我就知道这绝对是一本值得细细研读的书。我一直对人类的决策过程着迷,尤其是那些在不确定性条件下做出的选择。行为经济学提供了一个独特的视角,让我们能够理解为什么人们会偏离“最优”的理性选择。我特别希望这本书能够深入探讨“禀赋效应”(endowment effect)以及它在财产和风险评估中的作用。为什么我们往往会高估自己拥有的物品的价值?这种心理偏差是如何影响我们的交易行为和投资决策的?此外,我也对“眼见不一定为实”的认知偏差,即“确认偏误”(confirmation bias)在信息获取和信念形成中的作用很感兴趣。在信息泛滥的今天,我们如何才能更客观地评估信息,避免陷入片面的认知?这本书如果能提供一些理论框架和实证证据来解释这些现象,那将是非常宝贵的。我个人在生活中也经常感受到这些效应的影响,有时会因为对某样东西的“拥有感”而不愿意放手,或者因为固执于自己已有的观点而忽略了新的信息。这本书的出现,无疑会为我提供更深入的理解和更有效的应对策略,让我能够更清醒地认识自己的思维模式。

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