The Development of Decision Support Systems Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Edwin Mellen Pr

作者:Eom, Sean B.

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:

价格:139.95

装帧:HRD

isbn号码:9780773453661

丛书系列:

图书标签:

• 决策支持系统
• 研究发展
• 信息系统
• 管理科学
• 人工智能
• 数据分析
• 知识工程
• 系统建模
• 决策理论
• 信息技术

全球化背景下供应链管理的创新与挑战：面向智能决策的整合框架研究 本书导言： 在全球经济一体化进程加速、技术迭代日新月异的今天，供应链的复杂性、不确定性以及对韧性的要求达到了前所未有的高度。传统的供应链管理模式已难以有效应对突发事件、地缘政治风险以及消费者需求的快速变化。本书立足于这一时代背景，深入探讨了面向智能决策的供应链管理整合框架，旨在为企业构建高效、敏捷、可持续的供应链体系提供理论支撑与实践指导。我们不关注决策支持系统的具体研发过程，而是聚焦于如何利用现代信息技术和管理科学的最新成果，重塑供应链的决策逻辑和运作范式。 第一部分：全球化供应链的演进与复杂性分析 第一章：全球化时代的供应链重构趋势 本章首先回顾了过去三十年全球供应链从线性、刚性向网络化、柔性演进的关键驱动力，包括自由贸易协定的签署、跨国生产网络的形成以及数字化基础设施的普及。重点分析了“去风险化”（De-risking）和“近岸化/友岸化”（Nearshoring/Friendshoring）等新趋势对传统全球布局的影响。我们运用复杂系统理论，阐述了现代全球供应链的内在耦合性、反馈回路以及系统级风险的放大效应。强调理解这种复杂性是实现有效管理的前提。 第二章：不确定性来源的系统性解构 供应链管理的核心挑战在于不确定性。本章对不确定性进行了系统性的分类和解构。我们将不确定性划分为需求侧（如消费者偏好突变、预测误差）、供给侧（如原材料价格波动、供应商破产、自然灾害）、环境侧（如贸易政策变动、法规更新）以及内部运营侧（如生产效率波动、质量控制失效）。通过案例分析，展示了不同类型不确定性之间的相互作用如何导致“牛鞭效应”的加剧，并构建了一个多维度的不确定性风险矩阵，用于企业评估其供应链的脆弱性等级。 第三部分：面向韧性与敏捷性的新型供应链战略 第三章：供应链韧性的概念框架与构建要素 韧性（Resilience）已成为衡量供应链竞争力的核心指标。本章深入探讨了供应链韧性的多层次结构，包括吸收能力（Absorptive Capacity）、适应能力（Adaptive Capacity）和恢复能力（Restorative Capacity）。我们详细分析了构建韧性所需的关键战略要素，如多源采购策略的优化、库存的战略性冗余配置、以及跨组织间的信任与信息共享机制。本章摒弃了对具体技术工具的描述，转而聚焦于战略层面的设计原则，确保供应链在遭受冲击后能够快速回弹并从中学习。 第四章：敏捷供应链的设计原则与绩效评估 敏捷性（Agility）关注的是供应链对市场变化的快速响应能力。本章区分了效率（Efficiency）和敏捷性之间的权衡（Trade-off）关系。我们提出了基于“市场同步化”的敏捷供应链设计框架，强调了需求信号的即时捕获、快速的工艺切换能力以及面向客户的定制化生产部署。绩效评估方面，本章引入了“延迟响应时间”（Time-to-React）和“机会成本损失率”（Opportunity Cost Loss Rate）等非传统指标，以更全面地衡量供应链的敏捷程度。 第四部分：整合框架：技术赋能下的协同决策 第五章：跨域信息整合与可见性的实现 有效的供应链决策依赖于准确、及时的信息。本章着眼于如何打破组织和地理边界，实现端到端的信息透明化。我们讨论了供应链可见性（Visibility）的三个层次：状态可见性（What is happening）、原因可见性（Why it happened）和预测可见性（What will happen）。重点分析了在缺乏统一IT平台的情况下，如何通过建立标准化的数据接口协议和信息共享治理结构，实现跨企业信息的有效流动和语义一致性。 第六章：协作驱动的风险共担与价值共创机制 现代供应链管理不再是简单的买卖关系，而是深度的生态系统合作。本章探讨了如何构建健康的供应链伙伴关系。这包括风险共担合同的设计（如基于绩效的定价模型、共享危机响应基金），以及通过共同的研发投入和流程改进项目实现价值共创。我们强调，组织间的协同决策需要建立在明确的激励机制和公平的责任划分之上，以避免信息不对称导致的道德风险。 第七章：可持续性与社会责任融入供应链决策 在全球气候变化和消费者意识提升的背景下，环境、社会和治理（ESG）标准已成为供应链决策不可或缺的一部分。本章分析了如何将碳足迹追踪、循环经济原则以及劳工标准纳入采购、生产和物流的决策流程中。我们提出了“全生命周期成本分析法”（LCA-based Costing），用以量化可持续性措施对长期运营成本和品牌价值的影响，指导企业做出兼顾短期利润与长期社会价值的平衡决策。 结论：面向未来的供应链治理结构 本书最后总结了实现新型供应链管理所需的治理结构变革。这要求企业领导者从流程优化者转变为生态系统架构师。未来的成功供应链将是那些能够有效整合战略韧性、运营敏捷性以及环境社会责任的组织。本书提供的整合框架，旨在引导企业管理者跳出孤立的职能视角，构建一个能够自我学习、持续优化的智能决策生态系统，从而在全球剧烈动荡的市场环境中保持领先地位。 本书受众： 供应链总监、采购经理、运营规划专家、企业战略规划师、以及致力于研究供应链管理前沿理论的学者和研究生。

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这本书给人的第一印象是信息量极大，内容极其详尽，仿佛是一次对决策支持系统研究长河的深度溯源。它不仅仅是简单地罗列事实，而是试图去理解和阐释每一个里程碑式的进展背后的思想脉络和技术驱动。我好奇书中是如何梳理不同学派的观点，以及这些观点之间可能存在的争鸣与融合。例如，早期以规则为基础的系统与后来强调数据挖掘和机器学习的系统，在设计理念和实现方式上存在显著差异，我想知道作者是如何将它们巧妙地串联起来，展现出技术进步和理论演化的必然联系。此外，对于DSS在不同应用领域的演变，比如在商业、医疗、工程等领域，这本书是否有所涉及？如何具体地分析和展示DSS在这些特定场景下的发展轨迹和遇到的瓶颈？我对那些能够引发研究范式转移的理论创新非常感兴趣，比如“模型驱动”到“数据驱动”的转变，这种转变是如何发生的，又带来了哪些新的研究方向和技术挑战？这本书是否能够提供关于如何评估DSS系统有效性的不同方法论的演变，从最初的简单指标到如今更加复杂的定量和定性评估体系，这对我理解DSS研究的成熟度非常有帮助。

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这是一本令人印象深刻的学术著作，其深度和广度都超出了我的预期。它并非易读的入门读物，而是需要读者具备一定的基础知识，才能更好地领略其中蕴含的学术价值。我尤其感兴趣的是，书中是如何呈现决策支持系统研究领域内部的学术思想演变和知识体系构建的。它是否能清晰地展示出，从最初的概念萌芽到如今复杂多样的DSS模型和技术，其间的学术脉络和思想传承是如何形成的？我非常期待了解那些在DSS研究史上具有里程碑意义的理论和方法，以及它们的提出者和背后的学术思想。书中是否能够提供对这些重要理论的深入解析，包括它们的优势、局限性以及对后续研究的影响？另外，对于DSS研究在不同应用领域的发展，比如如何在企业管理、公共政策制定、医疗诊断等具体场景下不断演化和深化，我希望书中能够有详实的案例和分析，从而帮助我理解理论的实践价值。

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这是一本绝对适合对决策支持系统研究领域有志于深入探索的读者。它不仅仅是一部历史记录，更是一份精炼的学术指南。我尤其看重的是，作者是否能够深入剖析不同时期研究的深层逻辑和关键驱动因素。例如，为什么在某个特定时期，某种特定的DSS方法或技术会成为研究的热点？是否存在社会经济环境、技术成熟度或学术界内部的共识在其中起到了关键作用？我希望这本书能够揭示这些“为什么”，而不仅仅是“是什么”。我对那些关于DSS研究的理论边界和未来发展方向的探讨部分抱有浓厚的兴趣。作者是否能够对当前DSS研究中存在的未解决问题进行梳理，并对未来的研究趋势提出富有洞见的预测？例如，随着大数据、人工智能、物联网等新兴技术的飞速发展，DSS研究将如何演变，又将面临哪些新的机遇和挑战？我对书中是否能够提供一些关于DSS研究的评价标准和方法论的演变过程的讨论非常关注，这有助于我理解研究成果的价值和影响。

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这本著作的体量和内容都显示出作者在决策支持系统研究领域的深厚功底。它更像是为研究者量身打造的学术指南，能够帮助我们系统地梳理和理解这一领域的知识体系。我特别关注书中对不同时期DSS研究热点和发展趋势的分析。它是否能够深入挖掘导致这些变化背后的技术、经济和社会因素，从而揭示DSS研究发展的内在逻辑？我期待能够从书中了解到，那些曾经重要的研究方向是如何逐渐演变或被新的理论所取代的。对于书中对DSS研究方法论的探讨，我希望能得到启发。例如，在不同历史时期，研究者是如何设计实验、收集数据、验证模型的？这些方法论的演变是否反映了科学研究范式的进步？我同样关心书中对DSS研究的未来展望，它是否能够提出一些关于当前研究瓶颈和未来可能突破方向的独到见解，为我的后续研究提供有益的指引。

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这部厚重的著作，光是翻开它厚实的封面，就让人感受到一股严谨而深入的学术气息。封面设计简洁大气，书名“The Development of Decision Support Systems Research”清晰地传达了其核心主题，也预示着内容将会是对这一领域发展历程的全面梳理和深入探讨。作为一个对此领域略有涉猎的读者，我怀揣着极大的期待，希望能够通过本书，构建起对决策支持系统（DSS）研究从萌芽到成熟的完整认知框架。我尤其关注那些奠定基础的早期理论，以及后来出现的关键性突破和创新。这本书是否能够清晰地勾勒出DSS研究的演进脉络，例如从早期的专家系统到后来的数据驱动和人工智能驱动的DSS，这对我理解整个领域的发展逻辑至关重要。同时，我渴望了解在不同历史时期，学术界是如何看待和定义DSS的，以及哪些关键问题和挑战推动了研究方向的转变。对于那些在DSS发展史上留下深刻印记的学者和他们的贡献，我希望能得到更详尽的介绍，他们的洞见是如何塑造了今天的DSS研究格局。这本书是否能提供一些案例研究，来佐证不同时期DSS理论的应用和演变，这将大大增强我对内容的理解和吸收。我期待这本书能够成为一本既有深度又不失广度的学术参考，为我进一步深入研究打下坚实的基础。

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