Advancing Knowledge and the Knowledge Economy

Advancing Knowledge and the Knowledge Economy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Mit Pr
作者:Kahin, Brian (EDT)/ Foray, Dominique (EDT)
出品人:
页数:504
译者:
出版时间:2006-9
价格:$ 42.94
装帧:Pap
isbn号码:9780262612142
丛书系列:
图书标签:
  • HCI
  • design
  • 设计
  • UI
  • Interaction
  • 知识经济
  • 知识管理
  • 创新
  • 经济发展
  • 信息技术
  • 学习型组织
  • 竞争力
  • 数字化转型
  • 未来趋势
  • 高等教育
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具体描述

The revolution in information technology transforms not only information and its uses but, more important, knowledge and the ways we generate and manage it. Knowledge is now seen as input, output, and capital, even if imperfectly accounted for or understood. Many businesses and public agencies are convinced that knowledge can be managed in sophisticated, rational ways and that networking and information technology are essential tools for doing so. In this collection, experts from North America and Europe look at the transformation of knowledge in the global economy in light of the rapid changes in information technology, the resulting explosion of data, the recognition of intangibles as sources of value and liability, and the increasingly blurred distinction between private and public knowledge.The appeal of the Internet as boundary-spanning knowledge infrastructure, bridging all sectors of the economy, is shadowed by another infrastructure of rights-based contracts, practices, and institutions. The contributors address the ways in which the processes for creating and organizing knowledge interact with information technology, business strategy, and changing social and economic conditions. They discuss the balkanization that results from the complexity of the knowledge economy, the variety of knowledge resources, the great diversity of institutional and market contexts, and competing models of control and cooperation--and of proprietary and non-proprietary knowledge.Contributors:Berglind Asgeirsdottir, Carliss Y. Baldwin, Kim B. Clark, Iain M. Cockburn, Patrick Cohendet, Robin Cowan, Paul A. David, Jan Fagerberg, Brian Fitzgerald, Dominque Foray, Peter A. Freeman, Fred Gault, Dietmar Harhoff, Margaret Hedstrom, C. Suzanne Iacono, Brian Kahin, John Leslie King, Kurt Larsen, Josh Lerner, Bengt-Ake Lundvall, David C. Mowery, Arti K. Rai, Bhaven Sampat, Martin Schaaper, Tom Schuller, W. Edward Steinmueller, Stefan Thomke, Jean Tirole, Reinhilde Veugelers, Stephan Vincent-Lancrin, Eric von Hippel, Andrew Wyckoff

《知识的边界:重塑信息时代的生产力与创新力》 在这个信息爆炸、技术飞速迭代的时代,知识已不再是静态的储备,而是动态流转、深刻影响社会结构与经济形态的核心要素。本书《知识的边界》并非探讨“知识经济”这一宏大概念的理论框架,而是聚焦于那些具体而微的实践,那些将知识转化为生产力、驱动创新浪潮的真实案例与策略。我们将深入剖析,在知识的海洋中,个体、组织乃至整个社会如何才能有效驾驭信息,突破既有藩篱,实现价值的最大化。 本书的第一部分,“信息洪流中的导航:个体知识管理与学习力跃迁”,将目光投向了最基础的单元——个体。在海量信息面前,如何筛选、吸收、整合并应用知识,成为个体能否在职场和社会中立足的关键。我们并非泛泛而谈“学习方法”,而是深入探讨一系列实操性的技巧:从高效的笔记系统(如卡片盒笔记法、思维导图的进阶应用)如何帮助我们构建个人知识网络,到运用番茄工作法、GTD(Getting Things Done)等时间管理工具,如何系统性地推进知识的应用与项目执行。此外,本书还将分析不同年龄段、不同职业背景的人群,在面对知识更新时所遇到的挑战,并提供个性化的应对方案。我们将审视那些掌握了“如何学习”的人,如何在职业生涯中持续适应,甚至引领变革,而非被动地被时代裹挟。 第二部分,“组织革新之路:知识共享、协作与创新文化构建”,将视角拓展至组织层面。企业或机构的竞争力,很大程度上取决于其能否有效地组织、流通和创造知识。本书不会止步于“团队合作”的口号,而是着眼于那些真正促进知识流动的机制:例如,如何设计有效的内部知识库,使其成为解决问题、传承经验的活水源头;如何利用敏捷开发、跨部门项目组等协作模式,打破信息孤岛,激发跨领域碰撞的火花;如何构建一种鼓励试错、容忍失败的学习型组织文化,让创新不再是少数人的专利,而是组织基因的一部分。我们将分析成功的企业案例,它们如何通过精密的知识管理系统,不仅提升了运营效率,更孕育出颠覆性的产品和服务。这部分内容还将触及知识产权的管理、保密以及知识资本的评估,为组织在知识经济时代的可持续发展提供策略指引。 第三部分,“社会智慧的集聚:开放知识、社群经济与公共创新”,将探讨知识的社会维度。在数字时代,知识的生产和传播方式正经历深刻变革。本书将深入研究开放获取(Open Access)、开源软件(Open Source)等模式,如何以前所未有的速度加速知识的普及和再创造。我们将分析在线学习平台、专业论坛、维基百科等社群平台,如何汇聚海量个体智慧,形成强大的集体创造力。此外,本书还将探讨“众包”(Crowdsourcing)、“众筹”(Crowdfunding)等新兴经济模式,它们如何将大众的集体智慧与零散资源转化为具体的社会价值或商业成果。我们还将审视政府、非营利组织在推动公共知识普及、解决社会问题过程中所扮演的角色,以及如何利用集体智慧应对气候变化、公共卫生等全球性挑战。 本书的最后一章,“拥抱不确定性:在知识边界探索未来”,旨在为读者描绘一个更加宏观的图景。在这个快速变化的时代,预测未来本身就充满挑战。因此,我们不会提供“未来的预测”,而是强调一种拥抱不确定性、持续探索的心态。我们将探讨那些具有前瞻性的研究领域,例如人工智能与人类智能的融合、虚拟现实与现实世界的交互、生物技术与信息技术的交叉等,分析它们如何可能重塑未来的知识形态和经济格局。更重要的是,我们将提出一种“边界思维”:鼓励读者跳出固有的学科、行业的界限,在不同知识体系之间建立联系,发现新的增长点和创新可能。本书相信,真正的进步并非源于对已知领域的深入挖掘,而是来自于对未知边界的勇敢探索。 《知识的边界》是一本为所有渴望在这个知识驱动时代不断进步、寻求突破的个人和组织量身打造的指南。它提供的是一套思考方式、一系列实用工具和一群先行者的经验,帮助你更好地理解并参与到这场由知识驱动的变革浪潮之中。

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读后感

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用户评价

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这本书,恕我直言,读起来就像是置身于一个充满抽象概念的迷宫,里面的概念彼此纠缠,让人感觉像是被卷入了一场永无止境的学术辩论。作者似乎对“知识本身”的定义有着近乎偏执的执着,然而在尝试将这些理论应用于现实世界的具体案例时,却显得力不从心。我本期望看到一些关于如何有效管理和传播知识的实用策略,或者至少是关于当前知识密集型产业的深度剖析。但读到的更多是关于知识的形而上学讨论,比如知识的本质、知识的演变规律,这些内容虽然在学术圈内或许有其价值,但对于一个渴望在实践中应用所学知识的读者来说,无疑是枯燥乏味的。我甚至觉得作者花了太多篇幅去界定“知识经济”中的“经济”二字,而忽略了“知识”如何转化为实际的生产力和创新动力。整本书的论证过程显得过于冗长和自我循环,很少有新鲜的观点能真正抓住读者的注意力。

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坦白说,这本书给我的最大感受是“空洞的宏大叙事”。作者似乎想涵盖知识经济的方方面面,从哲学基础到政策制定,但最终的结果却是广而不深,每一部分都仅仅是蜻蜓点水。例如,在谈到教育体系如何适应知识经济的需求时,内容仅限于呼吁增加科研投入,而对具体的课程改革、终身学习机制的构建缺乏实质性的建议。这种“喊口号式”的写作,让我感觉自己像是在读一份过时的政府白皮书,充满了美好的愿景,却缺乏可操作性的蓝图。对于我这个希望将理论转化为行动的实践者而言,这种缺乏细节支撑的论述是毫无帮助的。全书的论证缺乏有力的实证数据来支撑其宏大的论断,更像是基于一厢情愿的假设构建起来的空中楼阁。

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翻开这本书时,我满怀期待地想了解现代社会知识是如何驱动经济增长的,尤其是在数字化浪潮席卷一切的今天。然而,这本书的内容更像是一份上世纪末的理论回顾,对于近十年来的技术变革,比如人工智能、大数据对知识生产和传播方式的颠覆性影响,几乎没有触及。叙述的口吻非常陈旧,仿佛作者仍在用传统的工业时代思维框架来审视全新的信息时代。书中对“人力资本”的讨论也停留在非常基础的层面,缺乏对高技能人才在知识经济中扮演的关键角色的深入挖掘。我期待能读到关于跨学科合作、知识产权保护的新挑战,或者全球知识流动的新格局,但这些重要的现代议题在书中被轻描淡写地带过,让人感觉信息严重滞后,难以提供任何与当前商业环境相关的洞察力。

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这本书的写作风格极其晦涩,充满了专业术语的堆砌,仿佛是故意要将简单的概念复杂化。阅读过程中,我频繁需要查阅大量的背景资料才能勉强跟上作者的思路,这极大地破坏了阅读的流畅性。尤其是在探讨知识的“内化”与“外显”过程时,作者使用的模型和图表复杂得令人费解,缺乏清晰的逻辑引导。我总感觉,作者似乎更热衷于展示自己知识的广度,而不是致力于清晰有效地传达核心思想。对于那些非专业背景的读者来说,这本书几乎是一堵高不可攀的学术高墙。我希望作者能用更直白、更具启发性的语言来阐述其理论框架,而不是沉溺于只有极少数专家才能理解的内部行话之中,这使得本书的受众范围变得极其狭窄。

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这本书的组织结构令人困惑,章节之间的过渡显得非常生硬和跳跃。前一章还在讨论知识产权的法律框架,下一章突然转向了认知心理学中的信息处理机制,两者之间的联系需要读者自行去构建,作者并未提供必要的桥梁。这种松散的结构使得阅读体验变得支离破碎,很难形成对知识经济的整体把握。我发现自己不得不经常回顾前面的内容,以确认当前讨论与全书的主题是否还有关联。如果说一本好的学术著作应该像一条精心铺设的河流,引导读者顺流而下,那么这本书更像是许多孤立的水潭散落在地图上,读者需要耗费巨大的精力去连接它们,才能看到可能的全貌。这极大地降低了学习和理解的效率。

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